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科技媒體TheDecoder9月24日發(fā)布博文，報道稱微軟以預(yù)覽版的形式，在AzureAIContentSafety中推出GroundednessDetection，用于“糾正”AI幻覺。

在人工智能領(lǐng)域中，幻覺是由人工智能生成的一種回應(yīng)，它含有貌似事實(shí)的虛假或誤導(dǎo)性資訊。

該術(shù)語源自幻覺的心理學(xué)概念，因?yàn)樗鼈兙哂邢嗨频奶卣鳌?a href=http://www.90chu.com/index.php?m=content&c=index&a=infolist2021&typeid=1&siteid=1&type=keyword&serachType=2&key=%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD style='color:#57A306' target='_blank'>人工智能幻覺的危險之處之一是模型的輸出看起來是正確的，而它實(shí)際上是錯誤的。

微軟的GroundednessDetection類似于谷歌在VertexAI中推出的GoogleSearchGrounding，主要對比AI輸出內(nèi)容和源文件，從而識別沒有證據(jù)或者幻覺內(nèi)容。

微軟強(qiáng)調(diào)，雖然該工具提高了人工智能輸出的可靠性，但并不能保證完全準(zhǔn)確，只是能提高生成內(nèi)容與源材料之間的一致性。

當(dāng)系統(tǒng)檢測到一個支持不足的句子時，就會觸發(fā)一個新的請求，要求一個較小的人工智能模型進(jìn)行修正，該模型會根據(jù)基礎(chǔ)文檔對句子進(jìn)行評估。

如果一個句子不包含基礎(chǔ)文檔中的相關(guān)信息，它就會被完全過濾掉。對于包含一些相關(guān)內(nèi)容的句子，模型會對其進(jìn)行改寫，匹配源材料。