制造業(yè)是立國之本、強國之基，是實體經濟中最重要和最基礎的部分。先進制造業(yè)則是制造業(yè)中創(chuàng)新活力強、復雜程度高和成果較為豐富的領域，加快發(fā)展先進制造業(yè)有助于鞏固實體經濟發(fā)展根基。
與傳統(tǒng)制造業(yè)相比，先進制造業(yè)更加依賴于電子信息、計算機、機械、材料等高新技術的集成應用，全面實現(xiàn)了信息化、自動化、智能化、柔性化和生態(tài)化的生產模式。先進制造業(yè)在高利潤和高附加值的同時，還在創(chuàng)新性和產業(yè)集聚方面表現(xiàn)出強大的引領作用，已成為推動新時期經濟發(fā)展的重要力量。
因此，要實現(xiàn)從制造業(yè)大國邁向制造業(yè)強國的轉變，大力推進先進制造業(yè)的快速發(fā)展成為了當務之急。
當前，我國制造業(yè)發(fā)展面臨多個挑戰(zhàn)，比如產業(yè)增長動能不足，技術創(chuàng)新力亟待提升，產業(yè)結構優(yōu)化升級上也面臨著巨大壓力。近年來，盡管我國先進制造業(yè)在規(guī)模、質量、創(chuàng)新、開放和智能化方面已經取得了不少成果，但面臨全球競爭日益激烈，依舊存在諸多挑戰(zhàn)。
先進制造業(yè)當前面臨的挑戰(zhàn)主要包括以下幾個方面：
科技創(chuàng)新引領不足：盡管我國在科技創(chuàng)新方面取得了一定進展，但在全球范圍內，我國在研發(fā)經費投入和科研人員數量上仍與發(fā)達國家存在一定差距。例如，數據顯示2022年我國研發(fā)經費投入強度為2.55%，每千人研究人員數量約為15人，在全球主要國家中排名第12位，超過了法國和荷蘭，但與OECD國家的平均水平仍有差距。
核心技術缺失：核心技術的缺失是我國制造業(yè)“大而不強”的關鍵原因。隨著勞動力紅利的消減以及土地成本的快速上漲，制造業(yè)發(fā)展的成本優(yōu)勢正在逐步消失。
人才緊缺及勞動力成本上升：先進制造業(yè)的發(fā)展需要大量高素質的技術人才，但目前我國在高端人才的培養(yǎng)和引進方面仍面臨挑戰(zhàn)。高端技術人才的短缺限制了技術創(chuàng)新和產業(yè)升級的速度，同時隨著勞動力成本的上升，制造成本增加，這對制造業(yè)的競爭力構成了一定的挑戰(zhàn)。
金融體系支撐乏力：金融體系對先進制造業(yè)的支持不夠，導致企業(yè)在研發(fā)和創(chuàng)新方面的資金支持不足，影響了企業(yè)的創(chuàng)新能力和市場競爭力。
發(fā)展不平衡不充分：我國先進制造業(yè)在區(qū)域和行業(yè)間的發(fā)展不平衡，部分地區(qū)和行業(yè)仍存在發(fā)展滯后的問題。此外，產業(yè)鏈的高端、核心環(huán)節(jié)仍然存在不足，影響了整體產業(yè)鏈的完善和提升。
全球供應鏈的復雜性和脆弱性：全球供應鏈的復雜性和脆弱性對制造業(yè)的穩(wěn)定運行構成挑戰(zhàn)。供應鏈中斷、物流瓶頸和地緣政治因素都會影響制造業(yè)的穩(wěn)定運行。
貿易保護主義抬頭：外部環(huán)境的深刻調整，特別是貿易保護主義的抬頭，使得我國制造業(yè)轉型面臨更高的挑戰(zhàn)。
為了應對以上挑戰(zhàn)，需要持續(xù)加大科技創(chuàng)新投入，加強核心技術攻關，推動國產工業(yè)機器人與智能化新技術融合應用，提升制造業(yè)的自主創(chuàng)新能力;同時培養(yǎng)和引進高端人才，增加研發(fā)經費投入，提升科研人員數量和質量，推動技術創(chuàng)新和產業(yè)升級。此外，也需要多領域發(fā)力，共同推動先進制造業(yè)高質量發(fā)展。
結合當前我國相關領域現(xiàn)狀，先進制造業(yè)數字化轉型的關鍵點主要為以下幾個方面：
