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《2024中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例研究報告》:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈六大特點
來源:中國化工網(wǎng)  作者: 佚名 2024-12-12 09:35:40
在近日舉行的2024中國數(shù)字化年會現(xiàn)場,《2024中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例研究報告》發(fā)布。

在近日舉行的2024中國數(shù)字化年會現(xiàn)場,《2024中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例研究報告》發(fā)布。在核心案例分析部分,《報告》圍繞云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算六大前沿技術(shù),數(shù)字研發(fā)、數(shù)字采購、數(shù)字生產(chǎn)等十二大關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景,總結(jié)了對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的六大核心發(fā)現(xiàn)。

一是平臺賦能成為企業(yè)加快數(shù)智化轉(zhuǎn)型的普遍抓手。無論是數(shù)據(jù)中臺還是業(yè)務(wù)平臺,都呈現(xiàn)打通遺留系統(tǒng)孤島、實現(xiàn)內(nèi)外數(shù)據(jù)匯聚、激發(fā)場景應(yīng)用創(chuàng)新的特點?!秷蟾妗坊诮?年487個獲獎案例庫的深度研究發(fā)現(xiàn),有近三分之一的平臺項目涵蓋研發(fā)、生產(chǎn)、采購、物流、營銷等各個業(yè)務(wù)場景,推動企業(yè)生產(chǎn)自動化、管理信息化與決策智能化。

二是AI大模型應(yīng)用趨于理性與深化。隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展,AI大模型受到企業(yè)的廣泛關(guān)注。從早期的狂熱到如今的理性,企業(yè)對AI大模型的應(yīng)用前景有了更為清晰的認識,企業(yè)更多從實際應(yīng)用場景出發(fā),選擇可落地的場景進行深化應(yīng)用?;跇颖緮?shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),AI大模型在智能問答,知識助手等場景加快落地,但實際應(yīng)用成效尚待核實。

三是加速推動數(shù)據(jù)要素價值變現(xiàn)。大數(shù)據(jù)分析與挖掘始終是企業(yè)應(yīng)用最多的技術(shù),隨著數(shù)據(jù)二十條、數(shù)據(jù)要素X、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表等政策不斷出臺,越來越多的數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新應(yīng)用場景涌現(xiàn)。企業(yè)致力于通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、把控公共數(shù)據(jù)資源、加快私域數(shù)據(jù)積累等手段,打造特色數(shù)據(jù)產(chǎn)品并實現(xiàn)上市流通。預(yù)測顯示,到2028年30%的企業(yè)機構(gòu)將把數(shù)據(jù)變現(xiàn)或數(shù)據(jù)入表納入數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

四是數(shù)字技術(shù)的快速迭代成為企業(yè)的“雙刃劍”。一方面,人工智能大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術(shù)的持續(xù)涌現(xiàn),為企業(yè)開辟了全新業(yè)務(wù)模式、產(chǎn)品創(chuàng)新和效率提升路徑,極大拓展了企業(yè)的發(fā)展空間。另一方面,技術(shù)的快速更新也迫使企業(yè)必須不斷投入資金和人力資源來更新和維護技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,以確保能跟上市場和技術(shù)的發(fā)展趨勢。

五是探索數(shù)字化與精益管理深度融合的新策略。越來越多的企業(yè)開始積極探索和實踐數(shù)字化與精益管理的深度融合,以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)持續(xù)改善和關(guān)鍵業(yè)績提升。企業(yè)不再僅僅依賴傳統(tǒng)管理工具和方法,而是借助大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù),實現(xiàn)對生產(chǎn)、銷售、供應(yīng)鏈等各個環(huán)節(jié)的實時監(jiān)控和精準分析。

六是數(shù)字人才培養(yǎng)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的重要組成部分。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)的升級,更是思維方式的轉(zhuǎn)變。越來越多的企業(yè)通過制定數(shù)字化培訓(xùn)計劃、設(shè)立數(shù)字人才學(xué)院、打造數(shù)據(jù)分析師人才隊伍等措施,不斷提升員工數(shù)字技能和素養(yǎng)。

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編輯:劉婧
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