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傳化集團流程與IT部總經(jīng)理賴江龍:催生5大代表性創(chuàng)新場景
來源:ENI經(jīng)濟和信息化網(wǎng)  作者: ENI 2024-11-29 11:25:00
人工智能的落地應(yīng)用,不僅可以實現(xiàn)制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型的加速,同時也為傳統(tǒng)企業(yè)“破圈”提供了強大引擎。這個過程將催生一系列代表性創(chuàng)新場景。

人工智能的落地應(yīng)用,不僅可以實現(xiàn)制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型的加速,同時也為傳統(tǒng)企業(yè)“破圈”提供了強大引擎。這個過程將催生一系列代表性創(chuàng)新場景。

AI推動制造行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,真正提升產(chǎn)品核心競爭力。

大模型將柔性融入工業(yè)制造流程,成為工廠智能中樞。大模型的出現(xiàn)為工業(yè)智能注入了更為強大的認知能力,將能夠深入理解適應(yīng)不同的生產(chǎn)環(huán)境和工廠特點,實現(xiàn) AI 與傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備的高度契合。通過全面理解從生產(chǎn)流程到設(shè)備狀態(tài)的各類工業(yè)應(yīng)用場景,提供智能化的監(jiān)控和調(diào)度能力。柔性融合更加突顯了大模型對原有工業(yè)流程的適應(yīng)性和靈活性,并為工業(yè)制造的持續(xù)創(chuàng)新提供了可能。

AI 將與工業(yè)大數(shù)據(jù)深度融合,成為工業(yè)智能化的關(guān)鍵推動力。AI 通過挖掘分析工業(yè)大數(shù)據(jù)中的潛在關(guān)聯(lián)和模式,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實質(zhì)性的智能決策和洞察,提供更準確實時的數(shù)據(jù)分析、決策支持、需求預(yù)測等關(guān)鍵能力,幫助企業(yè)更好地規(guī)劃生產(chǎn)計劃、優(yōu)化庫存管理等,實現(xiàn)降本增效,提升工業(yè)智能化水平。

生成式 AI 的應(yīng)用將為工業(yè)知識的沉淀和傳承提供強力支持。生成式 AI 通過將大量的工業(yè)數(shù)據(jù)、技術(shù)文檔和專家經(jīng)驗整合,可構(gòu)建更為智能高效的知識體系,這將支持企業(yè)有效沉淀和傳承核心領(lǐng)域的工業(yè)知識,不僅能為工廠提供實時指導(dǎo)和支持,還有助于應(yīng)對人才流失和知識斷層問題。

AI 工業(yè)大腦賦能智能制造全鏈場景,實現(xiàn)對工業(yè)業(yè)領(lǐng)域的群體智能決策。

大連接:通過建設(shè)面向工業(yè)的現(xiàn)代物聯(lián)棧,支持多種方式全面連接工業(yè)設(shè)備及企業(yè)數(shù)據(jù)源,暢通企業(yè)協(xié)作。

大數(shù)據(jù)基于現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆棧將數(shù)據(jù)持續(xù)匯聚、工業(yè)知識持續(xù)沉淀,并整合工業(yè)數(shù)據(jù)算法分析優(yōu)化,利用 AI 挖掘數(shù)據(jù)隱含關(guān)系、隱性知識,廣泛應(yīng)用于供應(yīng)鏈優(yōu)化、工業(yè)控制、產(chǎn)能分析等場景。

大模型:通過建設(shè)面向工業(yè)的現(xiàn)代模型棧,在開源基礎(chǔ)大模型基礎(chǔ)上自主研發(fā)工業(yè)大模型,提升了大模型在工業(yè)場景下的精度,在工業(yè)設(shè)計與研發(fā)、柔性裝配與數(shù)字孿生等細分場景落地應(yīng)用。

AI 質(zhì)檢實現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管控智能化。

針對傳統(tǒng)工業(yè)質(zhì)檢場景下準確率低、開發(fā)難、運維難等問題, AI 質(zhì)檢可以基于 AI、大數(shù)據(jù)、云計算等能力打造工業(yè) AI 視覺質(zhì)檢平臺,實現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管控的自動化、智能化,助力持續(xù)提質(zhì)降本增效。

企業(yè)營銷服務(wù)環(huán)節(jié) AI 應(yīng)用智能,助力精準決策。

智能交互優(yōu)化推薦邏輯,生成個性化營銷內(nèi)容資源。通過智能交互洞察匹配客戶個性化需求,生成海量定制化的營銷內(nèi)容,并通過智能交互分析反饋數(shù)據(jù),推動企業(yè)營銷策略優(yōu)化創(chuàng)新。

構(gòu)建全面的數(shù)字化知識體系,助力科學(xué)決策通過自動化數(shù)據(jù)收集、處理和分析,幫助企業(yè)有效管理大量營銷數(shù)據(jù),構(gòu)建全面的數(shù)字化知識體系,提供決策洞察。

智能驅(qū)動提升跨渠道一體化營銷效果。對多渠道數(shù)據(jù)進行智能整合,識別不同渠道和觸點的用戶行為模式,幫助提供跨渠道管理方案,提升品牌一體化的營銷效果。

AI智能辦公助手促進組織高效運營

Al助力個人生產(chǎn)力大幅提升以生成公文、報告等文檔內(nèi)容,還能夠通過智能問答方式高效應(yīng)用于各類下游辦公場景,真正成為員工生產(chǎn)力工具。

智能協(xié)同工具助力團隊協(xié)作溝通。利用 AI 技術(shù)實現(xiàn)自動化任務(wù)分配、實時通訊和協(xié)同編輯等功能,降低溝通和管理成本,促進跨部門和跨團隊的協(xié)作創(chuàng)新。

多模態(tài)能力深度挖掘數(shù)據(jù),推動組織高效運營。多模態(tài)能力可有效識別管理非結(jié)構(gòu)化文檔,幫助組織深度挖掘數(shù)據(jù)價值,提供個性化、智能化學(xué)習(xí)支持,加速知識傳承,推動組織整體高效運營。

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編輯:劉婧
活動 直播間  | CIO智行社

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