Gartner近日發(fā)布2025年及未來的重要戰(zhàn)略預測。Gartner的重要預測探討了生成式人工智能(GenAI)如何影響在多數(shù)人眼中只有人類才能產(chǎn)生持久影響的領域。
Gartner杰出研究副總裁、研究主管兼院士級分析師Daryl Plummer表示：“顯然，無論哪個領域都無法避免AI的影響。伴隨著人類AI應用的發(fā)展，AI也在不斷進化。AI會讓人類的生活變得更加美好，直到人類無法跟上AI的步伐。”
Gartner分析師在近期舉行的Gartner IT Symposium/Xpo上提出了十大戰(zhàn)略預測。
到2026年底，20%的企業(yè)機構將使用AI實現(xiàn)組織結構的扁平化，取消一半以上的現(xiàn)有中層管理職位。
如果企業(yè)機構能夠通過部署AI取消中層管理人員，就能夠在短期內(nèi)降低用人成本并實現(xiàn)長期降本增效。AI部署還能通過自動安排和執(zhí)行任務、創(chuàng)建報告以及對剩余員工進行績效監(jiān)控，以提升生產(chǎn)力和擴大控制范圍，從而使剩余管理人員能夠?qū)Ｗ⒂诟邞?zhàn)略性、可擴展性的增值活動。
但AI的實施也將給企業(yè)機構帶來挑戰(zhàn)，例如擔心工作受威脅的員工人數(shù)增加、管理人員會因直接下屬增多而感到負擔倍增、剩余員工不愿改變或采用AI驅(qū)動的交互方式等。此外，員工接受輔導和學習的途徑可能會中斷，更多初級員工可能會因缺乏發(fā)展機會而受到影響。
到2028年，技術沉浸將造成數(shù)字成癮問題和社交隔離人群，促使70%的企業(yè)機構實施反數(shù)字化政策。
Gartner預測，到2028年，將有約10億人受到數(shù)字成癮問題的影響。這將導致生產(chǎn)力下降、壓力增大以及焦慮和抑郁等精神疾病的激增。此外，數(shù)字沉浸還會對社交技能產(chǎn)生負面影響，尤其是在更容易受這些趨勢影響的年輕一代中。
Plummer表示：“數(shù)字沉浸的隔離作用將導致員工隊伍脫節(jié)，大幅降低企業(yè)機構員工的生產(chǎn)力。企業(yè)機構必須強制規(guī)定員工的數(shù)字排毒期，禁止員工在下班后進行通信并恢復強制性的模擬工具和技術，例如無屏幕會議、無郵件周五、離開辦公桌午休等。”
到2029年，全球?qū)⒂?0%的董事會根據(jù)AI的指導意見，質(zhì)疑對其業(yè)務至關重要的高管決策。
AI生成的洞察將對高管決策產(chǎn)生深遠影響，并將賦予董事會成員質(zhì)疑高管決策的能力。如果首席執(zhí)行官(CEO)無法充分論證自己的決策，將不再能夠一意孤行。
Plummer表示：“具有影響力的AI洞察起初似乎只是少數(shù)派報告，并不能反映董事會成員的多數(shù)意見。但隨著AI洞察的有效性得到證明，想要獲得決策支持數(shù)據(jù)來提高業(yè)績的高管層將會認可這些洞察。”
到2028年，40%的大型企業(yè)機構將部署AI，借著提高盈利的旗號操縱和衡量員工的情緒與行為。
AI能夠?qū)ぷ鲌鏊幕雍蜏贤ㄟM行情感分析，并提供反饋來確保整體情緒與保證員工積極性和參與性的理想行為相吻合。
Plummer表示：“員工可能會覺得自己的自主權和隱私權受到了侵害，從而產(chǎn)生不滿，對企業(yè)機構的信任度隨之下降。雖然AI驅(qū)動的行為技術具有巨大的潛在效益，但企業(yè)機構必須在提高效率與真正關心員工福祉之間取得平衡，以避免對士氣和忠誠度造成長遠破壞。”
到2027年，70%的新員工合同將加入對AI代表其角色的許可與合理使用條款。
