在2024年，AI大模型的發(fā)展迎來(lái)了前所未有的突破和變革。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)需求的推動(dòng)，AI大模型在各行各業(yè)的應(yīng)用變得更加廣泛和深入。大模型的參數(shù)規(guī)模增長(zhǎng)和技術(shù)創(chuàng)新，使得其在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、自動(dòng)駕駛和智能制造等領(lǐng)域的影響力不斷擴(kuò)大。
在技術(shù)創(chuàng)新方面，2024年大模型技術(shù)的飛速發(fā)展令人矚目。全球大模型井噴式發(fā)展，無(wú)論是語(yǔ)言、視覺、聲音還是多模態(tài)大模型，都在依據(jù)縮放定律進(jìn)行快速迭代升級(jí)。特別是在多模態(tài)大模型領(lǐng)域，技術(shù)的突破為AI產(chǎn)品帶來(lái)了更加智能化和個(gè)性化的體驗(yàn)。此外，大模型的架構(gòu)優(yōu)化和Scaling Law的泛化，推動(dòng)了規(guī)?；l(fā)展，提升了性能的同時(shí)降低了計(jì)算成本。
商業(yè)化方面，AI大模型市場(chǎng)規(guī)模顯著增長(zhǎng)，中國(guó)AI大模型市場(chǎng)規(guī)模約為294.16億元，預(yù)計(jì)到2026年將突破700億元，顯示出中國(guó)AI大模型行業(yè)正處于爆發(fā)式發(fā)展階段。企業(yè)需求特征表現(xiàn)為在可落地的前提下實(shí)現(xiàn)價(jià)格、私密安全性和大模型能力效果的三者平衡，大部分規(guī)模企業(yè)用戶主要選擇參數(shù)規(guī)模在100~200億之間的AI大模型和本地化部署的落地方式。
AI大模型的發(fā)展也面臨著一系列挑戰(zhàn)，如能源消耗、算力成本、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等。盡管如此，AI大模型的潛力和前景仍然被普遍看好，特別是在推動(dòng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方面。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，AI大模型將迎來(lái)更加廣闊的發(fā)展前景和機(jī)遇。接下來(lái)，商道童言(Innovationcases)將深入探討2025年AI大模型的十大發(fā)展趨勢(shì)，每一個(gè)趨勢(shì)都預(yù)示著AI技術(shù)的深刻變革。
誕生超級(jí)大模型
2024年，AI大模型領(lǐng)域迎來(lái)了大模型的混戰(zhàn)，成為推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵力量。例如，騰訊混元大模型技術(shù)架構(gòu)升級(jí)為混合專家模型(MoE)架構(gòu)，參數(shù)規(guī)模達(dá)到萬(wàn)億級(jí)別，擅長(zhǎng)處理復(fù)雜場(chǎng)景和多任務(wù)場(chǎng)景。昆侖萬(wàn)維自研的雙千億級(jí)大語(yǔ)言模型“天工1.0”在智能搜索領(lǐng)域取得突破，推動(dòng)了智能搜索進(jìn)入新時(shí)代。百川大模型則專注于醫(yī)療領(lǐng)域，融合了意圖理解、信息檢索以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，在知識(shí)問(wèn)答、文本創(chuàng)作領(lǐng)域表現(xiàn)突出。這些超級(jí)大模型的出現(xiàn)，不僅標(biāo)志著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，也為未來(lái)的商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，超級(jí)大模型預(yù)計(jì)將在2025年繼續(xù)引領(lǐng)AI技術(shù)的創(chuàng)新潮流，推動(dòng)各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。
隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，AI大模型在2025年的趨勢(shì)預(yù)示著它們將變得更加強(qiáng)大和精細(xì)。據(jù)艾媒咨詢分析師認(rèn)為，中國(guó)AI大模型正處于一個(gè)技術(shù)進(jìn)步迅速、市場(chǎng)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)的階段。2024年，全球大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到280億美元，預(yù)計(jì)未來(lái)五年復(fù)合增速將達(dá)到36.23%，顯示出這一領(lǐng)域的迅猛發(fā)展勢(shì)頭。
在這一背景下，超級(jí)大模型的誕生成為可能，它們將擁有更多的參數(shù)和更強(qiáng)的計(jì)算能力，從而在各個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出更卓越的性能。超級(jí)大模型的發(fā)展不僅僅是參數(shù)規(guī)模的增長(zhǎng)，更重要的是它們?cè)趯?shí)際應(yīng)用中的效果和效率。隨著大模型技術(shù)的進(jìn)步和市場(chǎng)需求的推動(dòng)，超級(jí)大模型將在各行各業(yè)中發(fā)揮更加關(guān)鍵的作用，從自然語(yǔ)言處理到計(jì)算機(jī)視覺，再到自動(dòng)駕駛和智能制造等領(lǐng)域，它們將以前所未有的速度改變我們的生活和工作方式。
智慧體大模型
在2025年，智慧體大模型的發(fā)展將成為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要趨勢(shì)。這些模型通過(guò)跨領(lǐng)域的知識(shí)共享和協(xié)同工作，展現(xiàn)了強(qiáng)大的應(yīng)用潛力。智慧體大模型的核心價(jià)值在于其能夠整合多個(gè)專用模型的功能，并通過(guò)高效的協(xié)同機(jī)制實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域的知識(shí)共享和任務(wù)協(xié)作。這種新型的大模型不僅集成了多個(gè)專用模型的功能，還打破了各個(gè)專用模型之間的壁壘，形成一個(gè)互聯(lián)互通的智能生態(tài)系統(tǒng)。
在協(xié)同工作方面，智慧體大模型通過(guò)模擬人類的組織形式和自發(fā)討論等方式，實(shí)現(xiàn)了不同角色智能體之間的有效協(xié)作。例如，在軟件開發(fā)任務(wù)中，智能體可以完全按照人類的標(biāo)準(zhǔn)操作流程(SOP)來(lái)執(zhí)行，從需求分析到架構(gòu)設(shè)計(jì)，再到系統(tǒng)設(shè)計(jì)和編碼，智能體之間的信息交流也按照標(biāo)準(zhǔn)化的方式進(jìn)行，以減少大模型的幻覺。此外，智能體還可以通過(guò)自發(fā)討論的方式，進(jìn)行多輪討論后總結(jié)得到最終結(jié)果，這種方式在醫(yī)療診斷等任務(wù)中尤為重要。
智慧體大模型的發(fā)展，預(yù)示著AI技術(shù)將能夠更準(zhǔn)確地感知環(huán)境、進(jìn)行反應(yīng)和判斷、形成并執(zhí)行決策。它們?cè)趫D像生成、視頻生成、數(shù)據(jù)分析等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用前景。數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用實(shí)踐專家駱仁童博士表示，隨著技術(shù)的迭代變革，這些智慧體大模型將在教育、醫(yī)療、商業(yè)智能等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮更加關(guān)鍵的作用，推動(dòng)人工智能技術(shù)向更高層次的發(fā)展。
大模型價(jià)格戰(zhàn)
2024年，AI大模型行業(yè)的價(jià)格戰(zhàn)愈發(fā)激烈，特別是在12月18日的火山引擎Force大會(huì)上，字節(jié)跳動(dòng)發(fā)布的豆包視覺理解模型以其低至3厘的千tokens輸入價(jià)格引起了市場(chǎng)的廣泛關(guān)注。這一價(jià)格相比同行業(yè)平均水平降低了85%，不僅展現(xiàn)了其在成本效益上的優(yōu)勢(shì)，也標(biāo)志著AI視覺理解技術(shù)邁出了重要一步。價(jià)格戰(zhàn)的背后，是大模型技術(shù)不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的豐富，對(duì)高性能計(jì)算能力和專業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的需求將持續(xù)增長(zhǎng)，從而帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。
