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一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)容框架構(gòu)建

關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容，理論領(lǐng)域目前仍然存在爭(zhēng)議，實(shí)踐領(lǐng)域?qū)ζ髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)容也尚未達(dá)成共識(shí)。但無(wú)論是理論領(lǐng)域還是實(shí)踐領(lǐng)域，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型均強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵資源，依托能力平臺(tái)，將5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、量子計(jì)算等 ICT 技術(shù)作為新的生產(chǎn)要素，疊加在傳統(tǒng)生產(chǎn)要素上，對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)行全方位的數(shù)字化重塑。因此，其內(nèi)容框架不僅局限于管理或運(yùn)營(yíng)的某單一維度，而是涵蓋企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各個(gè)環(huán)節(jié)，并逐步構(gòu)建于從夯基壘臺(tái)到價(jià)值實(shí)現(xiàn)的過(guò)程之中。本文聚焦企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共性與重點(diǎn)內(nèi)容，綜合考慮理論文獻(xiàn)觀點(diǎn)與企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)容框架。

圖 1數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)容框架

能力基礎(chǔ)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是對(duì)企業(yè)管理慣例與商業(yè)路徑的顛覆性變革和數(shù)字化重塑，這一過(guò)程依賴于豐富的數(shù)據(jù)資源，需要數(shù)字平臺(tái)作為保障，更離不開技術(shù)底座的支撐。

數(shù)據(jù)要素。數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)成為企業(yè)的關(guān)鍵資源，驅(qū)動(dòng)著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中最大化數(shù)據(jù)資源價(jià)值，要打通企業(yè)各業(yè)務(wù)條線數(shù)據(jù)，推動(dòng)海量數(shù)據(jù)自動(dòng)化聚集，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效處理與分析，為企業(yè)精細(xì)化管理、科學(xué)化決策、智能化運(yùn)營(yíng)提供支撐。

數(shù)字平臺(tái)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型依托于集成共享、延展性高、兼容性強(qiáng)、靈活全面、安全高效的數(shù)字平臺(tái)，平臺(tái)通常具備數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)與應(yīng)用三個(gè)層次的能力，數(shù)據(jù)層聚焦于對(duì)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的管理;業(yè)務(wù)層利用算力、組件、連接等能力整合可共享、可重用的業(yè)務(wù)塊;應(yīng)用層面向客戶將企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)所關(guān)聯(lián)的能力進(jìn)行整合。

數(shù)字技術(shù)。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要底座，數(shù)字孿生等新技術(shù)正在顛覆數(shù)字化場(chǎng)景應(yīng)用，需要加強(qiáng)新技術(shù)研究、落地，促進(jìn)新技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合。

組織抓手

數(shù)字化戰(zhàn)略。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)而言是一項(xiàng)顛覆性的重大變革，自上而下推動(dòng)更易取得突破。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于將數(shù)字化思維融入傳統(tǒng)管理路徑之中，制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略目標(biāo)、戰(zhàn)略方針與戰(zhàn)略舉措，形成從目標(biāo)到落地的數(shù)字化戰(zhàn)略閉環(huán)。

數(shù)字化治理。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度貫穿于組織管理、風(fēng)險(xiǎn)防控與文化培育的長(zhǎng)期過(guò)程之中。數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平較高的企業(yè)能夠全力推動(dòng)治理機(jī)制數(shù)字化變革，建立起與數(shù)字化能力發(fā)展相匹配的柔性組織架構(gòu)與精細(xì)化管理模式。

數(shù)字化隊(duì)伍。人才是決定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功與否的關(guān)鍵要素，數(shù)字化企業(yè)往往具備完善的數(shù)字化人才“選、育、用、留”機(jī)制。

發(fā)展主線

數(shù)字化技術(shù)發(fā)展以及越來(lái)越激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境改變著傳統(tǒng)市場(chǎng)發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、商業(yè)模式與合作生態(tài)的適應(yīng)性變革對(duì)確保企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要。

