欧美两性人xxxx高清免费_国产婷婷综合在线视频中文_国产免费久久精品99reswag_在厨房乱子伦在线观看_一边写作业一边c她

漸進(jìn)式的企業(yè)AI戰(zhàn)略的思考

回顧2024年，可以用冰火兩重天來形容AI的發(fā)展，一方面，大模型從ChatGPT 4o、Sora到OpenAI o1推理者，生成式AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)熱浪洶涌，如火如荼。另一面，相較于2023年企業(yè)自建大模型的熱潮，AI在企業(yè)的應(yīng)用中實(shí)際成果寥寥，對(duì)AI的關(guān)注度和投資熱都開始下降，鉛華褪去，AI在企業(yè)的應(yīng)用進(jìn)入低潮期，根據(jù)Gartner的報(bào)告，將AI素養(yǎng)納入企業(yè)的數(shù)據(jù)和分析戰(zhàn)略的比例還不到5%。

企業(yè)應(yīng)該如何將AI融入其戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)規(guī)劃中?早在2023年底，面對(duì)生成式AI熱浪洶涌，我就提出了“循序漸進(jìn)”的AI應(yīng)用策略。企業(yè)應(yīng)從較為安全且對(duì)核心業(yè)務(wù)影響較小的領(lǐng)域入手，逐步積累經(jīng)驗(yàn)并優(yōu)化AI應(yīng)用。隨著AI技術(shù)的不斷成熟，企業(yè)可以逐步將其引入到更核心的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，如產(chǎn)品研發(fā)、市場分析等，以提升企業(yè)的競爭力和創(chuàng)新能力。

背景：AI的企業(yè)應(yīng)用整體推廣和落地緩慢

回顧過去一年，正如我當(dāng)初的判斷，盡管AI技術(shù)的潛力巨大，但是面對(duì)AI技術(shù)的復(fù)雜性和不確定性，企業(yè)在AI實(shí)際應(yīng)用的推進(jìn)卻面臨著許多挑戰(zhàn)。根據(jù)Gartner發(fā)布的2024年中國數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線(Gartner Hype Cycle)，盡管一些AI相關(guān)創(chuàng)新技術(shù)在未來幾年內(nèi)可能實(shí)現(xiàn)主流應(yīng)用，但整體推廣和落地的進(jìn)展仍然較為緩慢。

具體而言，大語言模型(LLM)等技術(shù)已經(jīng)經(jīng)過期望腫脹期，正逐步邁向泡沫破裂低谷期，而其他新興技術(shù)(如特定領(lǐng)域生成式AI、多模態(tài)生成式AI和自主智能體)則處于快速發(fā)展的爬坡階段，預(yù)計(jì)將得到更多行業(yè)用戶的關(guān)注。

根據(jù)Gartner的分析，盡管大模型的關(guān)注度有所下降，但這一技術(shù)仍未達(dá)到完全成熟，預(yù)計(jì)需要2到5年的時(shí)間才能進(jìn)入生產(chǎn)成熟期。這一時(shí)間框架對(duì)于中國企業(yè)而言，意味著AI在實(shí)踐中的普及仍需時(shí)日，很多企業(yè)仍面臨如何選擇和部署AI技術(shù)的難題。

此外，隨著全球經(jīng)濟(jì)的不確定性加劇和企業(yè)IT預(yù)算的收緊，企業(yè)在AI技術(shù)投資上的投入有所減少。在這種背景下，盡管AI的潛力和價(jià)值日益被看作是企業(yè)未來競爭的關(guān)鍵因素，許多公司仍在謹(jǐn)慎評(píng)估和逐步投入AI技術(shù)，而不是進(jìn)行大規(guī)模的技術(shù)升級(jí)或革命性轉(zhuǎn)型。隨著AI技術(shù)逐漸走向成熟，企業(yè)將更加注重AI技術(shù)的具體應(yīng)用場景和實(shí)踐價(jià)值，這意味著企業(yè)必須在技術(shù)選擇和應(yīng)用過程中更加務(wù)實(shí)，避免陷入“大而全”的技術(shù)期望中。

現(xiàn)實(shí)篇：AI在企業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)

在過去兩年中，人工智能(AI)突然之間成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心目標(biāo)。隨著大模型(LLM)技術(shù)逐漸從學(xué)術(shù)領(lǐng)域走向?qū)嶋H應(yīng)用，開始進(jìn)入了企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。AI在多個(gè)領(lǐng)域開始展現(xiàn)出了巨大的潛力，尤其是在提高效率、增強(qiáng)決策支持、優(yōu)化客戶體驗(yàn)和創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)方面。

