9月13日消息，科技媒體maginative昨日(9月12日)發(fā)布博文，報道谷歌公司基于谷歌數(shù)據(jù)共享(DataCommons)中的真實世界統(tǒng)計數(shù)據(jù)，推出了開放權重Gemma模型的新版本DataGemma。
語言模型當前面臨的一大難題就是幻覺(Hallucinations)，尤其是大語言模型(LLMs)在處理數(shù)值或統(tǒng)計數(shù)據(jù)時，這一問題變得尤為棘手，因此精確性至關重要。
谷歌的DataCommons是一個存儲庫，匯集了來自聯(lián)合國和疾病控制與預防中心等可信組織收集的超過2400億個數(shù)據(jù)點。
通過利用這一龐大的統(tǒng)計數(shù)據(jù)集，基于Gemini的DataGemma能夠顯著提升模型準確性，確保其輸出基于真實可信的現(xiàn)實世界信息。
DataGemma方法的核心在于兩種關鍵技術：檢索交錯生成(RIG)和檢索增強生成(RAG)。這兩種方法通過在生成過程中將模型基于現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)，從而減少幻覺現(xiàn)象。
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數(shù)據(jù)分類分級方法、標準及應用實踐