在這場(chǎng)價(jià)格戰(zhàn)中，云廠商如字節(jié)火山引擎、阿里云、百度云等通過(guò)降價(jià)，以大模型來(lái)獲取云客戶，降價(jià)幅度普遍達(dá)到90%以上，有的甚至直接免費(fèi)。這種策略雖然能夠吸引更多的中小企業(yè)和個(gè)人開發(fā)者進(jìn)入AI大模型領(lǐng)域，推動(dòng)市場(chǎng)的多元化和創(chuàng)新，但同時(shí)也給資金實(shí)力不足的廠商帶來(lái)了巨大壓力。價(jià)格戰(zhàn)的激烈競(jìng)爭(zhēng)促使企業(yè)不斷提升自身的技術(shù)水平和服務(wù)能力，那些能夠提供更高性價(jià)比服務(wù)的企業(yè)將脫穎而出，形成新的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者。而無(wú)法適應(yīng)市場(chǎng)變化的企業(yè)，則可能面臨淘汰。
智能生態(tài)的崛起
隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，智能體生態(tài)的發(fā)展迎來(lái)了新的機(jī)遇。大型科技公司如微軟、谷歌等都在積極構(gòu)建智能體生態(tài)系統(tǒng)，力圖降低技術(shù)門檻，推動(dòng)智能應(yīng)用的爆發(fā)式增長(zhǎng)。微軟推出的Copilot Studio已經(jīng)吸引了超過(guò)10萬(wàn)家公司參與創(chuàng)建AI智能體，而谷歌云的商用AI Agent則為用戶提供了一站式服務(wù)。這些平臺(tái)通過(guò)提供工具庫(kù)、插件庫(kù)和低代碼開發(fā)環(huán)境，使得開發(fā)者即使不具備深厚的技術(shù)背景，也能快速上手，開發(fā)出滿足個(gè)性化需求的智能體應(yīng)用。
在中國(guó)，百度等企業(yè)也在積極布局智能體平臺(tái)，通過(guò)構(gòu)建完善的大模型開發(fā)生態(tài)，推動(dòng)B端和C端智能體應(yīng)用的發(fā)展。百度的文心智能體平臺(tái)，以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和豐富的AI應(yīng)用場(chǎng)景支持，實(shí)現(xiàn)了“一句話開發(fā)智能體”的便捷操作，大大降低了開發(fā)門檻。這樣的平臺(tái)不僅促進(jìn)了智能體技術(shù)的普及，也為智能化應(yīng)用的爆發(fā)提供了強(qiáng)有力的支撐。
智能體生態(tài)的發(fā)展不僅限于技術(shù)層面的突破，更在于商業(yè)模式的創(chuàng)新。智能體作為新的入口，有望統(tǒng)一處理用戶需求并調(diào)用其他應(yīng)用，成為離用戶和業(yè)務(wù)更近的入口。數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用實(shí)踐專家駱仁童博士分析認(rèn)為，這種變化預(yù)示著智能體將成為商業(yè)經(jīng)營(yíng)的標(biāo)配和基建，為個(gè)人用戶和行業(yè)帶來(lái)業(yè)態(tài)模式和商業(yè)邏輯的變革。隨著智能體開發(fā)生態(tài)的完善和用戶習(xí)慣的培養(yǎng)，未來(lái)搭建定制化智能體應(yīng)用的門檻將越來(lái)越低，從而推動(dòng)智能應(yīng)用的廣泛普及和深入發(fā)展。
大模型的智能飛躍
在2025年，AI大模型的能力提升成為了技術(shù)發(fā)展的核心議題。隨著“慢思考推理優(yōu)化”的深入研究，大模型開始展現(xiàn)出更接近人類的復(fù)雜推理能力。例如，通過(guò)模仿、探索和自我提升的三階段訓(xùn)練框架，模型能在多個(gè)具有挑戰(zhàn)性的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上取得優(yōu)異的性能，尤其在數(shù)學(xué)領(lǐng)域表現(xiàn)出色。這種慢思考推理系統(tǒng)通過(guò)使用少量高質(zhì)量的演示數(shù)據(jù)，有效地激發(fā)了LLM進(jìn)行慢思考的能力，一旦這種能力建立，它似乎能夠自然地在不同領(lǐng)域之間泛化。