1. AI作為提升個(gè)人效率的“工具”

目前，AI在企業(yè)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在提高效率和處理海量數(shù)據(jù)上的輔助工具。AI可以通過“Copilot模式”輔助員工處理大量重復(fù)性工作，從而釋放人力資源。例如，在銷售和客服領(lǐng)域，AI可以幫助員工獲取背景信息、篩選潛在客戶，甚至在初步階段給出答案，減少人工工作量，提高響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性。除了軟件研發(fā)等特定領(lǐng)域，個(gè)人效率的提升并沒有直接轉(zhuǎn)換成為團(tuán)隊(duì)和組織效率的提升，這讓企業(yè)在AI工具上的投入意愿大幅下降。

2. AI作為垂直業(yè)務(wù)領(lǐng)域提升業(yè)務(wù)的“助手”

例如，在客戶服務(wù)和售后領(lǐng)域，AI通過智能客服和聊天機(jī)器人，能夠處理大量的常見問題，減少了人工客服的工作量，并在高峰期時(shí)為客戶提供更及時(shí)的響應(yīng)。在銷售領(lǐng)域，AI被用于數(shù)據(jù)分析和客戶洞察，幫助銷售人員識(shí)別潛在客戶和推薦個(gè)性化的產(chǎn)品或服務(wù)。此外，AI在數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)預(yù)測、供應(yīng)鏈管理和人力資源管理等領(lǐng)域也開始得到試點(diǎn)應(yīng)用，用于提升決策速度和流程優(yōu)化。

3.當(dāng)前AI的應(yīng)用仍然處于發(fā)展和實(shí)驗(yàn)階段。

許多企業(yè)還遠(yuǎn)未能發(fā)揮AI的潛力，尤其是在復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景和大規(guī)模部署方面，仍面臨諸多挑戰(zhàn)，主要集中在以下幾個(gè)方面：

3.1 業(yè)務(wù)理解力的局限性：

AI的技術(shù)能力雖然在數(shù)據(jù)分析、模式識(shí)別和自然語言處理等方面取得了顯著進(jìn)展，但其專業(yè)領(lǐng)域的“理解力缺陷”的短板也是顯而易見的，特別是在復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯和專業(yè)領(lǐng)域(如ToB行業(yè))，AI可能無法完全理解企業(yè)特定的業(yè)務(wù)邏輯和行業(yè)知識(shí)，導(dǎo)致其給出的建議或決策不完全準(zhǔn)確。例如，在客戶服務(wù)和財(cái)務(wù)領(lǐng)域，AI能夠處理大量數(shù)據(jù)和常見問題，但面對(duì)高度個(gè)性化或復(fù)雜的場景時(shí)，仍需人工介入。

3.2 數(shù)據(jù)安全與隱私問題：

AI應(yīng)用過程中，尤其是在涉及企業(yè)的敏感數(shù)據(jù)時(shí)，大模型的開源和共享可能導(dǎo)致企業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的泄露，進(jìn)而削弱企業(yè)的競爭壁壘成為企業(yè)最大的顧慮之一，尤其在醫(yī)療、金融等行業(yè)，數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性要求極為嚴(yán)格。如何確保這些數(shù)據(jù)不被濫用或泄露，成為企業(yè)部署AI時(shí)的重大挑戰(zhàn)。

3.3 成本問題與技術(shù)落地難題：

大規(guī)模部署AI技術(shù)需要企業(yè)投入大量的資金和資源，尤其是在計(jì)算能力和硬件基礎(chǔ)設(shè)施方面。此外，現(xiàn)有的大模型通常需要企業(yè)根據(jù)自身業(yè)務(wù)進(jìn)行定制化優(yōu)化，這不僅需要高昂的費(fèi)用，還可能需要長時(shí)間的適配和調(diào)試。對(duì)于許多中小型企業(yè)而言，這些成本可能是難以承受的。

未來篇：AI是長期戰(zhàn)略而且是唯一戰(zhàn)略

馬化騰在2023年5月騰訊股東大會(huì)上表示：“我們最開始以為(人工智能)是互聯(lián)網(wǎng)十年不遇的機(jī)會(huì)，但是越想越覺得，這是幾百年不遇的，類似發(fā)明電的工業(yè)革命一樣的機(jī)遇，騰訊也一樣在埋頭研發(fā)，但是并不急于早早做完，把半成品拿出來展示……現(xiàn)在很多公司太急了，騰訊一貫不是這種風(fēng)格”。

