隨著全球經(jīng)濟數(shù)字化轉型的加速，算力已成為推動創(chuàng)新、促進數(shù)字經(jīng)濟增長的新引擎。中國作為全球數(shù)字經(jīng)濟的重要參與者，正通過適度超前建設算力基礎設施，加快完善以計算能力為核心、軟硬件及服務為支撐的算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)，以支撐經(jīng)濟社會的全面發(fā)展和進步。算力中心服務商作為算力中心的建設者和運營者，在數(shù)字中國建設中承擔著重要角色。
當前，算力中心產(chǎn)業(yè)轉型至高質量發(fā)展階段，算力需求進入到AI、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術和數(shù)據(jù)要素價值化驅動的時代，算力市場迎來重大發(fā)展機遇，第三方算力中心服務商有望在新一輪算力需求增長中獲得發(fā)展契機，實現(xiàn)跨越式發(fā)展。同時，AI大模型等新興技術發(fā)展催生的新算力需求也對算力中心提出了全新要求;市場供需關系顯著變化，市場競爭日趨激烈。
如何把握機遇、規(guī)避風險、乘勢而上是當下中國第三方算力中心服務商業(yè)務實現(xiàn)長期穩(wěn)健發(fā)展的關鍵?？浦亲稍冏钚掳l(fā)布的《中國第三方算力中心服務商發(fā)展研究報告(2024年)》指出，算力中心服務商應從算力中心資源能力、產(chǎn)品與服務能力、市場化運營能力、技術研發(fā)能力和綠色化水平五大方面著手，加強綜合服務能力建設，通過構建立體、多元、智能、綠色的綜合服務生態(tài)體系，把握新一輪算力市場增長浪潮，從而實現(xiàn)跨越式發(fā)展。
01中國第三方算力中心服務商發(fā)展現(xiàn)狀
1.1算力中心服務商定義
算力中心服務商位于算力產(chǎn)業(yè)鏈上游，是算力中心基礎設施集成建設方和運營方，提供算力中心機柜租賃服務、端口服務以及其他增值服務;同時，應對市場需求、競爭環(huán)境變化，服務商基于算力中心開始嘗試提供算力層延伸服務。未來，隨著AI業(yè)務需求增長、全國算力網(wǎng)絡建設，算力中心服務商依托市場化的綜合服務能力，將在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中起到更加重要的作用，以算力中心業(yè)務發(fā)展賦能各行業(yè)數(shù)智化轉型。
中國算力產(chǎn)業(yè)鏈
1.2算力中心服務商發(fā)展歷程
第三方算力中心服務商隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展而興起，自2015年進入快速發(fā)展階段，服務商數(shù)量迅速增加，業(yè)務規(guī)模持續(xù)擴大。近年來，算力中心產(chǎn)業(yè)環(huán)境發(fā)生變化，由高速增長過渡到高質量發(fā)展階段，驅動服務商業(yè)務向更高價值、更加集約的方向轉型升級。
第三方算力中心服務商歷程
1.3算力服務商規(guī)模與分布
中國第三方算力中心服務商不斷整合分化。截至2023年底，全國擁有自建算力中心的服務商數(shù)量654家，其中，年收入在1億元以上的服務商占比為14%;國有資本服務商占比為20%;全國性服務商占比為21%。
中國第三方算力中心服務商發(fā)展基本情況統(tǒng)計
1.4服務商類別與特征
結合產(chǎn)業(yè)環(huán)境變化分析和服務商發(fā)展現(xiàn)狀研究，科智咨詢認為，服務商綜合能力體現(xiàn)在算力中心資源能力、產(chǎn)品與服務能力、市場化運營能力、技術能力、綠色化水平等五個方面。依據(jù)該評價體系，中國第三方算力中心服務商可以劃分為頭部服務商、腰部服務商和中小及跨界服務商三類。
中國第三方算力中心服務商類別與特征
1.5頭部服務商綜合服務能力表現(xiàn)評估
頭部算力中心服務商引領產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在算力中心資源能力、產(chǎn)品與服務能力、市場化運營能力、技術能力與綠色化水平等方面，處于行業(yè)領先地位，代表算力中心服務商先進發(fā)展理念。其中，綜合發(fā)展指數(shù)TOP10企業(yè)分別為：萬國數(shù)據(jù)、秦淮數(shù)據(jù)、潤澤科技、世紀互聯(lián)、光環(huán)新網(wǎng)、浩云長盛、普洛斯、科華數(shù)據(jù)、奧飛數(shù)據(jù)和博浩數(shù)據(jù)。
頭部第三方算力中心服務商綜合服務能力表現(xiàn)評估
1.6中國第三方算力中心服務商面臨的機遇與挑戰(zhàn)
中國第三方算力中心服務商正迎來前所未有的發(fā)展機遇：傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉型，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需求逐步釋放;AI驅動智算需求增長，帶動算力服務模式變革;政策環(huán)境優(yōu)化，產(chǎn)業(yè)生態(tài)、配套設施趨于完善;技術創(chuàng)新迭代，高質量發(fā)展轉型帶來新的機遇。
