近日，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)生命科學(xué)與醫(yī)學(xué)部教授瞿昆課題組、數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院教授陳發(fā)來課題組以及北京生命科學(xué)研究所研究員黎斌課題組合作完成了一項(xiàng)成果。該團(tuán)隊(duì)分析了百萬量級(jí)單細(xì)胞多組學(xué)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)評(píng)估了14種單細(xì)胞模態(tài)預(yù)測算法和18種單細(xì)胞多組學(xué)整合算法的性能。相關(guān)研究成果以Benchmarking algorithms for single-cell multi-omics prediction and integration為題，在線發(fā)表在《自然-方法》(Nature Methods)上。
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人工智能可以應(yīng)用于幾乎所有領(lǐng)域