業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化。一方面，利用數(shù)字技術(shù)對(duì)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行改造升級(jí)，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程向自動(dòng)化、智能化、自適應(yīng)方向轉(zhuǎn)變。另一方面，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)管控，科學(xué)化資源配置，縱向深化跨階段業(yè)務(wù)貫通集成，橫向推進(jìn)跨條線業(yè)務(wù)聯(lián)結(jié)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)鏈、全要素資源的動(dòng)態(tài)匹配和全局優(yōu)化。

商業(yè)模式數(shù)字化。基于新型能力模塊化封裝和在線化部署，探索開發(fā)融合數(shù)字化技術(shù)組合優(yōu)勢(shì)的數(shù)字化內(nèi)容、產(chǎn)品與服務(wù)，促進(jìn)企業(yè)價(jià)值鏈延伸。依托數(shù)字化平臺(tái)建立、拓展與優(yōu)化 PC 端、移動(dòng)端等的數(shù)字化渠道觸點(diǎn)，加強(qiáng)與客戶的持續(xù)性連接，推動(dòng)企業(yè)價(jià)值規(guī)模擴(kuò)大。

合作生態(tài)數(shù)字化。打造支持價(jià)值共創(chuàng)的生態(tài)級(jí)能力優(yōu)勢(shì)，以數(shù)據(jù)、平臺(tái)與技術(shù)合作為著力點(diǎn)，積極深化與合作伙伴的數(shù)字合作內(nèi)容，擴(kuò)大數(shù)字合作范圍，整合業(yè)界優(yōu)質(zhì)數(shù)字化資源，構(gòu)建泛在互聯(lián)、智慧進(jìn)化的合作網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)資源共享、生態(tài)共生、互利共贏。

價(jià)值效益

通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)的價(jià)值體系逐步得到優(yōu)化、升級(jí)與重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)效益與核心競(jìng)爭(zhēng)力的穩(wěn)步提升。

一是提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益。數(shù)字化企業(yè)通過(guò)在線銷售渠道和數(shù)字化營(yíng)銷策略可以觸達(dá)更廣泛的客戶群體，更容易開辟業(yè)務(wù)增量發(fā)展空間。數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化升級(jí)，可以有效降低企業(yè)的生產(chǎn)成本。數(shù)字化企業(yè)依托數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化推薦與定價(jià)，銷售收入與利潤(rùn)率將顯著提高。

二是提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。在科技方面，利用數(shù)字化技術(shù)與工具，企業(yè)能夠多快好省地開展科技創(chuàng)新，提高科研投入產(chǎn)出率。在人才方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶動(dòng)的人員結(jié)構(gòu)變革有利于企業(yè)更好地適應(yīng)數(shù)字社會(huì)與市場(chǎng)。在品牌方面，數(shù)字化企業(yè)可以快速根據(jù)市場(chǎng)大數(shù)據(jù)開發(fā)出新產(chǎn)品、新服務(wù)，及時(shí)滿足客戶的多變性與多樣化需求，進(jìn)而提高客戶對(duì)于企業(yè)品牌的忠誠(chéng)度和滿意度。

二、我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨問(wèn)題

從整體層面來(lái)看，不同類型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展不均衡情況突出。從個(gè)體層面來(lái)看，企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃、能力基礎(chǔ)、人才隊(duì)伍、業(yè)務(wù)流程與商業(yè)模式存在短板。

整體層面

一是不同規(guī)模企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度不平衡。由于資金實(shí)力不足、對(duì)數(shù)字人才吸引力不強(qiáng)等原因，中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度整體上落后于大型 企 業(yè)。DHR 公 會(huì) 2024 年 報(bào) 告 指 出，10000人以上的企業(yè)中有 60.7% 取得了數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果，1000~10000 人規(guī)模的企業(yè)有 50.7%，但在1000 人以內(nèi)的中小型企業(yè)中這一比例顯著下降至26.4%。

