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工業(yè)轉(zhuǎn)型: 云計(jì)算 or 邊緣計(jì)算?
來源: 控制工程中文版  作者: 羅克韋爾自動(dòng)化 2024-12-30 08:34:04
隨著數(shù)據(jù)量的迅速增加,制造企業(yè)正在研究云計(jì)算和邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)和局限性,以及混合方法在優(yōu)化運(yùn)營效率和決策方面的潛在好處。

2023年美國制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)委員會(huì)(MLC)的一項(xiàng)關(guān)于數(shù)據(jù)掌握和分析的調(diào)查發(fā)現(xiàn),超過三分之一的制造商表示,他們收集的數(shù)據(jù)量在過去兩年中至少翻了一番,近20%的制造商表示數(shù)據(jù)量增加了兩倍。雖然數(shù)據(jù)激增為制造商帶來了機(jī)會(huì),但它也提出了一個(gè)關(guān)鍵問題:制造商應(yīng)該在哪里處理和分析不斷增長的信息?

云計(jì)算和邊緣計(jì)算,是在工業(yè)數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域中兩種不同的數(shù)據(jù)處理方法。云計(jì)算憑借其集中的服務(wù)器和巨大的存儲(chǔ)容量,提供了可擴(kuò)展性和可訪問性。邊緣計(jì)算使處理能力更接近數(shù)據(jù)源,從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策和低延遲。云計(jì)算和邊緣計(jì)算都有各自的優(yōu)勢(shì)和局限性。了解這些細(xì)微差別,對(duì)于制造商做出符合其獨(dú)特工業(yè)轉(zhuǎn)型(IX)目標(biāo)的正確決策至關(guān)重要。

隨著更多的制造企業(yè)采用數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃來發(fā)展其運(yùn)營、支持客戶并適應(yīng)不斷變化的商業(yè)環(huán)境,它們意識(shí)到成功在很大程度上取決于將工業(yè)數(shù)據(jù)投入使用。工業(yè)轉(zhuǎn)型是一種積極的方法,利用數(shù)字解決方案來改進(jìn)離散、過程和批量制造以及基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營,這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃的一個(gè)重要組成部分。

01

云與邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)

云計(jì)算已經(jīng)徹底改變了數(shù)據(jù)管理,不再依賴于就地基礎(chǔ)設(shè)施。這種計(jì)算模式允許制造商通過互聯(lián)網(wǎng)連接,將大量工業(yè)數(shù)據(jù)傳輸?shù)叫畔⒓夹g(shù)(IT)和運(yùn)營技術(shù)(OT)應(yīng)用程序,從而帶來一系列好處:

· 可擴(kuò)展性:云計(jì)算提供了無與倫比的靈活性,以適應(yīng)動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)需求。云服務(wù)的可擴(kuò)展性使組織能夠根據(jù)需求波動(dòng)輕松調(diào)整計(jì)算資源。無論是數(shù)據(jù)處理需求激增,還是在低活動(dòng)期縮減規(guī)模,云平臺(tái)都提供了優(yōu)化成本和保持運(yùn)營效率所需的靈活性。這種適應(yīng)性對(duì)于工作負(fù)載或數(shù)據(jù)處理需求不斷變化的企業(yè)尤其有利。

· 成本效益:云計(jì)算的標(biāo)志性優(yōu)勢(shì)之一是其成本效益。將軟件和后端基礎(chǔ)設(shè)施的管理外包給云供應(yīng)商,組織可以避開對(duì)專職IT人員和昂貴硬件投資的需求。這意味著節(jié)約大量成本,并降低運(yùn)營復(fù)雜性。

· 可訪問性:通過互聯(lián)網(wǎng)連接,云計(jì)算可以從幾乎任何位置實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫訪問和協(xié)作,從而增強(qiáng)可訪問性。在當(dāng)今全球化的商業(yè)環(huán)境中,允許團(tuán)隊(duì)協(xié)作并實(shí)時(shí)訪問數(shù)據(jù)而不受地理邊界的限制,這種靈活性至關(guān)重要?;谠频膽?yīng)用有助于遠(yuǎn)程工作,使員工能夠提高工作效率并做出明智的決策,無論他們身在何處。

云計(jì)算的集中式方法相反,邊緣計(jì)算采用了去中心化的架構(gòu),在更接近數(shù)據(jù)源的地方處理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。近年來,邊緣計(jì)算獲得了巨大的吸引力,Gartner預(yù)測(cè),在未來五年內(nèi),超過75%的企業(yè)數(shù)據(jù)將在數(shù)據(jù)中心或云之外的地方生成和處理。向邊緣的轉(zhuǎn)變,為制造商帶來了巨大的好處,包括:

· 減少延遲:邊緣計(jì)算的一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)是在源位置處理數(shù)據(jù),從而可以減少延遲。這意味著網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)間顯著減少,使其成為速度關(guān)鍵應(yīng)用的游戲規(guī)則改變者。

· 增強(qiáng)的安全性:邊緣架構(gòu)的去中心化,意味著敏感數(shù)據(jù)在就地處理和存儲(chǔ),從而最大限度地減少了經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行廣泛數(shù)據(jù)傳輸?shù)谋匾浴_吘売?jì)算在本地處理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)意味著敏感信息保留在組織范圍內(nèi),大大減少了潛在的網(wǎng)絡(luò)攻擊面。