然而，中國第三方算力中心服務商在快速發(fā)展的同時也面臨著諸多挑戰(zhàn)：優(yōu)質資源拓展難度加大;去化周期較長、資金回收延期等市場風險不容忽視;可持續(xù)發(fā)展問題日益凸顯;技術創(chuàng)新迭代對現(xiàn)有的算力中心造成沖擊，需要服務商進行相應的調整和轉型。
02中國第三方算力中心服務商發(fā)展路徑
2.1積極應對算力需求快速增長，拓展算力中心資源
2.1.1資源拓展動因
近年來，相關政策密集出臺，鼓勵算力中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2023年政府工作報告提出適度超前部署算力;《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》則明確提出算力發(fā)展目標：到2025年，總算力規(guī)模達到350EFlops，智算規(guī)模占比超過35%。
需求快速增長是服務商進行算力中心資源拓展的根本動因。伴隨傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉型推進、AI技術創(chuàng)新發(fā)展及應用場景落地，中國算力中心需求保持較快增長，將快速消納現(xiàn)有資源，同時需要大量更加高效、綠色、安全、智能的算力中心支撐業(yè)務持續(xù)發(fā)展。
2019-2028算力中心需求規(guī)模
2.1.2服務商資源現(xiàn)狀
現(xiàn)階段，中國算力中心服務商資源呈現(xiàn)“資源落地速度放緩、資源結構偏向于通用算力中心、資源集中東部地區(qū)”等特征。在政策及需求推動下，現(xiàn)有算力中心資源及結構或將無法滿足未來的市場發(fā)展。
基于市場發(fā)展趨勢，部分服務商正在積極推進項目建設與落地，在一線城市及國家重點發(fā)展區(qū)域布局優(yōu)質資源;同時前瞻規(guī)劃智算中心項目，構建智算中心技術及服務能力。
中國第三方算力中心服務商資源規(guī)模
2.1.3資源拓展舉措
(1)對現(xiàn)有算力中心進行優(yōu)化升級，提高資源可用性
部分早期投建的算力中心，存在“老舊小散”問題，導致資源利用率不高、能耗效率較低，需要進行轉型升級。在對算力中心設施設備改造過程中，需要重點解決的問題是提高單機柜功率密度及降低機房運行PUE;對于綜合可用性不高、改造價值不大的機房，可轉型為邊緣數(shù)據(jù)中心，在區(qū)域內(nèi)提供邊緣型服務。
(2)采用“一線城市+潛力區(qū)域”的資源布局策略
第三方算力中心服務商在保持一線城市資源穩(wěn)定供應的同時，需前瞻布局以東數(shù)西算樞紐節(jié)點區(qū)域為代表的潛力發(fā)展區(qū)域。一線資源稀缺區(qū)項目審批難度較大，可通過收并購優(yōu)質項目補充算力中心資源，實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展能力;在樞紐節(jié)點布局算力中心可考慮以下幾點策略方向：與基礎電信運營商合作，借力運營商網(wǎng)絡資源及客戶資源;加強機房互聯(lián)，接入國家算力網(wǎng)，為承接全國算力需求打下基礎;此外，可通過綁定頭部客戶、與區(qū)域政府合作等方式，保障項目去化。
(3)建設智算基礎設施，積極融入智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)
AI時代，智算中心是未來算力中心市場的主要增長極，需要在智算初期階段，提前入局，融入智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)，構建智算基礎設施設計、集成、建設、運行能力。
?構建高效的基礎設施。智算中心在技術架構、服務模式、安全性與隱私保護以及能效與可持續(xù)性等方面與通用算力中心存在顯著差異，需要采用高密的部署方式、液冷等高效制冷方式，確保智算中心承載高強度、高協(xié)同的計算需求。
?合理規(guī)劃布局。智算中心的建設應該與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)布局相結合，避免盲目建設和資源浪費;應該根據(jù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，合理規(guī)劃智算中心的布局和規(guī)模，確保其與當?shù)禺a(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的需求相匹配。
?加強數(shù)據(jù)安全保障。智算中心涉及大量數(shù)據(jù)的存儲和處理，數(shù)據(jù)安全保障至關重要;應該建立健全數(shù)據(jù)安全保障體系，加強數(shù)據(jù)安全管理和隱私保護，確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。
(4)布局大型及超大型算力中心以應對海量AI訓練需求，建設分布式小型算力中心以服務傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉型
伴隨AI大模型快速發(fā)展以及傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉型推進，算力中心建設規(guī)模應遵循：
