新型工業(yè)化轉(zhuǎn)型、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是當(dāng)下各地發(fā)展制造業(yè)的重要任務(wù),從制造業(yè)企業(yè)角度,應(yīng)該如何理解這兩項(xiàng)目標(biāo),這兩者之間有哪些關(guān)聯(lián)?企業(yè)實(shí)現(xiàn)“新”目標(biāo)涉及到哪些核心工作,如何與企業(yè)正在進(jìn)行的數(shù)智化建設(shè)對(duì)接?
王剛:對(duì)企業(yè)而言,新型工業(yè)化轉(zhuǎn)型意味著要打破傳統(tǒng)生產(chǎn)方式,積極引入自動(dòng)化、智能化、數(shù)字化等技術(shù)手段,構(gòu)建靈活智能的生產(chǎn)體系,并適應(yīng)低碳環(huán)保的要求。新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展意味著不再單純依靠資源和低成本勞動(dòng)力,而是要通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新管理和技術(shù)迭代提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)和高質(zhì)量增長(zhǎng)。
企業(yè)要實(shí)現(xiàn)“新”目標(biāo),涉及到的核心工作包括以下幾個(gè)方面:
數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。企業(yè)在新型工業(yè)化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,需要增加包括云、大、物、移、邊等新興技術(shù)的應(yīng)用,確保數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的彈性和敏捷,夯實(shí)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的基石。
構(gòu)建智能化生產(chǎn)車(chē)間。生產(chǎn)車(chē)間運(yùn)用數(shù)字化工業(yè)軟件、機(jī)器人、AI等技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的智能化,提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
提升數(shù)據(jù)管理與分析能力。通過(guò)全流程的數(shù)據(jù)治理和挖掘,優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的瓶頸,從而達(dá)到持續(xù)提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的目標(biāo)。
關(guān)注全流程的綠色低碳生產(chǎn)。通過(guò)生產(chǎn)過(guò)程能耗使用的數(shù)據(jù)采集、分析,不斷優(yōu)化工藝,降低生產(chǎn)過(guò)程中的能耗,實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的合理利用。
數(shù)智化建設(shè)是實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化轉(zhuǎn)型和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵手段,兩者應(yīng)緊密結(jié)合,相互促進(jìn)。主要表現(xiàn)為:首先,通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全流程優(yōu)化,企業(yè)數(shù)智化建設(shè)中的數(shù)據(jù)采集、分析、反饋和優(yōu)化,能夠?yàn)槠髽I(yè)提供全流程優(yōu)化的機(jī)會(huì)。其次,促進(jìn)智能化生產(chǎn)設(shè)備與管理系統(tǒng)的融合,數(shù)智化建設(shè)使得智能化設(shè)備可以與企業(yè)管理系統(tǒng)(如ERP、MES系統(tǒng))無(wú)縫集成,從而大幅提升生產(chǎn)與管理流程的可視性和協(xié)同效率。最后,創(chuàng)新文化和組織架構(gòu)。借助數(shù)智化發(fā)展的契機(jī),提升企業(yè)的創(chuàng)新文化,推動(dòng)組織變革,并加強(qiáng)對(duì)員工數(shù)字素養(yǎng)能力的培養(yǎng)。
向“智”而行,這其中的“智”覆蓋了哪些內(nèi)容?《中國(guó)智造2025》已經(jīng)進(jìn)入了最后的沖刺階段,您認(rèn)為中國(guó)智造還有哪些空需要填,填這些空還有哪些工作要做,需要哪些方面的支撐?
王剛:“向‘智’而行”中的“智”代表的是智能制造的多維度內(nèi)涵,涉及到技術(shù)、管理、創(chuàng)新、生態(tài)等多個(gè)方面。它不僅是技術(shù)上的智能化升級(jí),還包括組織管理、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、可持續(xù)發(fā)展等綜合內(nèi)容。
當(dāng)前,《中國(guó)智造2025》正處于全力沖刺的關(guān)鍵階段,但在先進(jìn)高端芯片與核心工業(yè)軟件領(lǐng)域仍存在顯著短板。具體而言,產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同機(jī)制尚不完善,生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化水平有待提高;同時(shí),能夠融合工業(yè)化與數(shù)據(jù)化能力的高端復(fù)合型人才依舊稀缺。此外,工業(yè)安全及數(shù)據(jù)安全意識(shí)仍然薄弱,綠色制造與碳排放管理也尚處于初級(jí)階段。
為了彌補(bǔ)這些不足,我們需要持續(xù)加大對(duì)關(guān)鍵技術(shù)和“卡脖子”技術(shù)的研發(fā)投入;建立健全智能制造標(biāo)準(zhǔn)化體系,提升整體標(biāo)準(zhǔn)化水平;加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間的協(xié)同合作,提高整體效率;培養(yǎng)智能制造與數(shù)字化領(lǐng)域的專(zhuān)家型復(fù)合人才。同時(shí),還應(yīng)利用數(shù)字化手段不斷提升綠色制造水平,推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展;并特別重視基礎(chǔ)工業(yè)安全和數(shù)據(jù)安全體系的建設(shè)。
以AI大模型為代表的創(chuàng)新數(shù)字技術(shù),被視為中國(guó)制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型的助推器,同時(shí)更是傳統(tǒng)企業(yè)破圈的利器,國(guó)家和政府層面也在強(qiáng)力推系列“人工智能+“行動(dòng)計(jì)劃,您認(rèn)為云大物移智邊這些數(shù)字科技,對(duì)于制造業(yè)迎“新”而進(jìn)、向“智”而行會(huì)發(fā)揮哪些具像的價(jià)值,會(huì)催生哪些代表性創(chuàng)新場(chǎng)景?