二是不同行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度不平衡。2024 年《中國(guó)上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型報(bào)告》顯示，通信、計(jì)算機(jī)、銀行等行業(yè)的上市企業(yè)得益于技術(shù)或數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，已全面開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型;農(nóng)林牧漁、石油石化、有色金屬、基礎(chǔ)化工、煤炭、房地產(chǎn)等行業(yè)推進(jìn)數(shù)字化的上市企業(yè)占比則較低，分別為83%、81%、81%、80%、72%、69%。

三是不同地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度不平衡。總體來(lái)看，我國(guó)西部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程落后于東部地區(qū)。在企業(yè)評(píng)價(jià)協(xié)會(huì)和中國(guó)信息通信研究院2024 年發(fā)布的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè) TOP500”榜單中，東部地區(qū)上榜企業(yè)為 418 家，占比達(dá) 83.6%;西部地區(qū)上榜企業(yè)為 31 家，占比僅為 6.2%。主要原因在于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施以及數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈更加完善。

個(gè)體層面

一是企業(yè)數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略與實(shí)施路徑不清晰。清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院等機(jī)構(gòu)對(duì)中國(guó)企業(yè)開展了數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)卷調(diào)查，31.3% 的受訪者認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的最大障礙是缺少通盤戰(zhàn)略規(guī)劃，很多企業(yè)缺乏對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)認(rèn)知，未能制定明確的數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略。一些企業(yè)雖具備頂層設(shè)計(jì)意識(shí)，卻尚未形成有針對(duì)性、科學(xué)性的行動(dòng)計(jì)劃，導(dǎo)致數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略無(wú)法真正落地。

二是企業(yè)能力基礎(chǔ)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求不匹配。一方面，“數(shù)據(jù)孤島”問(wèn)題普遍存在，僅有 41%的企業(yè)打通了業(yè)務(wù)及流程間的數(shù)據(jù)壁壘。另一方面，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施不健全，建立了基于云的基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)僅占 32%。此外，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新能力不足，部分企業(yè)在辦公系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等的建設(shè)方面主要依賴外界賦能，企業(yè)數(shù)據(jù)安全難以得到可靠保障。

三是數(shù)字化人才隊(duì)伍仍待建強(qiáng)。埃森哲調(diào)研結(jié)果顯示，人才是中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“薄弱環(huán)節(jié)”?！懂a(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報(bào)告(2023)》表明，我國(guó)數(shù)字化綜合人才總體缺口約為 2500 萬(wàn)至 3000 萬(wàn)，且這一數(shù)量在持續(xù)增加。企業(yè)數(shù)字化人才結(jié)構(gòu)也存在不合理現(xiàn)象，高端人才和跨界人才短缺，既懂數(shù)字化技術(shù)又具備數(shù)字化商業(yè)洞察力的領(lǐng)導(dǎo)者相對(duì)匱乏。

四是企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)流程與商業(yè)模式不明確。許多企業(yè)的數(shù)字化實(shí)踐局限在辦公自動(dòng)化等初級(jí)階段，未對(duì)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)加工、經(jīng)營(yíng)管理、銷售服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行全面的數(shù)字化重塑，也缺乏清晰的數(shù)字化商業(yè)模式，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值難以得到有效體現(xiàn)。埃森哲報(bào)告指出，2024 年中國(guó)企業(yè)能夠在業(yè)務(wù)、商業(yè)等多方面實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的“重塑者”占比為 4%，低于亞太區(qū)(5%)和全球(9%)的平均水平。