· 改善的可靠性:在確保關(guān)鍵系統(tǒng)的可靠性方面,邊緣計(jì)算發(fā)揮著關(guān)鍵作用。在傳統(tǒng)的云計(jì)算模型中,中央數(shù)據(jù)中心連接的中斷可能會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)。通過邊緣計(jì)算,去中心化架構(gòu)將計(jì)算能力分布在多個(gè)邊緣設(shè)備上,降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。這種分布式方法不僅提高了系統(tǒng)的可靠性,而且在網(wǎng)絡(luò)中斷的情況下也能確保連續(xù)運(yùn)行。

02

云和邊緣計(jì)算的局限性

雖然云計(jì)算和邊緣計(jì)算為企業(yè)帶來了巨大潛力,但它們也并非沒有挑戰(zhàn)。云計(jì)算對(duì)連接的依賴可能是工業(yè)環(huán)境中的一個(gè)重大障礙。在偏遠(yuǎn)地區(qū)、工廠或網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)大的情況下,無法保證互聯(lián)網(wǎng)接入。這可能會(huì)導(dǎo)致運(yùn)營中斷、決策延遲,并阻礙整體效率。工業(yè)過程產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)也會(huì)使基于云的處理變得昂貴。恒定的數(shù)據(jù)流不僅會(huì)帶來高昂的成本,還會(huì)造成瓶頸和潛在的處理滯后。

對(duì)于某些應(yīng)用來說,云計(jì)算最關(guān)鍵的局限性可能是其固有的延遲。數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?、處理并返回指令所需的時(shí)間,從幾秒鐘到幾分鐘不等。這種延遲對(duì)于要求實(shí)時(shí)響應(yīng)的應(yīng)用(如自動(dòng)化工業(yè)過程)來說,是不可接受的。在時(shí)間敏感的情況下,即使是輕微的延誤,也會(huì)產(chǎn)生重大后果,影響運(yùn)營效率并可能危及安全。

雖然邊緣計(jì)算為云的局限性提供了解決方案,但它也有自己的一系列局限。管理分布廣泛的邊緣設(shè)備和傳感器的龐大網(wǎng)絡(luò),會(huì)大大增加IT基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性。這需要專業(yè)知識(shí),并且可能會(huì)導(dǎo)致現(xiàn)有IT資源緊張,尤其是較小的組織更是如此。

與傳統(tǒng)基于云的架構(gòu)相比,實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算所需的額外硬件和軟件,也可能導(dǎo)致更高的成本。對(duì)于預(yù)算有限的企業(yè)或?qū)ν顿Y新基礎(chǔ)設(shè)施猶豫不決的組織來說,這可能是一個(gè)障礙。

03

利用混合方法助力工業(yè)轉(zhuǎn)型

邊緣計(jì)算和云計(jì)算都具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),但最佳選擇取決于制造組織的具體需求和優(yōu)先級(jí),這需要仔細(xì)考慮成本、安全性、延遲和互聯(lián)網(wǎng)連接的可靠性等因素。

在處理需要大量計(jì)算能力和存儲(chǔ)容量的應(yīng)用時(shí),制造企業(yè)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)云解決方案更具優(yōu)勢(shì)。大規(guī)模數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和集中式數(shù)據(jù)處理就是云基礎(chǔ)設(shè)施的可擴(kuò)展性和靈活性能夠大顯身手的實(shí)例。相反,當(dāng)實(shí)時(shí)處理和減少延遲至關(guān)重要時(shí),邊緣計(jì)算則是更合適的選擇。邊緣計(jì)算非常適合對(duì)瞬間決策至關(guān)重要的制造業(yè)用例,如自主機(jī)器人、生產(chǎn)線上的質(zhì)量控制和設(shè)備監(jiān)控。

在很多情況下,制造商選擇將云計(jì)算和邊緣計(jì)算相結(jié)合的混合方法,以利用兩種模式的優(yōu)勢(shì)。例如,制造商可以使用邊緣計(jì)算實(shí)時(shí)處理傳感器數(shù)據(jù)和檢測(cè)異常,以觸發(fā)即時(shí)維護(hù),并將非關(guān)鍵數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進(jìn)行長期存儲(chǔ)、分析和優(yōu)化。這種混合方法使制造商能夠無縫地駕馭其工業(yè)環(huán)境的需求,利用這兩種模式的優(yōu)勢(shì)來優(yōu)化運(yùn)營效率,增強(qiáng)決策過程,并最終推動(dòng)創(chuàng)新。

云計(jì)算和邊緣計(jì)算在支持制造業(yè)方面都具有重要的前景。為了為每個(gè)應(yīng)用做出最佳選擇,在過程初期做出明智的架構(gòu)決策至關(guān)重要。這包括混合部署的規(guī)劃,考慮總體擁有成本,并確保與企業(yè)的總體安全態(tài)勢(shì)保持一致。通過從一開始就考慮這些因素,制造商可以更輕松地確定云計(jì)算、邊緣計(jì)算或兩者的組合,是否是最適合其特定需求的選擇。

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編輯:張煜潔
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