王剛:云、大、物、移、智、邊等數(shù)字科技,作為制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)力,在具體的制造場(chǎng)景中能夠?yàn)橹窃炱髽I(yè)迎“新”而進(jìn)、向“智”而行帶來(lái)多維度的提升。它們不但推動(dòng)制造業(yè)降本增效,還在還在模式創(chuàng)新、管理優(yōu)化、服務(wù)升級(jí)等方面催生了諸多創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景。具體而言,“云大物移智邊”數(shù)字科技在制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型中中的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
通過(guò)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化管理,如銷(xiāo)售需求預(yù)測(cè),預(yù)防性維護(hù),質(zhì)量追溯等;
物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算的融合,則賦予了生產(chǎn)彈性與個(gè)性化定制能力,如生產(chǎn)智能調(diào)度,個(gè)性化定制;
人工智能與云計(jì)算的融合,構(gòu)建了高度自動(dòng)化、智能化的生產(chǎn)系統(tǒng),如自動(dòng)化質(zhì)檢,智能倉(cāng)儲(chǔ)等;
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+云計(jì)算則進(jìn)一步增強(qiáng)了企業(yè)的實(shí)時(shí)決策與管理效率;
云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算的協(xié)同作用,則促進(jìn)了生態(tài)的協(xié)同創(chuàng)新能力,如供應(yīng)鏈上下游的數(shù)據(jù)協(xié)同。
這些新技術(shù)的應(yīng)用,同時(shí)也催生了很多創(chuàng)新的應(yīng)用場(chǎng)景。比如利用AI和物聯(lián)網(wǎng),工廠(chǎng)設(shè)備可以實(shí)時(shí)監(jiān)控,分析其運(yùn)行數(shù)據(jù)和狀態(tài)。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析模型,智能預(yù)測(cè)設(shè)備的維護(hù)時(shí)間,避免意外停機(jī)的智能預(yù)測(cè)性維護(hù)場(chǎng)景;在質(zhì)檢環(huán)節(jié)引入AI視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品檢測(cè),提高質(zhì)檢效率和準(zhǔn)確度,降低人工成本,確保產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定。在高能耗企業(yè),通過(guò)引入能耗管理,幫助企業(yè)實(shí)時(shí)跟蹤能耗數(shù)據(jù),分析能源使用效率瓶頸,從而實(shí)現(xiàn)綠色環(huán)保的智能制造。在客戶(hù)服務(wù)端,通過(guò)引入智能客服機(jī)器人,快速反應(yīng)客戶(hù)需求,大大提升客戶(hù)服務(wù)的效率,提升客戶(hù)滿(mǎn)意度。
您對(duì)本屆峰會(huì)有哪些期待?
王剛:希望本次峰會(huì)不僅是一次制造業(yè)數(shù)智化的年度分享和聚會(huì),期待通過(guò)本次峰會(huì)展示的內(nèi)容能夠真正給制造業(yè)的同行們帶來(lái)不同行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的分享,幫助還在制造業(yè)數(shù)字化路上不斷前行的同仁提供參考;同時(shí)基于未來(lái),能夠展示一些先進(jìn)企業(yè)在人工智能新技術(shù)背景下一些優(yōu)秀的案例和探索。
更期待在數(shù)字技術(shù)進(jìn)入下一個(gè)發(fā)展階段,制造業(yè)同行和數(shù)智化服務(wù)商們對(duì)當(dāng)下制造業(yè)數(shù)智化技術(shù)的深度交流,對(duì)于未來(lái)制造業(yè)數(shù)字化的展望和深度的洞察。面對(duì)AI人工智能技術(shù)快速迭代的下一個(gè)5年,10年,制造業(yè)IT從業(yè)人員如何做好準(zhǔn)備,迎接這份挑戰(zhàn)。并可以對(duì)一些熱點(diǎn)的出海話(huà)題,人工智能在制造業(yè)應(yīng)用話(huà)題可以深入針對(duì)性探討。
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