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信通院發(fā)布MaaS模型即服務(wù)系列標準階段性成果
來源:中國信通院  作者: 佚名 2024-09-12 09:07:38
中國信息通信研究院緊跟MaaS領(lǐng)域最新發(fā)展趨勢,依托中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟組建MaaS工作組,自2023年起聯(lián)合產(chǎn)業(yè)各界啟動研制MaaS系列標準,現(xiàn)階段性發(fā)布該系列標準的已完成部分,并同步征集未完成部分的參編專家。

隨著大模型技術(shù)的日益成熟并加速向各行各業(yè)滲透,模型即服務(wù)(MaaS)作為推動大模型落地的重要路徑,正逐漸成為行業(yè)關(guān)注的焦點。MaaS目標是以云的方式靈活便捷地提供大模型服務(wù),幫助各行業(yè)快速享受大模型帶來的價值提升。然而MaaS落地過程中,模型服務(wù)質(zhì)量的衡量標準不一、平臺選型困難、行業(yè)定制需求復(fù)雜等問題逐漸顯現(xiàn),從而亟需一套全面的標準體系助力MaaS行業(yè)健康有序發(fā)展。

中國信息通信研究院(簡稱“中國信通院”)緊跟MaaS領(lǐng)域最新發(fā)展趨勢,依托中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟組建MaaS工作組,自2023年起聯(lián)合產(chǎn)業(yè)各界啟動研制MaaS系列標準,現(xiàn)階段性發(fā)布該系列標準的已完成部分,并同步征集未完成部分的參編專家。

本系列標準圍繞MaaS落地中遇到的問題,聚焦模型定制、模型服務(wù)部署、模型管理、模型應(yīng)用開發(fā)及模型服務(wù)能力等開展5個維度的研究,為大模型服務(wù)商和平臺供應(yīng)商提供能力建設(shè)參考,為應(yīng)用方提供技術(shù)選型參考。

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《MaaS模型即服務(wù)技術(shù)與應(yīng)用要求第1部分:模型服務(wù)協(xié)議要求》(AIIA/PG 0110-2024,發(fā)布)(以下稱“協(xié)議要求”)標準針對模型服務(wù)雙方簽訂服務(wù)協(xié)議(SLA)時涉及的模型推理性能、服務(wù)可用性、計量準確性、權(quán)責條款等方面進行了明確規(guī)范,為模型服務(wù)提供商和使用方制定服務(wù)協(xié)議提供參考。

《MaaS模型即服務(wù)技術(shù)與應(yīng)用要求第2部分:模型服務(wù)評估方法》(AIIA/PG 0173-2024,發(fā)布)標準對模型服務(wù)商提供的模型服務(wù)的質(zhì)量進行多維度評估。該標準依據(jù)協(xié)議要求的標準內(nèi)容制定,通過技術(shù)測試、實地考察以及材料審查等多種方式結(jié)合,為其是否滿足SLA提供符合性認證,為應(yīng)用方提供選型參考和質(zhì)量保障。

《MaaS模型即服務(wù)技術(shù)與應(yīng)用要求第3部分:模型平臺》(AIIA/PG 0134-2024,發(fā)布)標準從數(shù)據(jù)工程、模型調(diào)優(yōu)、模型交付、服務(wù)運營、平臺能力等角度對利用基座大模型打造專屬領(lǐng)域模型的全棧能力進行規(guī)范,指導(dǎo)模型平臺供應(yīng)商進行能力建設(shè),提升領(lǐng)域模型的定制效率和能力。

《MaaS模型即服務(wù)技術(shù)與應(yīng)用要求第4部分:模型服務(wù)平臺》(AIIA/PG 0137-2024,發(fā)布)標準從模型運行加速、模型服務(wù)部署、模型服務(wù)測試、模型服務(wù)管理、服務(wù)運營等角度對將模型服務(wù)化成API等形式的全流程能力進行規(guī)范,指導(dǎo)模型服務(wù)平臺供應(yīng)商進行能力建設(shè),提升模型服務(wù)的部署效率與質(zhì)量。

《MaaS模型即服務(wù)技術(shù)與應(yīng)用要求第5部分:模型管理能力要求》和《MaaS模型即服務(wù)技術(shù)與應(yīng)用要求第6部分:模型應(yīng)用開發(fā)平臺能力要求》處于標準研制過程中,一方面通過對模型出入庫等生命周期的管理、大小模型協(xié)同等角度提出能力要求,另一方面從組件支持度、AI能力構(gòu)建成熟度、AI能力集成等角度對平臺打造智能化應(yīng)用和智能化改造傳統(tǒng)應(yīng)用的能力進行規(guī)范。

中國信通院將聯(lián)合MaaS工作組持續(xù)修訂完善MaaS系列標準,并推動生態(tài)建設(shè),助力行業(yè)健康有序發(fā)展。誠摯邀請相關(guān)企業(yè)和專家加入工作組,共同參與標準的編制工作。

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編輯:劉婧
關(guān)鍵詞: 人工智能  MaaS  SLA  信通院 
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