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7月14日消息，在2024中國汽車論壇上，地平線總裁陳黎明發(fā)表了主題為《產(chǎn)研向高而行，解鎖高階智駕新思路》的演講。

陳黎明本次演講的核心觀點(diǎn)包括：

1、2025年，自動駕駛將迎來ChatGPT時刻。當(dāng)下的城區(qū)NOA大部分還處于可用階段，還沒有達(dá)到好用的階段。

2、真正“好用”的智駕2.0的系統(tǒng)，要提供擬人化的智駕體驗(yàn)。用戶亟需好用的城區(qū)NOA 2.0系統(tǒng)，需要實(shí)現(xiàn)通行效率、駕駛擬人、場景通過率的全面突破。

3、智駕系統(tǒng)要做到“好用”，要解決“Scale Out”和“Scale Up”難題。所謂scale up，在特定、固定、受控的小ODD范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)性能最優(yōu)，能夠處理很多復(fù)雜的場景。追求的目標(biāo)，是要實(shí)現(xiàn)在一個能夠scale up更好的上限，同時在所有的地方都能夠開。要解決這個問題核心的要素就是四個：算法、算力、數(shù)據(jù)、工程能力。算法是決定了整個系統(tǒng)的性能的上限，算力和數(shù)據(jù)是決定了技術(shù)迭代速度，工程能力決定了整個量產(chǎn)化的規(guī)模和用戶的體驗(yàn)。

4、從規(guī)則驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動，算法技術(shù)迭代的“蹺蹺板效應(yīng)”無法全面提升系統(tǒng)能力。無論是基于規(guī)則，還是數(shù)據(jù)驅(qū)動的端到端系統(tǒng)，單一都無法全面提升系統(tǒng)能力，不得不在系統(tǒng)上限的提升和系統(tǒng)下限的保障二者之間做取舍。