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近日，戴爾利用面向人工智能工廠工作負載的全棧組件增強了PowerScale橫向擴展集群文件系統(tǒng)陣列。

我們曾報道過VAST Data的人工智能堆棧方法和NetApp針對ONTAP的人工智能架構(gòu)開發(fā)項目?，F(xiàn)在，戴爾正在推出自己的全面人工智能堆棧產(chǎn)品，從PowerScale硬件和軟件到具有大規(guī)模數(shù)據(jù)源攝取、矢量化和元數(shù)據(jù)處理功能的Data Lakehouse。這伴隨著其PowerEdge XE9712(Nvidia GB200)和 M7725(水冷式 AMD Epyc)服務(wù)器以及基于 OCP 的水冷式集成機架 IR7000 系統(tǒng)，它們?yōu)檫@些人工智能工廠產(chǎn)品提供了計算能力和機架外殼。

戴爾基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案集團總裁Arthur Lewis表示： “當(dāng)今的數(shù)據(jù)中心無法滿足人工智能的需求，這就需要采用模塊化、靈活高效設(shè)計的高密度計算和液體冷卻創(chuàng)新技術(shù)。這些新系統(tǒng)可提供企業(yè)所需的性能，使其在快速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域保持競爭力。

PowerScale系統(tǒng)實際上是直接連接存儲的PowerEdge服務(wù)器，使用OneFS操作系統(tǒng)。這些系統(tǒng)可以由3到252個節(jié)點組成集群。PowerScale現(xiàn)在支持200 Gbps以太網(wǎng)和InfiniBand前端網(wǎng)絡(luò)，將以前的網(wǎng)絡(luò)速度提高了一倍，吞吐量增加了63%。

OneFS現(xiàn)在支持61TB QLC(4bits/cell)固態(tài)硬盤來提高容量，比以前最大30.72 TB的硬盤容量提高了近一倍。此外，OneFS還為Data Lakehouse提供了元數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能，并增強了軟件功能，簡化了向 Elasticsearch 數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出元數(shù)據(jù)的過程，從而提高了查詢效率。跨地理分布集群的元數(shù)據(jù)可以組合起來，提供全局視圖。

Data Lakehouse可以將這些元數(shù)據(jù)與從其他聯(lián)合來源獲取的其他數(shù)據(jù)結(jié)合起來。它將支持Iceberg等開放式表格格式，并將擴展到支持矢量數(shù)據(jù)庫。此外，它還能從文件中提取內(nèi)容元數(shù)據(jù)，增強其文件級元數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)全上下文搜索。

Data Lakehouse可對Elasticsearch和開放格式掃描進行本地查詢。其目的是通過使用SQL、矢量、詞法和語義搜索數(shù)據(jù)使查詢響應(yīng)更加準(zhǔn)確。

即將推出的戴爾文檔加載器適用于Nvidia NeMo服務(wù)和檢索增強生成(RAG)框架，旨在幫助客戶縮短數(shù)據(jù)湖攝取數(shù)據(jù)的時間，降低計算和GPU成本。

戴爾表示，戴爾Data Lakehouse數(shù)據(jù)管理平臺的增強功能可節(jié)省客戶的時間，并通過災(zāi)難恢復(fù)、自動模式發(fā)現(xiàn)、全面的管理API和自助式全棧升級改善運營。

該公司宣布推出新服務(wù)，幫助PowerScale-Data Lakehouse客戶，包括數(shù)據(jù)編目優(yōu)化服務(wù)(Optimization Services for Data Cataloging)和數(shù)據(jù)管道實施服務(wù)(Implementation Services for Data Pipelines)。

戴爾生成式人工智能解決方案與英特爾合作，為人工智能部署提供聯(lián)合設(shè)計、測試、驗證、預(yù)配置和靈活的平臺。這些解決方案采用配備英特爾Gaudi 3 AI加速器的PowerEdge XE9680 服務(wù)器，以及戴爾存儲、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)和開源軟件棧。這些平臺面向內(nèi)容創(chuàng)建、數(shù)字助理、設(shè)計和數(shù)據(jù)創(chuàng)建、代碼生成以及其他的生成式人工智能工作負載。