智能工廠與柔性制造系統(tǒng)：構建高度自動化、信息化的數字化工廠，通過引入機器人、自動化設備、智能物流系統(tǒng)等，實現(xiàn)生產過程的靈活調整和快速響應市場變化。柔性制造系統(tǒng)能夠處理多樣化的產品需求，提高生產效率和靈活性。
數據驅動的決策支持：運用大數據分析和人工智能算法，對生產數據、市場數據、供應鏈數據等進行深度挖掘，為企業(yè)提供精準的決策支持。這包括預測性維護、質量控制、生產優(yōu)化、需求預測等。
物聯(lián)網與傳感器網絡：部署廣泛的物聯(lián)網傳感器，實時監(jiān)控設備狀態(tài)、生產環(huán)境和產品質量，實現(xiàn)遠程監(jiān)控、故障預警和效率提升，同時為預防性維護提供數據基礎。
云平臺與邊緣計算：利用云計算資源高效處理和存儲大量數據，而邊緣計算則能減少數據傳輸延遲，實現(xiàn)實時數據分析與決策，提升制造系統(tǒng)的響應速度和處理能力。
集成供應鏈管理：通過數字化手段實現(xiàn)供應鏈上下游企業(yè)的緊密協(xié)同，提高供應鏈的透明度、反應速度和整體效率，實現(xiàn)供應鏈的智能化和精益化。
產品生命周期管理（PLM）與數字孿生：運用數字孿生技術在虛擬環(huán)境中仿真產品的設計、測試、生產及維護過程，優(yōu)化產品性能，縮短產品上市時間，同時提高維護效率。
客戶參與與個性化定制：利用數字化平臺收集顧客反饋，提供個性化產品和服務，實現(xiàn)大規(guī)模定制化生產，增強客戶滿意度和品牌忠誠度。
網絡安全與數據保護：在推進數字化轉型的同時，加強網絡安全措施，保護企業(yè)核心數據和客戶隱私，確保生產系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。
作為我國制造業(yè)發(fā)展的重要方向，先進制造業(yè)或將在我國即將到來的第三次工業(yè)革命中發(fā)揮關鍵作用，為我國制造業(yè)革新帶來新思維新路徑。
為進一步深化先進制造業(yè)數字化與新質生產力協(xié)同發(fā)展進程，由CIO時代主辦，新基建創(chuàng)新研究院作為智庫支持并共同發(fā)起的“先進制造業(yè)數字化轉型高管沙龍”系列活動第二期將于11月24日在北京重磅舉辦。
此次活動以“AI賦能 解鎖智造新潛能”為主題，活動將聚焦先進制造業(yè)領域專家、學者與精英，邀請知名企業(yè)、行業(yè)大咖及CIO班學員們，一起探討先進制造業(yè)與前沿技術深度融合之路，共同推進產業(yè)高質量發(fā)展。
?主辦單位?
CIO時代：
CIO時代成立于2003年，由北大CIO論壇創(chuàng)始人姚樂博士帶領論壇骨干創(chuàng)建。成立20年來，CIO時代以傳播“新技術、新商業(yè)、新管理”知識為使命，專注CIO人群的培養(yǎng)和技術專題培訓，為CIO提供數字化相關的資訊和專業(yè)研究內容，打造CIO領域專業(yè)、精準、多維度的垂直媒體平臺，致力于成為“個人和組織數字化業(yè)務、管理和技術知識的賦能者”。
新基建創(chuàng)新研究院：
新基建創(chuàng)新研究院是CIO時代旗下的智庫研究機構，匯聚院士、政府領導、央國企、醫(yī)療、教育、能源、制造等十多個行業(yè)專家組建智庫，擁有千余位智庫專家陣容。研究院的主要目標是建立政府、科研機構、高校和行業(yè)數字化轉型從業(yè)者之間的合作，發(fā)揮政、產、學、研的橋梁、紐帶作用，促進政府與企業(yè)間、企業(yè)與企業(yè)間的交流合作，促進數字產業(yè)落地。研究院希望將數字化的優(yōu)秀實踐提煉成理論方法，進行推廣應用;助力提升行業(yè)數字化轉型效率，促進數字中國建設。
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王愛民：APS的剛與柔