新出現(xiàn)的大語言模型(LLM)沒有設定結束日期，這意味著被企業(yè)機構LLM獲取的員工個人數(shù)據(jù)不僅會在其受雇期間保留在LLM中，而且在其離職之后仍會保留在LLM中。
這將引發(fā)質(zhì)疑員工還是雇主擁有這些數(shù)字角色所有權的公眾辯論，而且最終可能導致訴訟。合理使用條款將被用于保護企業(yè)免受直接的法律訴訟，但也將充滿爭議。
到2027年，70%的醫(yī)療服務機構將在技術合同中加入與情感AI相關的條款和條件，否則可能面臨數(shù)十億美元的經(jīng)濟損失風險。
醫(yī)務人員工作量的增加導致員工離職、患者需求增加和臨床醫(yī)生倦怠率上升，這些問題正在引發(fā)同理心危機。如果能夠在收集病人數(shù)據(jù)等任務中使用情感AI，就可以解放醫(yī)療工作者的時間，減輕他們因工作量增加而產(chǎn)生的倦怠感和挫敗感。
到2028年，30%的標普成分股企業(yè)將使用GenAI標簽(如 “xxGPT”)重塑品牌并開創(chuàng)新的營收來源。
首席營銷官(CMO)將GenAI視為一種利器，既可以推出新產(chǎn)品，也將創(chuàng)造新業(yè)務模式。GenAI還能更快地將產(chǎn)品推向市場，同時提供更好的客戶體驗并實現(xiàn)流程自動化，為企業(yè)機構創(chuàng)造新的營收來源。隨著GenAI領域的競爭日趨激烈，企業(yè)正在通過開發(fā)針對本行業(yè)的專業(yè)模型實現(xiàn)差異化。
到2028年，將有25%的企業(yè)安全漏洞是由外部和內(nèi)部惡意行為者濫用AI智能體而引起。
由于AI智能體大大增加了企業(yè)本來已隱藏的攻擊面，因此需要采取新的安全和風險解決方案。攻擊面的增加將使企業(yè)機構不得不防止自己的業(yè)務被狡猾的外部行為者和心懷不滿的員工通過創(chuàng)建AI智能體所破壞。
Plummer表示：“企業(yè)迫不及待地實施針對AI智能體威脅的緩解控制措施。提前在產(chǎn)品和軟件中建立風險緩解和安全措施比在發(fā)生漏洞后再‘亡羊補牢’要容易得多。”
到2028年，40%的首席信息官(CIO)將需要提供“守護智能體”，以自主追蹤、監(jiān)視或控制AI智能體行動的結果。
企業(yè)對AI智能體的興趣日益增加。但隨著GenAI智能體智能程度的不斷提高，其在產(chǎn)品領導者戰(zhàn)略規(guī)劃中的應用范圍將迅速擴張。“守護智能體”建立在安全監(jiān)控、可觀測性、合規(guī)保障、道德規(guī)范、數(shù)據(jù)過濾、日志審核等一系列AI智能體機制的概念之上。到2025年底，隨著用例變得更加復雜，擁有多個智能體的產(chǎn)品數(shù)量將穩(wěn)步增加。
Plummer表示：“短期內(nèi)，AI智能體的安全相關攻擊將成為新的威脅面。即便設置護欄、安全過濾器、人工監(jiān)督，甚至實現(xiàn)安全可觀測性，也無法確保智能體始終能夠被正當使用。”
到2027年底，財富500強企業(yè)將從能源運營支出中拿出5000億美元投資微電網(wǎng)，以緩解長期能源風險和滿足AI需求。
微電網(wǎng)是一種將發(fā)電、儲能和負載連接到獨立能源系統(tǒng)的電力網(wǎng)絡。該系統(tǒng)既可以獨立運行，也可以與主電網(wǎng)一同運行，滿足特定區(qū)域或設施的能源需求。
在未來，這將為企業(yè)機構的日常運營帶來競爭優(yōu)勢并降低能源風險。部分運營支出用于能源的財富500強企業(yè)應考慮投資微電網(wǎng)，這一實踐會比繼續(xù)支付不斷上漲的公用事業(yè)費用帶來更好的回報。
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