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當前，制造行業(yè)已從信息化進入到數(shù)字化、智能化的時代，工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值在企業(yè)創(chuàng)新與變革 中日益受到重視。因此如何獲得及時、可靠、準確的高質(zhì)量數(shù)據(jù)是工業(yè)企業(yè)面臨的一項重要工作。提升企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量需要對企業(yè)數(shù)據(jù)進行治理，對數(shù)據(jù) 標準和質(zhì)量的管理過程進行規(guī)范，這就要求企業(yè)基于國內(nèi)外的相關(guān)標準和實踐，建立數(shù)據(jù)治理體系和工具。

一、DCMM 數(shù)據(jù)管理成熟度模型

DCMM數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型 (GB/T 36073-2018)是我國首個數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的國 家標準，由數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù) 應用、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)生存 周期 8 個能力域、28 個能力項、5 個能力成熟度等 級組成，其中的數(shù)據(jù)質(zhì)量能力域是由數(shù)據(jù)質(zhì)量需求、 數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析和數(shù)據(jù)質(zhì)量提升 4 個 能力項構(gòu)成數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的閉環(huán)。規(guī)范了數(shù)據(jù)從需 求、獲取、存儲、共享、維護、應用，至退役的生 命周期各個階段質(zhì)量問題的識別、度量、監(jiān)控、預 警等一系列活動，為企業(yè)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量管理能力提 供了指導。

DCMM 貫標是提升數(shù)據(jù)治理能力的重要抓手。 2019 年 12 月，工業(yè)和信息化部委托中國電子信息 行業(yè)聯(lián)合會牽頭負責建立數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估工作體系。截至 2023 年 2 月，中國電子信息行業(yè)聯(lián) 合會已公示的獲得 DCMM 等級證書的單位累計已有 900 多家，其中制造行業(yè)占比約 34%。

二、DCMM 的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

DCMM 的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理能力域由數(shù)據(jù)質(zhì)量需 求、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析和數(shù)據(jù)質(zhì)量提升 4 個能力項構(gòu)成，是一個不斷循環(huán)改進的過程。

DCMM 在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理能力域定義了 55 項能 力等級標準，企業(yè)可對照條款評估自身的數(shù)據(jù)管理 能力水平，明確提升的方向。

三、通過 DCMM 提升數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

DCMM 為數(shù)據(jù)治理提供了良好的模型支撐，工 業(yè)企業(yè)可通過對數(shù)據(jù)現(xiàn)狀進行評估，結(jié)合 DCMM 模 型，形成符合自身特點的數(shù)據(jù)治理路徑。在具體實 施中，企業(yè)可以從以下幾方面落地。

(一)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理制度

在企業(yè)組織層面制定全面的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理制度，使數(shù)據(jù)質(zhì)量管理各項活動有章可循，可從下面三個方面完善數(shù)據(jù)質(zhì)量管理制度，并在執(zhí)行過程中 根據(jù)實際情況不斷修訂和完善。

(二)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理團隊

成立跨部門的復合型數(shù)據(jù)質(zhì)量管理團隊，明確各類數(shù)據(jù)管理人員及其相關(guān)職責 , 建立數(shù)據(jù)認責機制，明確數(shù)據(jù)所有者、治理者和使用者。建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量責任體系，明確數(shù)據(jù)質(zhì)量責任人員考核的范圍和目標。

(三)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方法和工具

1. 費用效益分析:通過費用效益分析，梳理各 類數(shù)據(jù)的優(yōu)先級和質(zhì)量評價指標。

2. 質(zhì)量問題評估方法:使用根本原因分析(Root Cause Analysis)方法，從四個方面(信息、技術(shù)、 流程、管理)進行結(jié)構(gòu)化分析。

3. 使用工作模板:如數(shù)據(jù)質(zhì)量需求模板、數(shù)據(jù) 質(zhì)量規(guī)則模板、數(shù)據(jù)質(zhì)量剖析模板、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題 模板、數(shù)據(jù)質(zhì)量報告模板等。使用工作模板可以提 高團隊工作能力和效率。

4. 完善元數(shù)據(jù)管理:定義數(shù)據(jù)質(zhì)量需要元數(shù)據(jù)， 良好的元數(shù)據(jù)管理能為數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的采集、監(jiān)控、 分析、改進，提供高效、有力的保障，同時好的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理也能促進元數(shù)據(jù)管理的持續(xù)改進。

5. 使用工具平臺系統(tǒng):在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理過程中使用自動化的工具平臺，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺的基本功能應包括:數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則設計、規(guī)則庫管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)剖析、任務管理、異常數(shù)據(jù)分析、 數(shù)據(jù)質(zhì)量報告。

6. 對設備感知數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集問題，采取針對性的質(zhì)量控制方法，例如:使用新設備、升級通信協(xié)議、優(yōu)化傳輸環(huán)境、使用特定算法進行數(shù)據(jù)補償。

7. 持續(xù)改進:數(shù)據(jù)質(zhì)量管理不是一勞永逸的工 作，企業(yè)一方面需要對使用中的數(shù)據(jù)質(zhì)量進行定期 檢查和校正，另一方面外部環(huán)境的變化和工業(yè)企業(yè)自身的進步(新產(chǎn)品、技改、市場拓展等), 也會對已有的數(shù)據(jù)質(zhì)量標準提出更高的要求。因此，數(shù)據(jù)質(zhì)量活動是一個持續(xù)不斷的計劃、檢查、分析、提 升(PDCA)循環(huán)過程。

(四)數(shù)據(jù)質(zhì)量文化建設

在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理過程中對產(chǎn)生的信息進行知識 總結(jié)，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量知識庫，提升團隊的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理能力;建立數(shù)據(jù)質(zhì)量分析案例庫，持續(xù)開展數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)的培訓和宣傳，打造良好的組織數(shù)據(jù)質(zhì)量文化氛圍;參與行業(yè)交流，學習行業(yè)最佳實踐。

四、結(jié)語

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理貫穿了數(shù)據(jù)生存周期的全過程， 是一項長期、持續(xù)改進的工作。DCMM 為數(shù)據(jù)質(zhì)量管理提供了良好的模型支撐和過程指引，工業(yè)企業(yè)可參照 DCMM模型，對數(shù)據(jù)生存周期每個階段可能出現(xiàn)的質(zhì)量問題進行識別、度量、監(jiān)控和預警等一系列管理活動，建立持續(xù)改進的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系。