1.AI首先是長期戰(zhàn)略

AI的核心技術(shù)框架，從大模型到AI代理，都還在不斷變化和快速迭代之中，就像10年前數(shù)字的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的。更重要的是AI帶來的不僅僅是運(yùn)營效率的提升，更是企業(yè)組織和流程的重新構(gòu)造，不僅僅是產(chǎn)品的智能化，更是產(chǎn)品和市場的顛覆和重新定義。例如，AI Agent 替代SaaS軟件，實(shí)現(xiàn)軟件從工具到真正的服務(wù)化，大模型將替代傳統(tǒng)的OS重新定義計(jì)算。

任何企業(yè)的AI戰(zhàn)略都不能急，需要長期主義，在不斷試錯(cuò)中堅(jiān)定執(zhí)行下去，因?yàn)锳I戰(zhàn)略的成功與否將決定企業(yè)的在未來的生死存亡。

2.企業(yè)的AI戰(zhàn)略

企業(yè)在制定AI戰(zhàn)略時(shí)，首先需要明確其核心目標(biāo)，才能更好地應(yīng)對(duì)技術(shù)應(yīng)用帶來的挑戰(zhàn)并抓住機(jī)遇。任何企業(yè)的戰(zhàn)略的都應(yīng)該圍繞者組織(員工)和產(chǎn)品(客戶)來制定，AI戰(zhàn)略也不例外。圍繞這兩個(gè)目標(biāo)制定長期規(guī)劃，就像SalesForce從2014年開始執(zhí)行的“AI優(yōu)先戰(zhàn)略”，十年磨一劍，從短期到中期到長期目標(biāo)，分步規(guī)劃，步步為營，逐步推進(jìn)落地。

2.1 組織效率的提升

短期目標(biāo)：提升運(yùn)營效率

AI的首要價(jià)值在于提高企業(yè)運(yùn)營效率。通過自動(dòng)化日常任務(wù)和流程優(yōu)化，AI能夠幫助企業(yè)大幅度減少人工成本和運(yùn)營成本。例如，在客服、財(cái)務(wù)審計(jì)、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，AI能夠高效地處理重復(fù)性任務(wù)，釋放員工的時(shí)間，使其能夠?qū)Ｗ⒂诟邉?chuàng)造性和戰(zhàn)略性的工作。

中期目標(biāo)：提升員工體驗(yàn)與感知

除了對(duì)外部客戶的關(guān)注，AI還能夠幫助企業(yè)提升員工的體驗(yàn)。通過AI技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測員工的工作狀況，預(yù)測員工的情緒和壓力水平，從而采取及時(shí)的干預(yù)措施。AI可以優(yōu)化員工的工作流程，減少不必要的壓力，提高員工的工作效率和滿意度，從而增強(qiáng)員工的忠誠度和工作動(dòng)力。此外，AI也能夠幫助企業(yè)識(shí)別潛在的人才問題，通過分析員工的工作狀態(tài)，AI可以幫助企業(yè)制定更加科學(xué)和有效的人力資源管理策略。

長期目標(biāo)：組織和文化重構(gòu)成為“AI原生”的“快”組織

企業(yè)組織存在的原因就是提升企業(yè)的效率。隨著AI代理技術(shù)的成熟和自主決策的AI代理(AI Agent)的大量涌現(xiàn)，企業(yè)的組織將實(shí)現(xiàn)AI時(shí)代的效率新范式。首先，受益于AI工具的加持，管理者效率將數(shù)十倍提升，管理半徑可以從傳統(tǒng)的8-10個(gè)人到幾十人甚至上百人，企業(yè)的組織將極大的扁平化，從而加快整個(gè)組織的決策速度。其次，任務(wù)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)調(diào)整的小型團(tuán)隊(duì)將取代的傳統(tǒng)的部門和垂直管理，實(shí)現(xiàn)組織靈活性的最大化，扁平而靈活的組織是“讓大象也能跳舞”的基礎(chǔ)和保障。這樣的組織雛形已經(jīng)在英偉達(dá)這樣的公司里出現(xiàn)并取得了良好的效果。我們可以預(yù)見自主決策的AI代理與人協(xié)同工作的模式，將完全打破現(xiàn)有組織的框架，從而實(shí)現(xiàn)于創(chuàng)業(yè)企業(yè)一樣的組織的快速?zèng)Q策和資源的靈活調(diào)配。

