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Time-MoE采用了創(chuàng)新的混合專家架構(gòu)，能以較低的計算成本實現(xiàn)高精度預(yù)測。研發(fā)團(tuán)隊還發(fā)布了Time-300B數(shù)據(jù)集，為時序分析提供了豐富的訓(xùn)練資源，為各行各業(yè)的時間序列預(yù)測任務(wù)帶來了新的解決方案。

在當(dāng)今以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的時代，時序預(yù)測已成為眾多領(lǐng)域不可或缺的核心組成。然而，構(gòu)建一個兼具強大性能與高效運算的大規(guī)模時序預(yù)測模型始終是一個巨大的挑戰(zhàn)。此外，高質(zhì)量的大型公共時間序列數(shù)據(jù)庫的匱乏進(jìn)一步加劇了這一難題。

近日，由來自普林斯頓大學(xué)、格里菲斯大學(xué)等全球多地的華人國際科研團(tuán)隊攜手通力合作，創(chuàng)新性地提出了一種基于混合專家架構(gòu)(MixtureofExperts,MoE)的時間序列基礎(chǔ)模型Time-MoE，首次將時間序列預(yù)訓(xùn)練大模型的參數(shù)規(guī)模推向十億級別，在時序預(yù)測領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了里程碑式的突破。

與此同時，團(tuán)隊精心整理了預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集Time-300B，這是目前時序領(lǐng)域最大的公開數(shù)據(jù)集，為各類時序任務(wù)提供了前所未有的通用解決方案。這是首次在時序領(lǐng)域中采用如此大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練模型，標(biāo)志著時序預(yù)測技術(shù)邁入了一個全新的時代。

Time-MoE模型通過MoE架構(gòu)的獨特優(yōu)勢，將模型參數(shù)成功擴展至24億，不僅顯著提升了預(yù)測精度，還在降低計算成本的同時超越了眾多現(xiàn)有模型，全面達(dá)到了SOTA(StateoftheArt)水平。