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近兩年，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)，都在談數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)要素這些概念，本質(zhì)上是重新審視了數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策以及生產(chǎn)經(jīng)營的重要價(jià)值。

那么，數(shù)據(jù)的價(jià)值到底應(yīng)該如何實(shí)現(xiàn)呢?

如果不了解企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)方式，就沒法認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，同時(shí)也沒法找到轉(zhuǎn)型的真正“抓手”。

于是，為了說服數(shù)字化項(xiàng)目啟動(dòng)，必須要先梳理清楚從可見的數(shù)據(jù)資源到最終的業(yè)務(wù)提效，這個(gè)完整的信息轉(zhuǎn)化鏈路。

第一種路徑，數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵業(yè)務(wù)活動(dòng)的知識(shí)。

這也是最直接的價(jià)值實(shí)現(xiàn)方式，數(shù)據(jù)本身即價(jià)值。

文檔也好，某個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)也好，如果在業(yè)務(wù)監(jiān)測跟蹤、綜合決策、咨詢服務(wù)中，很明確地知道需要用到某個(gè)關(guān)鍵的數(shù)據(jù)或文件，那么在日常經(jīng)營中應(yīng)當(dāng)關(guān)注這類信息的采集和存儲(chǔ)。

一方面，需要對(duì)現(xiàn)有的知識(shí)庫，以及數(shù)據(jù)ETL功能進(jìn)行完善;另一方面，還應(yīng)當(dāng)關(guān)注信息檢索技術(shù)的提升優(yōu)化，以及面向特定專題任務(wù)的個(gè)性化內(nèi)容推薦算法的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。

除此以外，可視化技術(shù)對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值釋放也尤為重要。

通過大數(shù)據(jù)可視化可以顯著增強(qiáng)人對(duì)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含決策信息的感知水平，提高數(shù)據(jù)分析效率。

第二種路徑，數(shù)據(jù)作為建立有效鏈接的依據(jù)。

“鏈接”，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的重要方式，核心在于資源的高效合理配置。

例如，將產(chǎn)品、服務(wù)、內(nèi)容向客戶進(jìn)行精準(zhǔn)推薦;在創(chuàng)新的工藝方法引用到新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中;在招聘網(wǎng)站、交友網(wǎng)站中，通過人物畫像標(biāo)簽進(jìn)行自動(dòng)化快速匹配。

通過數(shù)字化的方式，可以對(duì)不同客觀實(shí)體進(jìn)行建模，把復(fù)雜的業(yè)務(wù)對(duì)象進(jìn)行抽象化、結(jié)構(gòu)化表示，達(dá)到可計(jì)算、可關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)效果。

在這類價(jià)值實(shí)現(xiàn)方式下，應(yīng)當(dāng)關(guān)注業(yè)務(wù)對(duì)象的實(shí)體特征抽取與更新維護(hù)，主數(shù)據(jù)治理成為關(guān)鍵的數(shù)字化任務(wù)。

同時(shí)，還需要為不同業(yè)務(wù)場景的“關(guān)聯(lián)”算法進(jìn)行定義，以保證“鏈接”的有效性——如匹配度、成交率、穩(wěn)定性等。

第三種路徑，數(shù)據(jù)作為標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)流程的載體。

數(shù)字化不僅可以對(duì)業(yè)務(wù)對(duì)象進(jìn)行建模，也可以對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)、業(yè)務(wù)流程進(jìn)行建模。

如果能對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的定義，意味著這類業(yè)務(wù)已經(jīng)具備數(shù)字化變革的重要條件。

在數(shù)字孿生世界，以數(shù)據(jù)為載體，把物理世界已經(jīng)“固化”的、被驗(yàn)證有效的流程重新實(shí)現(xiàn)一遍，即完成了業(yè)務(wù)的線上化、自動(dòng)化，甚至實(shí)現(xiàn)一定程度的智能化效果。

此時(shí)，數(shù)字技術(shù)本身并不是瓶頸，關(guān)鍵在于確定流程的表示形式，并率先完成對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)的治理和規(guī)范化改進(jìn)。

第四種路徑，數(shù)據(jù)作為業(yè)務(wù)決策推斷的條件。

為了提高業(yè)務(wù)的自動(dòng)化水平，除了對(duì)確定性的流程進(jìn)行定義，還需要處理一些不確定性程度較大的場景問題。

例如，對(duì)訂單需求進(jìn)行預(yù)測，對(duì)質(zhì)量缺陷進(jìn)行告警，對(duì)事故風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行排查等。

這雖然屬于AI技術(shù)討論范疇，但是以“數(shù)據(jù)”為中心來看，帶有時(shí)間屬性的業(yè)務(wù)信息能夠幫助人們對(duì)未來的情景或趨勢進(jìn)行判斷。從而做出更有利的決策。

任何智能算法的可靠運(yùn)行都需要有“數(shù)據(jù)”作為關(guān)鍵的輸入條件，即對(duì)已知現(xiàn)狀詳盡的描述。

除了作為算法引擎的推理?xiàng)l件，數(shù)據(jù)在AI建模的過程中也是關(guān)鍵的“信息養(yǎng)料”。

單條的數(shù)據(jù)只能作為個(gè)體信息參考，而多條在業(yè)務(wù)上相關(guān)的數(shù)據(jù)所形成的集合，將包含重要的統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律，這些統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律則是數(shù)字化場景中不可或缺的寶貴產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)!