2.2客戶感知和產(chǎn)品的服務(wù)化

短期目標(biāo)：增強(qiáng)決策支持與智能化決策

企業(yè)通過利用AI強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和預(yù)測模型，可以在決策過程中獲得更為精確的數(shù)據(jù)支持和洞察。AI可以幫助企業(yè)在復(fù)雜的市場環(huán)境中做出快速且準(zhǔn)確的決策，提升其市場競爭力。例如，通過AI對(duì)消費(fèi)者行為的分析，企業(yè)可以制定更加精準(zhǔn)的市場營銷策略，增強(qiáng)客戶滿意度和忠誠度。

中期目標(biāo)：客戶的全面感知與產(chǎn)品的快速迭代

企業(yè)通過全面部署AI 代理到產(chǎn)品的銷售和售后服務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)所有的銷售和服務(wù)渠道的全面數(shù)字化。通過AI代理之間的互相協(xié)同和數(shù)據(jù)交互，企業(yè)將有效實(shí)現(xiàn)客戶全生命周期的全面數(shù)字化管理，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的全面感知，推動(dòng)產(chǎn)品的快速迭代。SalesForce 最新發(fā)布的AgentForce產(chǎn)品正使得這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

長期目標(biāo)：創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)

擁抱AI，重新思考企業(yè)產(chǎn)品在AI時(shí)代的定位和形態(tài)，推動(dòng)產(chǎn)品的全面服務(wù)化，實(shí)現(xiàn)從AIGC(AI生成內(nèi)容)到AIGS(AI生成服務(wù))的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造出全新的產(chǎn)品，開辟新的按照服務(wù)收費(fèi)的業(yè)務(wù)模式。例如，醫(yī)療領(lǐng)域的AI輔助系統(tǒng)能夠幫助基層醫(yī)療單位的醫(yī)生承擔(dān)以前只能在三甲醫(yī)院才能進(jìn)行的診斷和治療，真正實(shí)現(xiàn)分級(jí)醫(yī)療和三甲醫(yī)院的科研化轉(zhuǎn)型。通過AI實(shí)現(xiàn)健康管理的個(gè)性化和服務(wù)化，讓每個(gè)人都可以擁有一個(gè)“老中醫(yī)”。

3.AI戰(zhàn)略實(shí)施的路徑

企業(yè)在制定和實(shí)施AI戰(zhàn)略時(shí)，應(yīng)該采取循序漸進(jìn)的路徑，確保技術(shù)的平穩(wěn)過渡和充分利用。以下是一些企業(yè)在AI戰(zhàn)略路徑中可以采取的措施：

3.1 從小規(guī)模試點(diǎn)開始，逐步擴(kuò)展應(yīng)用場景

企業(yè)不應(yīng)盲目追求大規(guī)模的AI部署，而應(yīng)從小規(guī)模的試點(diǎn)項(xiàng)目開始，驗(yàn)證AI技術(shù)的可行性和效果?？梢韵葟哪切┎簧婕捌髽I(yè)核心機(jī)密且較為安全的領(lǐng)域入手，例如客服、售后支持和市場營銷。通過這些試點(diǎn)，企業(yè)可以積累經(jīng)驗(yàn)，并根據(jù)實(shí)際需求和反饋逐步擴(kuò)展AI的應(yīng)用范圍。

3.2 注重AI與業(yè)務(wù)的深度融合

AI并非僅僅是技術(shù)工具，它應(yīng)當(dāng)與企業(yè)的核心業(yè)務(wù)深度融合。企業(yè)應(yīng)當(dāng)明確AI技術(shù)在業(yè)務(wù)流程中的具體作用，并根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求定制AI解決方案。例如，在生產(chǎn)領(lǐng)域，AI可以與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)線的狀態(tài)，提前預(yù)測設(shè)備故障并進(jìn)行維修。在金融領(lǐng)域，AI可以與風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)結(jié)合，實(shí)時(shí)分析市場變化并調(diào)整投資策略。

3.3 鼓勵(lì)A(yù)I工具的使用來建設(shè)AI優(yōu)先的企業(yè)文化

引入AI工具讓員工切身體驗(yàn)AI的實(shí)際價(jià)值，讓每位員工熟悉AI工具的使用，激發(fā)他們在工作中主動(dòng)應(yīng)用AI的積極性，隨著員工對(duì)AI技術(shù)的熟悉和信任逐步加深，AI優(yōu)先的文化也將在組織內(nèi)逐步生根發(fā)芽。

