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在數(shù)字化轉型任務中，數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)資產，這些詞匯的概念意義都是非常不一樣的。

從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資源，首先經歷了成本確認和潛在價值認定的過程，而從數(shù)據(jù)資源再到數(shù)據(jù)資產，又經歷了數(shù)據(jù)治理的過程。

所謂數(shù)據(jù)治理，本質上就是對雜亂、原始的基礎數(shù)據(jù)進行一系列的加工處理，使其數(shù)據(jù)價值得以“顯化”，可以直接為管理或業(yè)務活動提供價值。

數(shù)據(jù)治理本身有非常寬泛的管理學內涵，而如果從數(shù)據(jù)價值鏈的視角，把數(shù)據(jù)本身作為觀察對象，或許可以更加清晰地理解數(shù)據(jù)治理活動對數(shù)據(jù)變成資產這個過程產生了什么影響。

下面主要從四個步驟來簡單介紹：

(一)業(yè)務數(shù)據(jù)同步

首先，需要通過數(shù)據(jù)采集、同步的方式，把業(yè)務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)表內容遷移到分析域中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)對象從流程支持到決策支持這個基礎角色的轉變。

例如，在數(shù)據(jù)倉庫的貼源層，盡管只是對業(yè)務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行了最基礎的復制操作，其內涵也是完全不同的。

這里最大的好處在于，在數(shù)據(jù)倉庫對數(shù)據(jù)進行分析，并不會對業(yè)務系統(tǒng)的正常數(shù)據(jù)運行產生任何影響，這個過程也叫業(yè)務數(shù)據(jù)化。

(二)業(yè)務特征抽取

剛完成的同步的原始數(shù)據(jù)形態(tài)，數(shù)據(jù)結構和數(shù)據(jù)規(guī)整度不足，很多時候并不利于直接進行分析。

因此，需要對數(shù)據(jù)進行預處理，去掉可能影響分析結論的誤導性記錄。同時對業(yè)務特征進行抽取和提煉，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析活動以及數(shù)據(jù)服務創(chuàng)造有利的數(shù)字化條件。

其中，對于結構化數(shù)據(jù)來說，常見的做法是對一些核心業(yè)務特征的度量值進行統(tǒng)計計算，比如平均值、最大值、最小值、總數(shù)、比例等總體分布指標。

而對于非結構化數(shù)據(jù)來說，比如文本類數(shù)據(jù)，通過語義理解、文本分類、知識抽取等自然語言處理技術，可以自動提煉業(yè)務標簽，獲得相應的結構化表征屬性。

(三)數(shù)據(jù)要素重組

除了對業(yè)務特征抽取，在數(shù)據(jù)治理的過程中，還需要數(shù)據(jù)資源進行匯聚整合。

數(shù)據(jù)匯聚是把來自不同業(yè)務系統(tǒng)(數(shù)據(jù)源)的數(shù)據(jù)在新的統(tǒng)一模型中進行統(tǒng)一、集中的重新表示，這里有兩個主要目的：

一是實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的整合與貫通，實現(xiàn)跨業(yè)務的數(shù)據(jù)價值融合，激發(fā)更大的數(shù)據(jù)要素活力和數(shù)據(jù)場景創(chuàng)新潛力;

二是將數(shù)據(jù)資源的組織形式轉變?yōu)楦m合業(yè)務分析的寬表形式，數(shù)據(jù)模型的基本結構從面向過程變?yōu)槊嫦驅ο蟆?/p>

(四)數(shù)據(jù)質量整改

前三個步驟完成了數(shù)據(jù)要素的初步規(guī)整，這里只是考慮了數(shù)據(jù)的信息表示形式，并沒有考慮數(shù)據(jù)質量。數(shù)據(jù)質量是保證數(shù)據(jù)可用性、價值性的關鍵。

對數(shù)據(jù)質量進行定期的核查、整改，是數(shù)據(jù)治理中非常關鍵的環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)質量一般按照六性(一致性、完整性、準確性、唯一性、有效性)維度展開進行分析、整改、提升。

數(shù)據(jù)質量整改除了在數(shù)據(jù)倉庫(或中臺)進行(見效快、不徹底)，也可以在各個源端業(yè)務系統(tǒng)(干擾正常業(yè)務、長期效應)展開。

值得注意的是，數(shù)據(jù)質量的標準需要緊密結合目標業(yè)務應用來定義，需要考慮權衡數(shù)據(jù)整改活動的“成本-收益”比例。

(五)數(shù)據(jù)產品開發(fā)

在數(shù)據(jù)整改的基礎上，后續(xù)可基于優(yōu)質的數(shù)據(jù)表資源，圍繞具體的業(yè)務目標導向，開發(fā)各類有價值的數(shù)據(jù)產品。常見的數(shù)據(jù)產品包括數(shù)據(jù)表本身、BI分析模塊、業(yè)務標簽等多種形式。

數(shù)據(jù)產品一般以“服務化”的方式進行組織內外的資源共享和開放。用戶可以通過訪問數(shù)據(jù)服務來訪問數(shù)據(jù)資源和基于數(shù)據(jù)資源的計算分析能力。

最終，數(shù)據(jù)表和數(shù)據(jù)服務，最終都作為數(shù)據(jù)資產進行審核、備案、公開、運營。

用戶可以通過數(shù)據(jù)資產目錄了解企業(yè)的數(shù)據(jù)資產現(xiàn)狀，并按照授權情況進行訪問，以及開展自主數(shù)據(jù)應用。

(六)數(shù)據(jù)資產確權

在成為數(shù)據(jù)資產之前，還有一個環(huán)節(jié)非常重要，即數(shù)據(jù)資產確權。

因為數(shù)據(jù)資產與其他資產一樣，具有價值屬性，這就會涉及關于數(shù)據(jù)價值分配以及責任歸屬的問題。需要明確在組織中誰對數(shù)據(jù)有采集權、管理權、訪問權，以及最終的收益分配權。

當前，關于數(shù)據(jù)資產確權的統(tǒng)一標準還在逐步探索的過程中，在不同行業(yè)和業(yè)務場景中的規(guī)則也各具差異性。

但總體而言，數(shù)據(jù)權益與數(shù)據(jù)責任是相匹配的，需要結合各相關方的資源投入和業(yè)務邊界合理明確，這是數(shù)據(jù)要素市場化不可逾越的關鍵管理學議題。