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在不同的使用者眼中AI有可能是人工智能也有可能是人工智障!

這就與企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型在于轉(zhuǎn)而非數(shù)字化本身的道理一樣。

當(dāng)前AI技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的多個(gè)領(lǐng)域，其發(fā)展現(xiàn)狀呈現(xiàn)出以下特點(diǎn)：

第一，廣泛應(yīng)用與深入融合性，可以說AI目前已經(jīng)滲透至我們生活的各個(gè)方面，在不斷顛覆與改變著我們的工作與生活方式;

第二，技術(shù)創(chuàng)新與不斷突破，且創(chuàng)新與突破的速度在不斷的加快;生成式AI的普及不僅提高了工作效率，還激發(fā)了新的創(chuàng)意和應(yīng)用。

雖然AI技術(shù)在我們的生活中大放異彩，但相對(duì)于工作場景的普及與應(yīng)用老楊認(rèn)為還有很長的路要走，當(dāng)前企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)還面臨著諸多難點(diǎn)，比如：

1.戰(zhàn)略規(guī)劃與實(shí)施路徑不明確

企業(yè)在應(yīng)用AI技術(shù)時(shí)，往往缺乏明確的戰(zhàn)略規(guī)劃和實(shí)施路徑。這可能導(dǎo)致企業(yè)在一些不必要的項(xiàng)目上投入大量時(shí)間和資金，而忽視了那些更具潛力的應(yīng)用場景。缺乏長遠(yuǎn)規(guī)劃也會(huì)使得AI項(xiàng)目難以持續(xù)推進(jìn)，無法實(shí)現(xiàn)預(yù)期的商業(yè)價(jià)值。

2.內(nèi)部摩擦與信任問題

企業(yè)內(nèi)部員工對(duì)AI技術(shù)的理解和接受程度不一，許多員工將AI視為取代自己工作的工具，而不是提升工作效率的手段，這種誤解導(dǎo)致了對(duì)AI的抵觸情緒;同時(shí)員工對(duì)AI的工作原理和應(yīng)用場景缺乏足夠的了解，導(dǎo)致無法有效利用AI技術(shù)來提升自身的工作表現(xiàn)，這種情況不解決、不改善，可能會(huì)導(dǎo)致技術(shù)與人之間的脫節(jié)，特別是當(dāng)前一些企業(yè)中基層管理者由于對(duì)AI的信任度較低，擔(dān)心AI應(yīng)用過程中數(shù)據(jù)的安全和隱私問題，從而對(duì)AI技術(shù)產(chǎn)生不信任感。推動(dòng)AI應(yīng)用的障礙。

3.投入與回報(bào)的問題

AI項(xiàng)目的開發(fā)和部署需要大量的資金投入，包括數(shù)據(jù)獲取、模型訓(xùn)練、硬件采購等，對(duì)于大部分傳統(tǒng)企業(yè)而言，投入產(chǎn)出比可能較低，難以承擔(dān)高昂的成本。

4.技術(shù)與人才短缺

AI技術(shù)的實(shí)施需要專業(yè)的人才支持，包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等。然而，目前市場上對(duì)這類高端人才的需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過供給，導(dǎo)致企業(yè)在招聘時(shí)面臨較大壓力。同時(shí)，現(xiàn)有員工技能不足、對(duì)新技術(shù)上手慢也是企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)的一大障礙。此外，AI技術(shù)的快速發(fā)展使得企業(yè)在技術(shù)更新和迭代方面也需要不斷投入和跟進(jìn)。

5.數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是AI應(yīng)用的基礎(chǔ)，但對(duì)于大部分傳統(tǒng)企業(yè)而言卻面臨著數(shù)據(jù)不完整、不準(zhǔn)確、格式不統(tǒng)一等問題。此外，數(shù)據(jù)隱私和安全也是重要考慮因素，尤其是在涉及敏感信息的行業(yè)，當(dāng)前需要面臨的現(xiàn)實(shí)情況是企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)往往涉及商業(yè)機(jī)密，不愿意外泄，這使得外部AI公司難以獲取到足夠的行業(yè)數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。

從以上不難看出，企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)面臨諸多難點(diǎn)和挑戰(zhàn)。企業(yè)需要加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)投入、培養(yǎng)專業(yè)人才、制定明確的戰(zhàn)略規(guī)劃和實(shí)施路徑、建立合規(guī)體系并尋求外部資金支持等。通過這些措施，企業(yè)才可以更加順利地實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)與工作場景的融合發(fā)展，更好的用AI技術(shù)賦能企業(yè)經(jīng)營管理。

