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9月28日消息，“中國電信人工智能研究院”官方公眾號今天宣布，中國電信人工智能研究院成功完成國內(nèi)首個基于全國產(chǎn)化萬卡集群訓(xùn)練的萬億參數(shù)大模型，并正式對外開源首個基于全國產(chǎn)化萬卡集群和國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架訓(xùn)練的千億參數(shù)大模型——星辰語義大模型TeleChat2-115B。

官方表示，這項科研成果標志著國產(chǎn)大模型訓(xùn)練真正實現(xiàn)全國產(chǎn)化替代，正式進入全國產(chǎn)自主創(chuàng)新、安全可控的新階段。

TeleChat2-115B基于中國電信自研的天翼云“息壤一體化智算服務(wù)平臺”和人工智能公司“星海AI平臺”訓(xùn)練完成。據(jù)介紹，其在保證訓(xùn)練精度的前提下利用多種優(yōu)化手段提升模型訓(xùn)練效率和穩(wěn)定性，實現(xiàn)了GPU同等算力計算效率超93%，模型有效訓(xùn)練時長占比超98%。

針對超大參數(shù)模型訓(xùn)練，TeleAI采用了大量小模型進行Scaling，進而驗證不同模型結(jié)構(gòu)的有效性。同時，在數(shù)據(jù)配比方面，基于小模型實驗結(jié)果反饋，采用回歸預(yù)測模型，得到較優(yōu)數(shù)據(jù)配比。

在Post-Training(后訓(xùn)練)方面，TeleAI首先針對數(shù)學(xué)、代碼和邏輯推理等內(nèi)容合成了大量問答數(shù)據(jù)，用于SFT(監(jiān)督式微調(diào))第一階段模型訓(xùn)練。

其次，其采用迭代式更新策略，使用模型對提示詞數(shù)據(jù)進行指令復(fù)雜性提升與多樣性擴充，通過模型合成和人工標注提升答案質(zhì)量，并利用拒絕采樣獲取優(yōu)質(zhì)SFT數(shù)據(jù)及RM(獎勵模型)代表性數(shù)據(jù)，用于SFT訓(xùn)練和DPO(偏好對齊)訓(xùn)練，以及模型效果迭代。