三、我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展建議

一是充分把握企業(yè)自身特點(diǎn)，揚(yáng)長(zhǎng)避短推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。不同規(guī)模、不同行業(yè)、不同地區(qū)的企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身特點(diǎn)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，彌合數(shù)字鴻溝。例如，中小型企業(yè)可基于自身業(yè)務(wù)情況探索與領(lǐng)先科技企業(yè)開展合作，借助其技術(shù)、資金、人才等資源，提升管理和業(yè)務(wù)數(shù)字化水平。大型企業(yè)可立足自身能力，助力中小型企業(yè)進(jìn)行基礎(chǔ)硬件建設(shè)、軟件應(yīng)用部署或數(shù)字技能培訓(xùn)，也可聚焦中小型企業(yè)共性需求，提供數(shù)字化平臺(tái)與產(chǎn)品服務(wù)支持，獲得數(shù)字化賦能增收。

二是強(qiáng)化數(shù)字化思維，加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)。企業(yè)應(yīng)深刻認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的艱巨性、長(zhǎng)期性和系統(tǒng)性，深化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、融合創(chuàng)新、開放合作等數(shù)字化理念，根據(jù)企業(yè)組織管理與業(yè)務(wù)發(fā)展實(shí)際情況，結(jié)合數(shù)字化發(fā)展政策、行業(yè)相關(guān)資源與前沿技術(shù)趨勢(shì)，制定并持續(xù)完善數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃，明確企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略目標(biāo)、戰(zhàn)略方針、重點(diǎn)任務(wù)、保障措施與行動(dòng)計(jì)劃，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展提供清晰指引。同時(shí)，定期結(jié)合企業(yè)發(fā)展實(shí)際調(diào)整轉(zhuǎn)型策略，有效提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入產(chǎn)出比。

三是提高企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力，深化數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用。在數(shù)據(jù)管理方面，建立研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、銷售服務(wù)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)采集機(jī)制，加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、主數(shù)據(jù)管理，完善數(shù)據(jù)交換與融合分析機(jī)制，加快數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享流通，確保數(shù)據(jù)安全使用。在數(shù)字化技術(shù)方面，聚焦企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，沉淀大數(shù)據(jù)分析、新型網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字化共性技術(shù)，匯聚5G、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，創(chuàng)新突破區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)，推動(dòng)數(shù)字化技術(shù)融合創(chuàng)新與集成應(yīng)用。

四是優(yōu)化數(shù)字化人才結(jié)構(gòu)，持續(xù)建強(qiáng)數(shù)字化人才隊(duì)伍。制定詳細(xì)的數(shù)字化人才發(fā)展規(guī)劃，確保人才招聘與需求相匹配。探索聯(lián)合高校培養(yǎng)數(shù)字化人才，注重引進(jìn)數(shù)字化領(lǐng)域?qū)＜遗c復(fù)合型人才，打造高水平、多元化數(shù)字人才隊(duì)伍。加強(qiáng)對(duì)員工的數(shù)字化培訓(xùn)，鼓勵(lì)員工跨領(lǐng)域、跨行業(yè)交流，持續(xù)提高員工對(duì)數(shù)字化的認(rèn)知。建立完善數(shù)字化人才激勵(lì)機(jī)制，暢通數(shù)字化人才晉升通道。

五是推動(dòng)業(yè)務(wù)流程數(shù)字化升級(jí)，積極探索數(shù)字化商業(yè)模式。充分利用 SaaS 化的工具，采用眾包或協(xié)同等模式進(jìn)行研發(fā)設(shè)計(jì)，提高研發(fā)設(shè)計(jì)效率及效果。應(yīng)用MES和 APS 等數(shù)字化產(chǎn)品，深化生產(chǎn)資源要素優(yōu)化配置，實(shí)現(xiàn)按需柔性生產(chǎn)。利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及智能軟硬件等，對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)、物流、銷售等流程進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控與管理，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、靈活性調(diào)度。打通不同環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)與系統(tǒng)接口，提高設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、交付等流程的協(xié)同效率。深入挖掘潛在的數(shù)字化商業(yè)場(chǎng)景，拓展數(shù)字化業(yè)務(wù)范圍，豐富企業(yè)盈利模式。