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10月23日，被稱為是“未來已來”和“無所不能”的人工智能(AI)技術，通過迅猛發(fā)展和廣泛應用，正影響著人類生活與工作的方方面面，其未來發(fā)展趨勢廣受關注。

2024年世界科技與發(fā)展論壇“人工智能治理創(chuàng)新為培育科技治理生態(tài)構建國際信任基礎”主題會議10月23日在北京舉行，中國科學院院士、世界機器人合作組織理事長喬紅在會上發(fā)布《2024人工智能十大前沿技術趨勢展望》，包括AI共性技術4項、大規(guī)模預訓練模型3項、具身智能2項、生成式人工智能1項，希望引發(fā)學界、大眾的思考和討論，共同推動人工智能技術的發(fā)展和應用。

當天發(fā)布的人工智能十大前沿技術趨勢分別是：“小數(shù)據(jù)與優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的崛起”“人機對齊：構建可信賴的AI系統(tǒng)”“AI‘憲法’：確保合規(guī)性與安全性”“可解釋性模型：讓AI更透明可信”“規(guī)模定律下的預訓練模型革新”“全模態(tài)大模型：打破數(shù)據(jù)壁壘”“AI驅動科學研究的新紀元”“具身小腦模型：賦予機器人實時反應能力”“實體人工智能系統(tǒng)：智慧賦能物理世界”“世界模擬器：創(chuàng)造無限可能的數(shù)字世界”。

其中，人機對齊方面，僅依靠數(shù)據(jù)和算法并不足以實現(xiàn)人機對齊，需要將人類的價值觀和倫理道德轉化為強化學習獎勵函數(shù)，引導模型學習到更加符合人類期望的行為。

當前AI系統(tǒng)的合規(guī)性、安全性和倫理問題愈發(fā)突出，建立監(jiān)督模型框架尤為必要。其主要目的是通過制定明確的標準和規(guī)范，確保所有AI系統(tǒng)在開發(fā)和使用過程中遵循既定的原則，從而減少AI在制度沒有確定的情況下被過度使用所帶來的風險。

規(guī)模定律方面，基于海量參數(shù)和訓練數(shù)據(jù)的大規(guī)模預訓練模型能夠有效提高人機交互和推理能力，增強可完成任務的多樣性和豐富性。

AI驅動科學研究方面，使用大模型、生成式技術等來增強和加速科學研究中的提出假說、試驗設計、數(shù)據(jù)分析等階段的效率，提高研究效率和準確性。這種靈活且高效的研究方式，大大提升發(fā)現(xiàn)新科學規(guī)律的可能性，從而加速科學研究的進程。

具身小腦模型方面，作為機器人運動的重要調(diào)節(jié)中樞，其核心在于解決軟件算法與物理空間結合的問題，以及單體高性能和能力通用性之間的矛盾，從而使智能機器人系統(tǒng)更加滿足現(xiàn)實世界的精細操作與實時控制需求。

人形機器人是實體人工智能系統(tǒng)的終極表現(xiàn)形態(tài)，它不僅具備多模態(tài)感知和理解能力，能夠與人類自然互動，還可以在復雜環(huán)境中自主決策和行動，并有望在未來應用到更多復雜的工作場景中。

世界模擬器通過綜合考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量、多樣性、模型訓練策略和正則化技巧，生成模型在未見數(shù)據(jù)上的泛化能力得以不斷提高，結合數(shù)字交互引擎提供沉浸式的高仿真體驗，為使用者帶來更加豐富和多樣化的游戲世界，應用于教育、娛樂等領域，還可創(chuàng)造更多超級數(shù)字場景。

喬紅院士指出，從智能制造到智慧城市，從醫(yī)療健康到金融服務，人工智能的應用無處不在，其影響力深遠而廣泛，但也面臨著新的挑戰(zhàn)和機遇。如何把握人工智能的發(fā)展方向、如何推動技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級、如何確保人工智能技術的可持續(xù)發(fā)展，這些問題都需要深入思考和探討。

她表示，總的來說，人工智能的發(fā)展正以前所未有的速度推進科技進步和社會變革，無論是AI共性技術、大規(guī)模預訓練模型、具身智能還是生成式人工智能等前沿領域，都充滿了無限的可能和潛力。這些技術的發(fā)展不僅將為人們帶來更加便捷、高效的生活方式，還將推動各行各業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。