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面對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力加大以及利潤(rùn)率下滑的挑戰(zhàn)，大連亞明有著清晰的應(yīng)對(duì)策略，包括“更嚴(yán)苛的JIT，降低成本，能夠支持訂單波動(dòng)和計(jì)劃變更、縮短研發(fā)周期，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量可追溯、個(gè)性化定制、寄售及供應(yīng)鏈管理”等等。

然而這一系列措施卻面臨著無法落地的囧境，首當(dāng)其沖的是沒有數(shù)據(jù)的支撐，缺乏技術(shù)和系統(tǒng)支持的數(shù)據(jù)采集、積累和對(duì)比，導(dǎo)致決策靠猜測(cè)，沒有依據(jù)和答案。由此引發(fā)的一系列影響效率、質(zhì)量和成本的工廠痛點(diǎn)問題：生產(chǎn)進(jìn)度跟蹤難，成本強(qiáng)化分?jǐn)偛粶?zhǔn)確，物料管理難，員工績(jī)效統(tǒng)計(jì)誤差難以調(diào)動(dòng)其積極性，設(shè)備稼動(dòng)率統(tǒng)計(jì)不準(zhǔn)確，質(zhì)量管理無記錄、無追溯、責(zé)任無法落實(shí)、糾正預(yù)防管控難。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是道“生存題”的答案，正是在這樣的背景下在大連亞明成為基因般的存在。

隨后，結(jié)合工廠痛點(diǎn)，大連亞明對(duì)癥下藥，啟動(dòng)數(shù)字化車間建設(shè)，以智能制造重塑企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。針對(duì)“提質(zhì)、增效、降本”三個(gè)目標(biāo)涉及到的“質(zhì)量過程數(shù)據(jù)收集、質(zhì)量檢測(cè)數(shù)字化，設(shè)備稼動(dòng)OEE，降低庫存、優(yōu)化產(chǎn)能……”系列工作開出了藥方。即，運(yùn)用信息化工具深度融合生產(chǎn)制造過程，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造過程的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化管理;改善生產(chǎn)制造流程，最終利用智能制造系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造過程智能化;提高生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，進(jìn)而降低企業(yè)成本。