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數(shù)字化浪潮席卷下，邊緣計算與人工智能(AI)技術(shù)的深度融合正以前所未有的速度重塑各行各業(yè)的面貌。作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力之一，其不僅加速了數(shù)據(jù)處理與分析的速度，還極大地拓寬了應(yīng)用場景，為企業(yè)提供了前所未有的創(chuàng)新空間。

第三方調(diào)研機構(gòu)Gartner預(yù)測，到2026年，80%的全球企業(yè)將使用生成式AI，50%的全球邊緣部署將包含AI。而IDC數(shù)據(jù)顯示，中國生成式AI投資增長加速，2022到2027年五年的復(fù)合年增長率達到86.2%，生成式AI正在成為驅(qū)動智能發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。

英特爾公司高級副總裁兼網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部總經(jīng)理Sachin Katti進一步強調(diào)了AI技術(shù)的顛覆性影響。他指出：“AI有望成為近幾十年最具顛覆性的技術(shù)之一，它將大幅提升企業(yè)處理復(fù)雜商業(yè)問題的能力。英特爾致力于幫助企業(yè)簡化在PC、邊緣和數(shù)據(jù)中心部署AI的復(fù)雜流程，以實現(xiàn)‘讓AI無處不在’的愿景。”

隨著AI算法的不斷優(yōu)化和算力資源的日益豐富，邊緣計算正逐步從理論走向?qū)嵺`，為企業(yè)帶來了前所未有的數(shù)據(jù)處理能力和實時響應(yīng)速度。然而，面對復(fù)雜多變的行業(yè)需求和快速迭代的技術(shù)趨勢，如何更好地融合邊緣計算與AI技術(shù)，打造高效、靈活、安全的解決方案，成為了擺在業(yè)界面前的重要課題。

針對邊緣AI業(yè)務(wù)和用例的復(fù)雜性，英特爾公司副總裁兼網(wǎng)絡(luò)與邊緣解決方案事業(yè)部總經(jīng)理Dan Rodriguez表示，英特爾通過創(chuàng)建廣泛且開放的生態(tài)系統(tǒng)，包括CPU、GPU等硬件支持，以及多樣化的開發(fā)環(huán)境，為開發(fā)者提供了良好的開發(fā)環(huán)境和工具鏈，幫助他們更好地應(yīng)用AI算法并服務(wù)于不同產(chǎn)業(yè)。

面對算力集群化帶來的挑戰(zhàn)，Dan指出，英特爾交付支持的系統(tǒng)能夠滿足不同產(chǎn)業(yè)的需求，無論是邊緣計算還是云計算，都能提供相應(yīng)的解決方案。在算力方面，英特爾的GPU、CPU等硬件產(chǎn)品能夠?qū)⒕W(wǎng)絡(luò)能力與AI有機結(jié)合，提升整體效率。同時，英特爾還推出了針對AI的專用網(wǎng)卡(Smart NIC)和硅光子技術(shù)，以應(yīng)對未來算力集群化對數(shù)據(jù)中心互連的高要求。

英特爾公司市場營銷集團副總裁、英特爾中國網(wǎng)絡(luò)與邊緣及渠道數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理郭威則進一步強調(diào)了算力集群化和分散化兩個趨勢。他認為，在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，算力將向集群化方向發(fā)展;而在邊緣計算場景下，則需要更好地平衡CPU、NPU和GPU的算力。此外，他還介紹了英特爾在Smart NIC和硅光模塊方面的最新進展，表示將繼續(xù)在組件層面保持性能及性價比的優(yōu)勢。

面對日益增長的AI需求，英特爾依托廣泛的半導(dǎo)體基礎(chǔ)，推出了專為邊緣和網(wǎng)絡(luò)AI設(shè)計的模塊化平臺。為制造、教育、交通、金融、醫(yī)療等多領(lǐng)域提供定制的垂直解決方案套件，助力客戶加速AI在邊緣和網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計、開發(fā)，并迅速擴大其應(yīng)用范圍。在不斷推動技術(shù)創(chuàng)新和解決方案升級的同時，英特爾也在積極構(gòu)建一個強大的生態(tài)系統(tǒng)。不斷壯大的合作伙伴生態(tài)，已成為推動本土創(chuàng)新的重要力量。