根據(jù)明尼蘇達大學(xué)雙城分校研究人員發(fā)表的論文，在目前AI運算中，資料會在處理資料的元件與儲存空間之間傳輸，為此將消耗多達200倍的計算能量。研究人員采用計算隨機存取存儲器(CRAM)來解決這個問題。研究團隊開發(fā)的CRAM將高密度、可重新配置的自旋電子存儲器運算基板放置于存儲器單元中，這讓AI運算執(zhí)行在能源消耗上降低至少1000 倍。該論文目前發(fā)表在發(fā)表在《自然》上。
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