在解決復(fù)雜問(wèn)題方面，大模型通過(guò)“思維鏈”等基于提示工程的推理方法，以及在數(shù)值建模中增加推理能力，顯著提升了性能。例如，PlanRAG技術(shù)的研究顯示，大模型在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和圖數(shù)據(jù)庫(kù)上的準(zhǔn)確率優(yōu)于其他模型，有效處理了不同數(shù)據(jù)庫(kù)中的復(fù)雜決策任務(wù)。這表明大模型在理解問(wèn)題、檢索關(guān)鍵數(shù)據(jù)以及做出最佳決策方面的能力得到了顯著增強(qiáng)。
創(chuàng)造力與幻覺平衡方面，大模型的幻覺問(wèn)題研究綜述指出，大型語(yǔ)言模型的幻覺問(wèn)題主要源于數(shù)據(jù)壓縮和不一致性。為了減輕幻覺，可以采取調(diào)整temperature參數(shù)以限制模型的創(chuàng)造力、注意提示工程、整合外部知識(shí)源來(lái)改進(jìn)答案驗(yàn)證等方法。這些方法的巧妙組合可以實(shí)現(xiàn)最佳效果，從而在提升創(chuàng)造力的同時(shí)，保持內(nèi)容的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。
上下文能力提升方面，大模型的無(wú)損上下文長(zhǎng)度的數(shù)量級(jí)提升，進(jìn)一步打開了對(duì)AI應(yīng)用場(chǎng)景的想象力。這包括完整代碼庫(kù)的分析理解、可以自主幫人類完成多步驟復(fù)雜任務(wù)的智能體等。這種能力的提升，使得大模型在處理長(zhǎng)文本和復(fù)雜對(duì)話時(shí)更加游刃有余，極大地?cái)U(kuò)展了其應(yīng)用范圍和深度。
AI內(nèi)容創(chuàng)造的新紀(jì)元
AI生成內(nèi)容(AIGC)正引領(lǐng)著媒體和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的革命性變革。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AIGC技術(shù)已經(jīng)能夠生成逼真的圖像、流暢的文本和接近真人的語(yǔ)音，其應(yīng)用范圍從簡(jiǎn)單的內(nèi)容填充到復(fù)雜的創(chuàng)意設(shè)計(jì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用實(shí)踐專家駱仁童博士指出，隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展，AIGC技術(shù)的應(yīng)用不僅提升了內(nèi)容的質(zhì)量和多樣性，也為內(nèi)容創(chuàng)作和消費(fèi)帶來(lái)了新的驅(qū)動(dòng)力。
在專業(yè)化應(yīng)用方面，AIGC技術(shù)在自然語(yǔ)言處理(NLP)和計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。例如，基于深度學(xué)習(xí)的智能文本生成技術(shù)，不僅提升了文本內(nèi)容的生成效率，也在媒體出版、電子商務(wù)等多個(gè)行業(yè)與場(chǎng)景得到應(yīng)用。在游戲行業(yè)，AI可以幫助自動(dòng)生成游戲關(guān)卡和角色;在影視制作領(lǐng)域，AI輔助劇本創(chuàng)作和視覺效果生成;教育領(lǐng)域中，AI輔助教師生成教學(xué)材料和評(píng)估學(xué)生作業(yè)，提供個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
用戶生成內(nèi)容(UGC)也因AI技術(shù)的發(fā)展而迎來(lái)了革命性的變化。AIGC不僅改善了UGC的質(zhì)量和效率，還帶來(lái)了全新的應(yīng)用、商業(yè)化機(jī)會(huì)和未來(lái)市場(chǎng)的發(fā)展前景。AIGC的商業(yè)化機(jī)會(huì)也在不斷涌現(xiàn)。UGC平臺(tái)可以利用AI算法為用戶推薦符合其興趣和需求的內(nèi)容，提高用戶黏性和留存率。隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展，用戶生成內(nèi)容開始進(jìn)入AI時(shí)代。AIGC技術(shù)的應(yīng)用不僅提升了內(nèi)容的質(zhì)量和多樣性，也為內(nèi)容創(chuàng)作和消費(fèi)帶來(lái)了新的驅(qū)動(dòng)力。
人機(jī)協(xié)同與思想克隆
