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近日，AI 正在千行百業(yè)陸續(xù)得到投入使用，當(dāng)前科學(xué)家們正試圖借助 AI 的力量，找到治療癌癥的最佳手段。據(jù) abc7news 當(dāng)?shù)貢r(shí)間 18 日?qǐng)?bào)道，美國(guó)舊金山格拉德斯通研究所(Gladstone Institutes)所長(zhǎng)迪帕克?斯里瓦斯塔(Deepak Srivastava)博士在采訪中表示，團(tuán)隊(duì)正在共同努力，利用 AI 來了解哪些實(shí)驗(yàn)對(duì)殺死癌細(xì)胞最有影響。

“我們將能夠處理那些迄今為止無法治療的癌癥，并能夠通過工程化患者自己的免疫細(xì)胞，使其專門殺死癌細(xì)胞。”斯里瓦斯塔博士說。“這是第一次，我們將能夠利用人工智能進(jìn)行數(shù)百萬次，甚至數(shù)十億次的實(shí)驗(yàn)，所有這些都在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行。然后再進(jìn)行首次實(shí)驗(yàn)，嘗試殺死癌細(xì)胞。”

格拉德斯通數(shù)據(jù)科學(xué)與生物技術(shù)研究所所長(zhǎng)凱蒂?波拉德(Katie Pollard)表示，癌癥的部分原因在于人體的細(xì)胞未能糾正隨機(jī)發(fā)生的錯(cuò)誤，因此腫瘤中的癌細(xì)胞存在許多隨機(jī)錯(cuò)誤。然而，其中只有少數(shù)幾個(gè)(隨機(jī)錯(cuò)誤)是真正的致癌因素。“我們的目標(biāo)是將這些驅(qū)動(dòng)癌癥的錯(cuò)誤與隨機(jī)背景區(qū)分開來。”

她表示，團(tuán)隊(duì)的愿景是使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型找出區(qū)分癌細(xì)胞驅(qū)動(dòng)因子的模式。“如果我們能夠做到這一點(diǎn)，那么我們可以進(jìn)行更有效的實(shí)驗(yàn)。”

從采訪中獲悉，波拉德自身也是一個(gè)癌癥患者，家人中也存在癌癥患者。她表示，“我們沒有時(shí)間可浪費(fèi)。我想，如果我們能稍微快一點(diǎn)，那就會(huì)改變?nèi)藗兊纳睢?rdquo;通常來說，突破性進(jìn)展需要數(shù)十年才能進(jìn)入臨床試驗(yàn)，團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)是縮短這一時(shí)間。