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制造企業(yè)數(shù)字化成熟度評估

來源：新工業(yè)網(wǎng) 作者：王雨涵 2024-07-12 14:43:53

制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為大勢所趨，中國制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提升國民經(jīng)濟的關(guān)鍵點。然而當前我國制造企業(yè)的發(fā)展正處于上升階段，部分企業(yè)的數(shù)字化水平偏低，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在瓶頸階段。而且還存在一些其他問題，比如制造企業(yè)數(shù)字化成熟度評估方法尚未統(tǒng)一和完善，致使制造企業(yè)對自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度了解欠缺，無法做出正確的決策;制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展中缺乏一些經(jīng)驗與實例，轉(zhuǎn)型過程艱難且不確定性與風險性較高，企業(yè)舉步維艱。綜上可知，建立一套完善可行的數(shù)字化成熟度評估體系是當務(wù)之急，只有擁有一套完整的評估體系才能使制造企業(yè)了解自身數(shù)字化水平，并做出正確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決策。

一、T企業(yè)數(shù)字化建設(shè)現(xiàn)狀

T 企業(yè)作為制造企業(yè)在信息化時代的背景下也啟動了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程，并摸索出一條數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路。

1)管理層面，T企業(yè)有了初步的數(shù)字化管理意識，管理人員雖然暫且沒有把數(shù)字化轉(zhuǎn)型當做當前發(fā)展的核心，但開始對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性有了初步的了解，并逐步加深對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解。

2)技術(shù)上，T企業(yè)十分重視技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，引進了大量研究人員。與 2014 年年研究人員相比，2015 年研究人員的數(shù)量得到了很大的提升，技術(shù)研究中心人才數(shù)量增加了 2 倍。服務(wù)部門的人數(shù)也有了質(zhì)的提升。

3)在 T 企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)近幾年發(fā)展的重中之重。雖然 T 企業(yè)實施了一些數(shù)字化轉(zhuǎn)型的措施，也得到了一些成果，但 T 企業(yè)對自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度程度了解欠缺，且發(fā)展遇到瓶頸，急需發(fā)掘自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型中存在的問題，加以改善，提高企業(yè)的核心競爭力，使企業(yè)發(fā)展更具智能化、自動化、數(shù)字化。因此本文以 T 企業(yè)為案例，對 T 企業(yè)進行數(shù)字化成熟度評估，尋求其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的不足之處，并提出對策助力 T 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

二、制造企業(yè)數(shù)字化成熟度評價體系構(gòu)建

2.1 指標選取

依據(jù)科學(xué)性、完備性、獨立性、客觀性、可操作性五個原則，通過查閱眾多文獻歸納為“運營技術(shù) + 信息技術(shù)”作為一級指標，進行細分。如表 1 所示。本文將一級指標命名為維度，二級指標命名為類，三級指標命名為域。

表 1 制造企業(yè)數(shù)字化成熟度模型指標體系表

2.2 等級劃分

根據(jù)文獻查閱結(jié)果，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中存在很多階段，根據(jù)每個階段可劃分等級，依據(jù)評價指標可得出下列等級，見表 2。

表 2 等級劃分表

級別要求都是 1~5 級。

2.3 確定權(quán)重

利用層次分析法對制造企業(yè)數(shù)字化成熟度指標進行權(quán)重確定，以便之后計算分值，得出等級。層此分析法需要確定判斷矩陣，通常使用兩個元素相互比較的方法。根據(jù)建立的車間設(shè)施的布局評價指標，將上一級的一個元素作為下一級兩個元素的約束條件，逐個比較得到判斷矩陣。在比較兩個要素的過程中，應(yīng)采用統(tǒng)一的標準進行度量，以保證最終判斷矩陣的一致性。

在本文建立的制造企業(yè)數(shù)字化成熟度指標中，通過專家評估法可知運營技術(shù)維與信息技術(shù)維的權(quán)重各占 0.5。對于 A1 各個指標的權(quán)重如表 3 所示。

表 3 A1 層級的判斷矩陣

對于 A2 各個指標的權(quán)重如表 4 所示。

表 4 A2 層級的判斷矩陣

每個域、類的權(quán)重如表 5 所示。

表 5 類和域的權(quán)重表

2.4 計算分值

專家通過實地調(diào)查對制造企業(yè)的各個域進行打分，對于除創(chuàng)新變革類域的打分的范圍都為 0 到 5分，而對創(chuàng)新變革類中的域進行打分時，如果域的得分 <3，那視為 0 分，如果≥3，則直接輸入這個分數(shù)。對域打分后，根據(jù)權(quán)重可得到各個類的打分，進而得到維的得分，最后得到總分。根據(jù)得分結(jié)果可對企業(yè)的整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀進行等級對應(yīng)。

最終結(jié)果與等級對應(yīng)關(guān)系如表 6 所示。

表 6 分數(shù)與等級對應(yīng)表

三、T 企業(yè)數(shù)字化成熟度評估

運用上述制造企業(yè)數(shù)字化成熟度評估模型進行評估，專家在進行現(xiàn)場評價時，對每個評價域進行客觀評價，得到總分為 2.58，通過查分數(shù)與等級對應(yīng)表可得，T 企業(yè)處于二等級，屬于數(shù)字化初學(xué)者。還可以得出每個類與權(quán)重相乘的結(jié)果如表 7 所示。

表 7 類的得分表

由打分表可以看出，T 企業(yè)從總體上來看，運營技術(shù)維評估結(jié)果評分較高，在研發(fā)、生產(chǎn)類的分值很高，營銷和服務(wù)的分值也在平均水平左右，供應(yīng)鏈類分值偏低。而信息技術(shù)維評估結(jié)果偏低，除了資源要素類分值偏高，其他類分值都較低水平。

