10月6日消息，市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner于10月3日發(fā)表預(yù)測(cè)，到2027年，生成式AI將在軟件工程和運(yùn)維領(lǐng)域催生新的工作崗位，80%的工程師將需要進(jìn)行技能提升。
Gartner高級(jí)首席分析師PhilipWalsh表示：“對(duì)AI潛力的大膽預(yù)測(cè)引發(fā)了人們的猜測(cè)，認(rèn)為AI可能減少對(duì)人類(lèi)工程師的需求，甚至完全取代他們。盡管AI將重新定義軟件工程師的角色，但人類(lèi)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和創(chuàng)造力仍然是開(kāi)發(fā)復(fù)雜、創(chuàng)新軟件的關(guān)鍵。”
從報(bào)告獲悉，AI將在如下三階段影響軟件工程師的工作。
短期：AI仍將在一定范圍內(nèi)應(yīng)用
AI工具將通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)有開(kāi)發(fā)者的工作方式和任務(wù)，帶來(lái)一定程度的生產(chǎn)力提升。尤其是在擁有成熟工程實(shí)踐的企業(yè)中，高級(jí)開(kāi)發(fā)人員的工作效率將顯著提高。
中期：AI智能體(AIAgent)將突破現(xiàn)有工作方式
AI智能體將改變開(kāi)發(fā)人員的工作模式，使開(kāi)發(fā)者能夠完全自動(dòng)化，這標(biāo)志著AI原生軟件工程時(shí)代的到來(lái)。在這個(gè)階段，大多數(shù)代碼將由AI生成，而不是由人類(lèi)編寫(xiě)。
Walsh解釋說(shuō)：“在AI原生時(shí)代，軟件工程師將采用‘AI優(yōu)先’的思維方式，更多關(guān)注如何讓AI代理理解并處理特定任務(wù)的背景和限制條件。”自然語(yǔ)言提示工程和增強(qiáng)生成(RAG)技能將成為開(kāi)發(fā)人員的必備能力。
長(zhǎng)期：AI技術(shù)的進(jìn)步將打破更多限制，AI工程將成為主流
雖然AI會(huì)提升工程效率，但企業(yè)將需要更多技能嫻熟的軟件工程師，以滿(mǎn)足對(duì)AI賦能軟件快速增長(zhǎng)的需求。
“開(kāi)發(fā)AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用將催生一種新型軟件專(zhuān)業(yè)人才——AI工程師。他們具備軟件開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)和AI/機(jī)器學(xué)習(xí)方面的綜合技能，這些技能將變得非常搶手。”
根據(jù)Gartner在2023年第四季度對(duì)300家美國(guó)和英國(guó)企業(yè)進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查，56%的軟件工程主管認(rèn)為AI/機(jī)器學(xué)習(xí)工程師是2024年最急需的人才，AI/機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景的技能也被認(rèn)為是工程師最大的短板。
報(bào)告稱(chēng)，為了支持AI工程師，企業(yè)需要加大對(duì)AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)的投資。AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)能夠幫助企業(yè)更高效地構(gòu)建AI技術(shù)，并大規(guī)模應(yīng)用于企業(yè)解決方案。“這意味著企業(yè)還要為數(shù)據(jù)工程和平臺(tái)工程團(tuán)隊(duì)提供技能培訓(xùn)，使其掌握支持AI持續(xù)集成與開(kāi)發(fā)的工具和流程。”
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