在人工智能的浪潮中，人機(jī)協(xié)同和思想克隆成為了推動(dòng)個(gè)性化交互體驗(yàn)和智能化發(fā)展的兩大核心力量。人機(jī)協(xié)同增強(qiáng)了人類與機(jī)器之間的協(xié)作關(guān)系，通過(guò)智能化的互動(dòng)實(shí)現(xiàn)更高效率和更高質(zhì)量的工作成果。這種協(xié)作不僅僅是機(jī)器的自動(dòng)化操作，而是涉及到更深層次的互動(dòng)和決策過(guò)程，其中人類的智慧與機(jī)器的計(jì)算能力相結(jié)合，共同解決復(fù)雜問(wèn)題。
思想克隆則代表了一種更為深刻的技術(shù)革新，它通過(guò)模仿人類思維來(lái)學(xué)習(xí)邊行動(dòng)邊思考的能力。這種技術(shù)不僅克隆人類的行為，還包括他們?cè)趫?zhí)行這些行為時(shí)的想法。思想克隆的學(xué)習(xí)速度比行為克隆快得多，且其性能優(yōu)勢(shì)隨著分布測(cè)試任務(wù)的增加而增長(zhǎng)，突出了其更好地處理新情況的能力。此外，思想克隆還為AI安全性和可解釋性提供了重要好處，使調(diào)試和改進(jìn)AI變得更加容易。
在實(shí)際應(yīng)用中，思想克隆通過(guò)底層大模型建立基礎(chǔ)思維，并輸入逝者的人生經(jīng)歷、家庭關(guān)系、生活習(xí)慣等信息，讓AI模擬逝者的思想，并可通過(guò)聊天不斷學(xué)習(xí)，為用戶提供更加真實(shí)的交互體驗(yàn)。這種技術(shù)的應(yīng)用，不僅在情感層面為用戶提供了深刻的體驗(yàn)，也在技術(shù)層面展現(xiàn)了AI的無(wú)限可能。
人機(jī)協(xié)同和思想克隆的發(fā)展，預(yù)示著未來(lái)工作的核心驅(qū)動(dòng)力將更加依賴于人類與機(jī)器的深度合作，以及AI在理解和模擬人類思維上的進(jìn)步。
商業(yè)化浪潮下的AI轉(zhuǎn)型
隨著AI技術(shù)的不斷成熟，行業(yè)正經(jīng)歷著一場(chǎng)去泡沫化的轉(zhuǎn)型，商業(yè)化節(jié)奏明顯加速。這一轉(zhuǎn)變不僅考驗(yàn)著行業(yè)的效率，也推動(dòng)了訂閱模式和智能設(shè)備的成熟。
訂閱模式為企業(yè)帶來(lái)了新的商業(yè)創(chuàng)新機(jī)會(huì)，它通過(guò)承諾在一段時(shí)間內(nèi)定期付費(fèi)使用服務(wù)的方式，改變了傳統(tǒng)的一次性購(gòu)買模式。這種模式的本質(zhì)在于持續(xù)價(jià)值的提供，它強(qiáng)調(diào)了企業(yè)和用戶之間持續(xù)交換的關(guān)系，使得企業(yè)更加關(guān)注用戶的長(zhǎng)期價(jià)值和體驗(yàn)。訂閱模式的成功案例在全球范圍內(nèi)不斷涌現(xiàn)，降低了市場(chǎng)進(jìn)入壁壘，為新進(jìn)入者提供了公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。
同時(shí)，智能設(shè)備的成熟度也在加速，如智能制造領(lǐng)域，我國(guó)智能制造成熟度指數(shù)穩(wěn)步提升，智能工廠的普及率增長(zhǎng)，顯示了智能化技術(shù)在實(shí)體產(chǎn)業(yè)中的深度融合和應(yīng)用。
在這一過(guò)程中，企業(yè)必須適應(yīng)市場(chǎng)的變化，以更加靈活和可持續(xù)的方式提供服務(wù)和產(chǎn)品。在AI商業(yè)化的浪潮中，付費(fèi)滲透率的提升成為關(guān)鍵節(jié)奏。AI賦能效果的明顯性直接影響付費(fèi)滲透率的提升，進(jìn)而影響AI帶來(lái)的收入和利潤(rùn)彈性。因此，企業(yè)必須在AI技術(shù)上不斷創(chuàng)新，以確保其商業(yè)化的可持續(xù)發(fā)展。
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI大模型與硬件的結(jié)合正在加速實(shí)體化應(yīng)用的落地，特別是在AI手機(jī)和機(jī)器人領(lǐng)域。AI手機(jī)通過(guò)端側(cè)部署AI大模型，實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)人機(jī)交互，展現(xiàn)出非單一應(yīng)用智能化的手機(jī)終端。這種新型手機(jī)不再是以獨(dú)立的APP為中心，而是通過(guò)智能助手等統(tǒng)一入口，以AI Agent應(yīng)用形態(tài)聯(lián)動(dòng)各種軟件功能完成用戶目標(biāo)，成為以用戶為中心的個(gè)性化智能終端。