那么當(dāng)前企業(yè)在AI技術(shù)的應(yīng)用上存在哪些誤區(qū)呢？老楊總結(jié)如下：

第一，對(duì)AI效果的期望不切實(shí)際

當(dāng)前一些企業(yè)存在盲目跟隨其他企業(yè)的AI應(yīng)用模式，而沒有根據(jù)自身的業(yè)務(wù)需求和技術(shù)能力進(jìn)行合理規(guī)劃。部分企業(yè)在實(shí)施AI項(xiàng)目時(shí)，對(duì)技術(shù)的期望過高，希望它能夠立即帶來顯著的效益。然而，AI技術(shù)的價(jià)值不僅在于初期投資，更在于其長期帶來的業(yè)務(wù)變革與提升，更重要的是AI技術(shù)是不是與企業(yè)經(jīng)營管理融合發(fā)展，因此企業(yè)應(yīng)關(guān)注AI的長期戰(zhàn)略投資，確保整體項(xiàng)目的可持續(xù)性，而非如同做數(shù)字化一樣是一陣風(fēng)。

第二，流于表面的工具學(xué)習(xí)

當(dāng)前很多企業(yè)要求員工擁抱AI、學(xué)習(xí)AI，但其學(xué)習(xí)形式都過于依賴于網(wǎng)上一些“快餐式”的課程，這些課程主要教授使用AI工具或生成內(nèi)容的提示詞，對(duì)于企業(yè)來說，尤其是管理流程復(fù)雜、生產(chǎn)工藝多樣的大型企業(yè)，這種工具化的學(xué)習(xí)幾乎無法帶來實(shí)際效益。所以企業(yè)應(yīng)構(gòu)建系統(tǒng)化的AI解決方案，涵蓋從數(shù)據(jù)處理、預(yù)測(cè)分析到業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的全鏈條應(yīng)用場景。

第三，過于依賴技術(shù)而忽視業(yè)務(wù)需求

企業(yè)在應(yīng)用AI技術(shù)時(shí)，往往偏向于關(guān)注技術(shù)的先進(jìn)性和創(chuàng)新性，而對(duì)業(yè)務(wù)需求的理解和洞察相對(duì)薄弱。這導(dǎo)致了不少AI項(xiàng)目的失敗，因?yàn)榧夹g(shù)本身不是目的，而是為了解決特定的業(yè)務(wù)問題。技術(shù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合至關(guān)重要，企業(yè)應(yīng)明確業(yè)務(wù)需求，確保AI技術(shù)的應(yīng)用能夠真正提升業(yè)務(wù)效率。所以企業(yè)應(yīng)以掌握AI的能力和AI思維為目標(biāo)，將AI轉(zhuǎn)化為可以在具體業(yè)務(wù)場景中發(fā)揮作用的工具，而不是糾結(jié)于技術(shù)層面。

所以從以上我們不難看出企業(yè)應(yīng)保持理性和客觀的態(tài)度，正確認(rèn)識(shí)AI技術(shù)的局限性和潛力，制定合理的戰(zhàn)略規(guī)劃，加強(qiáng)技術(shù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合，提升應(yīng)用能力，以實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的真正價(jià)值。

那么企業(yè)該如何培養(yǎng)員工從接受到應(yīng)用AI的能力，賦能企業(yè)管理？老楊認(rèn)為：

1.一個(gè)系統(tǒng)化的培訓(xùn)學(xué)習(xí)體系很重要：

企業(yè)應(yīng)根據(jù)員工的不同層次和崗位需求，制定全面的培訓(xùn)計(jì)劃，制定針對(duì)性的培訓(xùn)課程，例如在課程設(shè)計(jì)上要涵蓋AI基礎(chǔ)知識(shí)、應(yīng)用案例、操作技能等;在培訓(xùn)形式上除了傳統(tǒng)的課堂培訓(xùn)，還可以采用在線課程、研討會(huì)等形式，讓員工在輕松的氛圍中學(xué)習(xí);最關(guān)鍵的是學(xué)習(xí)的持續(xù)性，定期更新培訓(xùn)課程，確保員工的知識(shí)和技能不落伍;

2.一個(gè)開放包容的企業(yè)文化很重要：

企業(yè)需打造開放包容的企業(yè)文化，對(duì)AI技術(shù)的應(yīng)用問題，需營造開放的交流環(huán)境，使員工對(duì)新技術(shù)產(chǎn)生興趣和好奇心。在員工嘗試使用AI技術(shù)時(shí)，及時(shí)提供必要的技術(shù)支持，包括引導(dǎo)、培訓(xùn)和解答問題，確保在遇到困難和挫折時(shí)，員工能夠獲得所需的幫助。

3.一個(gè)鼓勵(lì)創(chuàng)新的機(jī)制

企業(yè)應(yīng)鼓勵(lì)員工培養(yǎng)創(chuàng)新思維和解決問題的能力，利用AI技術(shù)作為解決問題的新工具。通過引導(dǎo)員工思考如何將AI技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際工作中，激發(fā)他們的創(chuàng)造力和想象力。同時(shí)，建立獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，對(duì)在AI應(yīng)用方面取得突出成果的員工給予表彰和獎(jiǎng)勵(lì)。

綜上所述，AI技術(shù)無論多先進(jìn)如果應(yīng)用不當(dāng)，都無法解決企業(yè)管理場景的痛，流于形式的學(xué)習(xí)只是徒增浪費(fèi)，不在認(rèn)知上提升、不在管理機(jī)制上進(jìn)行變革、不在應(yīng)用場景上做深度融合，最終AI技術(shù)也只能是花架子。