3.4 加強(qiáng)數(shù)據(jù)能力和數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)

數(shù)據(jù)是AI成功的基礎(chǔ)。企業(yè)應(yīng)采取適當(dāng)?shù)募夹g(shù)手段，優(yōu)化數(shù)據(jù)采集，清洗，存儲(chǔ)和分析流程，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性。同時(shí)搭建高效的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，支持本地化部署的企業(yè)級(jí)AI模型的訓(xùn)練與部署。完善數(shù)據(jù)治理機(jī)制保障數(shù)據(jù)安全和合規(guī)，為AI應(yīng)用提供穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)支撐。

3.5 持續(xù)的人才培養(yǎng)與組織變革

AI技術(shù)的應(yīng)用不僅僅是技術(shù)層面的創(chuàng)新，它還要求企業(yè)在人才培養(yǎng)和組織結(jié)構(gòu)上進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。企業(yè)需要為員工提供AI相關(guān)的培訓(xùn)，幫助他們理解和使用AI工具。同時(shí)，企業(yè)還應(yīng)當(dāng)重新定義組織架構(gòu)，推動(dòng)跨部門協(xié)作和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以促進(jìn)AI技術(shù)的順利落地和發(fā)展。

4.案例：Salesforce的AI轉(zhuǎn)型之路

Salesforce作為全球領(lǐng)先的客戶關(guān)系管理(CRM)軟件公司，其AI轉(zhuǎn)型之路為企業(yè)如何逐步實(shí)現(xiàn)AI戰(zhàn)略提供了一個(gè)成功的范例。Salesforce的AI轉(zhuǎn)型并非一蹴而就，而是經(jīng)歷了近十年的戰(zhàn)略調(diào)整與技術(shù)積累。

早在2014年，Salesforce的CEO Marc Benioff就宣布，公司將轉(zhuǎn)型為一家“AI優(yōu)先”的企業(yè)。從那時(shí)起，Salesforce開始大力投資AI技術(shù)的研發(fā)，成立專門的AI團(tuán)隊(duì)，并將AI逐步融入到其各個(gè)產(chǎn)品線中。這一戰(zhàn)略調(diào)整不僅僅是技術(shù)上的革新，還涉及了組織結(jié)構(gòu)的重大變革。公司將AI整合到其所有平臺(tái)中，包括Sales Cloud、Service Cloud和Marketing Cloud等，提供更智能的客戶數(shù)據(jù)分析、預(yù)測和個(gè)性化推薦服務(wù)。

為了增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理和分析能力，Salesforce還通過一系列戰(zhàn)略并購加強(qiáng)其AI技術(shù)積累。例如，收購Mulesoft和Tableau后，Salesforce能夠更好地整合和分析客戶數(shù)據(jù)，從而為AI系統(tǒng)提供更豐富的輸入。這些并購不僅豐富了公司的技術(shù)棧，也為AI解決方案的成功實(shí)施奠定了基礎(chǔ)。

文化上的調(diào)整同樣至關(guān)重要。Salesforce注重培養(yǎng)一種創(chuàng)新、擁抱變化的企業(yè)文化，積極推動(dòng)員工適應(yīng)AI技術(shù)的轉(zhuǎn)型。公司通過Trailhead平臺(tái)為所有員工提供AI相關(guān)的培訓(xùn)課程，要求員工達(dá)到“Ranger”級(jí)別，從而確保每個(gè)員工都具備基本的AI素養(yǎng)。這種全方位的轉(zhuǎn)型為Salesforce的AI應(yīng)用(如Agentforce)成功落地提供了強(qiáng)大的支持。

結(jié)束語

展望2025年，我對(duì)AI的未來信心滿滿，隨著大模型進(jìn)入推理者時(shí)代，AI代理(AI Agent)技術(shù)的成熟，相信2025年將是AI企業(yè)應(yīng)用的元年。每一個(gè)企業(yè)都應(yīng)該堅(jiān)定地開啟“All In AI”的戰(zhàn)略，但是必須擯棄之前快速見效的功利主義，堅(jiān)持長期主義，制定適合自己企業(yè)特點(diǎn)的AI戰(zhàn)略，堅(jiān)定不移從數(shù)字化進(jìn)入AI時(shí)代。