在AI手機(jī)領(lǐng)域，三星Galaxy S24搭載自研大模型Samsung Gauss;蘋果WWDC 2024大會(huì)推出的全新個(gè)人化智能系統(tǒng)Apple Intelligence。國(guó)產(chǎn)AI手機(jī)市場(chǎng)也表現(xiàn)強(qiáng)勁，品牌如華為、小米、vivo、OPPO等在AI手機(jī)領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。華為以34.8%的市占率領(lǐng)先，小米以26.9%緊隨其后，展現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)品牌在AI手機(jī)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。
機(jī)器人領(lǐng)域也迎來(lái)了顯著的發(fā)展。英偉達(dá)構(gòu)建了三大計(jì)算機(jī)平臺(tái)推動(dòng)具身智能發(fā)展，升級(jí)了Issac機(jī)器人平臺(tái)，從訓(xùn)練、仿真、推理三方面賦能機(jī)器人行業(yè)發(fā)展。在自動(dòng)駕駛方面，英偉達(dá)推出了Drive平臺(tái)，通過(guò)訓(xùn)練平臺(tái)、仿真平臺(tái)和端側(cè)平臺(tái)，加速實(shí)現(xiàn)生成式實(shí)體人工智能。
這些進(jìn)展顯示了AI大模型在硬件搭載方面的快速發(fā)展，以及它們?cè)趯?shí)體化應(yīng)用中的潛力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用實(shí)踐專家駱仁童博士認(rèn)為相比其他場(chǎng)景的硬件，AI手機(jī)和機(jī)器人作為AI大模型應(yīng)用的前沿領(lǐng)域，正在不斷推動(dòng)技術(shù)的邊界，為用戶帶來(lái)更加智能化和個(gè)性化的體驗(yàn)，會(huì)是更合適的切入點(diǎn)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，預(yù)計(jì)AI手機(jī)和機(jī)器人將在未來(lái)的智能化生活中扮演更加重要的角色。
生成式AI內(nèi)容管理規(guī)范化
隨著生成式人工智能(Gen AI)技術(shù)的快速發(fā)展，其在自動(dòng)化文案生成、圖像修復(fù)與增強(qiáng)、合成語(yǔ)音和藥物發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。這一技術(shù)進(jìn)步同時(shí)帶來(lái)了法律問(wèn)題、監(jiān)管問(wèn)題和倫理問(wèn)題，引起了全球范圍內(nèi)對(duì)生成式AI內(nèi)容管理規(guī)范化的關(guān)注。
中國(guó)在這方面采取了敏捷治理、小切口立法的路徑，迅速回應(yīng)人工智能技術(shù)帶來(lái)的監(jiān)管、法律和倫理挑戰(zhàn)。全球首部專門Gen AI治理法規(guī)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》于2023年8月15日正式施行，與《科技倫理審查辦法(試行)》等法規(guī)共同構(gòu)建了我國(guó)Gen AI治理的初步法律框架。
此外，我國(guó)還注重不同規(guī)則體系之間的銜接，促進(jìn)不同規(guī)制體系融合，優(yōu)化人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)的出臺(tái)程序，加快制定人工智能倫理技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。我國(guó)正通過(guò)一系列法律法規(guī)確立監(jiān)管機(jī)制，如全生命周期的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制、質(zhì)量管理體系、監(jiān)管沙盒等，以提供可控的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，減少人工智能的試錯(cuò)成本和倫理成本。同時(shí)，我國(guó)也在積極推進(jìn)人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，以規(guī)范人工智能文本、語(yǔ)音、圖像等領(lǐng)域技術(shù)，推動(dòng)人工智能技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新應(yīng)用。
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王愛民：關(guān)于智能制造發(fā)展的一些反思