四、T 企業(yè)現(xiàn)存問題

通過評估結(jié)果，可以看出企業(yè)存在一些問題導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型遭到瓶頸。通過走訪 T 企業(yè)各個部門發(fā)現(xiàn)其存在的問題。

4.1 運營技術(shù)存在的問題

1)營銷與服務(wù)方面。作為充電樁制造企業(yè)，T 公司憑借其在充電設(shè)備制造方面的技術(shù)優(yōu)勢，決定進入新能源領(lǐng)域，新能源領(lǐng)域也更符合數(shù)字化、智能化的要求。經(jīng)過一系列的技術(shù)創(chuàng)新，T 企業(yè)的汽車充電業(yè)務(wù)的廣泛發(fā)展沒有技術(shù)上的困難，但是充電設(shè)備的營銷和售后服務(wù)仍有欠缺，營銷的方式不夠廣泛，營銷范圍也很局限，且充電樁的推廣速度慢。售后服務(wù)員工數(shù)量不占優(yōu)勢，導(dǎo)致售后服務(wù)環(huán)節(jié)給客戶反饋不及時。

2)生產(chǎn)方面。T 生產(chǎn)計劃具有錯位生產(chǎn)計劃的存在，生產(chǎn)計劃是靜態(tài)的，通常是在項目或任務(wù)開始時最初制定的，數(shù)據(jù)監(jiān)控和動態(tài)調(diào)整的全過程存在不足，這不利于數(shù)字化管理和數(shù)字經(jīng)濟。

3)供應(yīng)鏈方面。供應(yīng)鏈作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要環(huán)節(jié)，并未引起 T 企業(yè)過多的重視，供應(yīng)鏈人才并未有話語權(quán)，尤其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決策中。結(jié)果，T 企業(yè)的供應(yīng)鏈管理薄弱，自動化水平低下，上下游產(chǎn)業(yè)鏈無法很好地聯(lián)系起來。

4.2 信息技術(shù)存在的問題

1)資源要素方面。T 企業(yè)的高層管理人員對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解還很欠缺，因此沒有感受到轉(zhuǎn)型的必要性和緊迫性，這些高管仍然是傳統(tǒng)觀念，認為轉(zhuǎn)型僅是對 IT 系統(tǒng)的升級，數(shù)字化轉(zhuǎn)型實際上并不是依靠 IT 系統(tǒng)可以完成，發(fā)起人需要有數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)才能，從高層到基層的逐步推進。T 企業(yè)的大多數(shù)領(lǐng)導(dǎo)人認為，數(shù)字化建設(shè)可以促進企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，但他們并不清楚其實際的內(nèi)部影響機制，從而導(dǎo)致組織決策缺乏目的性。而且，T 企業(yè)中很多管理職位，每個管理職位所管理的項目劃分、人員和內(nèi)容不夠清楚，管理人員的權(quán)限和職責不夠明確，這將導(dǎo)致信息混亂。T 企業(yè)缺乏引進和合理分配優(yōu)秀人才的意識，導(dǎo)致數(shù)字領(lǐng)域的人才短缺。

2)信息平臺。T 企業(yè)并未好好利用信息化平臺帶來的便利，而是為了方便每個環(huán)節(jié)的管理，T 企業(yè)經(jīng)常根據(jù)流程將每個環(huán)節(jié)安排在不同的工作區(qū)域中，每個流程之間的通信不足，給整個流程的管理帶來了不便。這種管理模式與數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的現(xiàn)狀存在很大的沖突和區(qū)別。在當前的管理模式下，信息流不暢通，問題反饋機制不及時有效，這對企業(yè)的數(shù)字化管理和規(guī)范化生產(chǎn)是不利的。

3)系統(tǒng)集成。T 企業(yè)對集成的概念還不太清晰，缺乏這方面的人才，對系統(tǒng)集成有些忽略。

4)信息交融方面。T 企業(yè)在其數(shù)字化轉(zhuǎn)型中使用了大量的信息系統(tǒng)，并且無法在各種系統(tǒng)之間實現(xiàn)信息共享。因此，存在數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，也導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型無法順利推進。例如，T 企業(yè)的生產(chǎn)中心和采購部門之間的信息交換被某種程度地阻塞，由于生產(chǎn)過程中缺乏原材料，導(dǎo)致不必要的庫存或等待時間的增加。而且 T 企業(yè)的信息安全系統(tǒng)還不夠完善，這使得 T 企業(yè)擔心數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高信息化，導(dǎo)致信息共享的停滯。

5)創(chuàng)新變革方面。由于這類的分數(shù)最低，本文發(fā)現(xiàn) T 企業(yè)作為業(yè)內(nèi)發(fā)展較好的企業(yè)，其在傳統(tǒng)運營的項目方面表現(xiàn)確實卓越，但是缺乏對新領(lǐng)域的探索。管理人員也大都是經(jīng)驗者，缺乏新鮮血液。

五、結(jié)語

本文通過文獻研究、實地調(diào)研和專家調(diào)查等研究方法，構(gòu)建了數(shù)字化成熟度評估指標體系。制造企業(yè)數(shù)字化成熟度評價指標體系包括 2 個一級指標、10個二級指標，22 個三級指標。本文構(gòu)建的指標在一定程度上客觀的評價了制造企業(yè)，指標較為可靠。而且對每個指標進行了權(quán)重確定。同時本文將企業(yè)數(shù)字化成熟度從低到高劃分為 5 個等級。將 T 制造企業(yè)作為企業(yè)數(shù)字化成熟度評價應(yīng)用案例，利用本文建立的模型對 T 企業(yè)進行數(shù)字化成熟度評估。