?應對AI大模型發(fā)展，在成本較低區(qū)域進行大規(guī)模布局。AI大模型現(xiàn)期業(yè)務重點在于模型調整優(yōu)化，成本敏感性較弱，部署規(guī)模較小。未來，伴隨算法趨于成熟、訓練參數(shù)量快速增加，大量AI訓練業(yè)務無需頻繁調整，出于成本考慮將傾向于部署在電力、土地等成本更低、資源擴容空間更大的西部地區(qū)。
?應對傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉型，在各個工業(yè)集聚區(qū)進行小規(guī)模分散部署。不同于消費互聯(lián)網(wǎng)IT部署靠近C端用戶，B端IT部署需要臨近企業(yè)總部、廠區(qū)，具有單家企業(yè)需求規(guī)模不大、需求分散在全國各地的特征，需要進行分散部署。
2.2滿足多元用戶需求，構建綜合性產(chǎn)品與服務體系
2.2.1服務提升動因
隨著頭部泛互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)新增算力需求放緩，新技術驅動的互聯(lián)網(wǎng)新興業(yè)務發(fā)展、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型與AIGC產(chǎn)業(yè)興起成為算力市場需求增長的主要推動力量，市場需求發(fā)生變化，傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)由于IT能力薄弱，在IT部署過程中需求專業(yè)的增值服務;AIGC企業(yè)則對算力中心的IT設施、網(wǎng)絡架構、制冷方案、供配電等提出更高的要求，同時對定制化服務的需求日益增長。
與此同時，中國IDC市場由增量市場向存量市場轉變，算力中心服務商面臨著市場競爭加劇、服務同質化嚴重等多重挑戰(zhàn)。現(xiàn)階段，尋求新市場，打造綜合服務能力，提供更專業(yè)化、精細化的運維及增值服務成為各服務商轉型升級的必經(jīng)之路。
2.2.2服務商產(chǎn)品和服務現(xiàn)狀
根據(jù)客戶定位及企業(yè)業(yè)務策略的不同，第三方算力中心服務商提供的服務及產(chǎn)品存在顯著差異。這些差異主要體現(xiàn)在服務的廣度和深度上，以及客戶需求的復雜性和個性化程度上。目前，第三方算力中心服務商提供的產(chǎn)品及服務主要分為單一基礎設施服務、專業(yè)綜合性服務和一站式解決方案服務三類。
第三方算力中心服務產(chǎn)品及服務分類
2.2.3服務轉型舉措
(1)豐富產(chǎn)品線，提升服務水平
?構建云網(wǎng)連接能力：在多云環(huán)境下，為滿足客戶對多云部署和數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?，服務商應強化云網(wǎng)連接能力。通過開發(fā)高效穩(wěn)定的多云管理平臺，簡化多云部署，實現(xiàn)云服務間的無縫對接和數(shù)據(jù)同步。同時，優(yōu)化網(wǎng)絡架構，提升帶寬和穩(wěn)定性，確?？鐧C房、區(qū)域的數(shù)據(jù)高效安全傳輸。
?提升增值服務水平：隨著客戶結構的變化，服務商針對傳統(tǒng)垂類客戶，應提升服務的專業(yè)性和針對性。服務商可通過生態(tài)合作方式補充增值服務能力，結合行業(yè)特點，形成專屬行業(yè)解決方案，提高客戶粘性。
(2)前瞻布局智算業(yè)務，打造第二增長曲線
?積極提升AIDC交付能力：第三方算力中心服務商應主動融入智算產(chǎn)業(yè)鏈各類主體的生態(tài)服務系統(tǒng)，與服務器、芯片、網(wǎng)絡廠商及終端客戶緊密合作，提升AIDC交付能力。同時，在算力運營、存儲和安全方面深入合作，共享資源、技術和經(jīng)驗，共同應對挑戰(zhàn)，推動行業(yè)創(chuàng)新。
?適度提供智算服務：除通用算力外，當前智能算力需求增長迅速。第三方算力中心服務商擁有豐富的IDC機房及電力資源，現(xiàn)階段，可依托IDC機房資源，低成本部署低密度AI算力，滿足確定性的小模型訓練需求、推理需求。
(3)橫向業(yè)務拓展，輸出綜合服務能力
?拓展輕資產(chǎn)業(yè)務：頭部第三方算力中心服務商充分利用自身在算力中心設計、建設、運維等方面的經(jīng)驗和專業(yè)能力，將這些能力轉化為具有市場競爭力的服務和產(chǎn)品，服務于行業(yè)內(nèi)新進服務商及政府類客戶。
2.3應對日益激烈市場競爭，提升市場化運營能力
2.3.1運營強化動因
現(xiàn)階段，中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展處于基礎設施先行建設階段，整體市場供大于求、供需增速不匹配;“東數(shù)西算”工程啟動以來，西部地區(qū)大量投建算力中心項目，但短期內(nèi)市場需求仍然集中在東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū);同時，市場上眾多算力基礎設施處于老舊狀態(tài)，無法滿足客戶新的算力需求。這些問題共同導致了當前算力中心市場在短期內(nèi)出現(xiàn)供需錯配的現(xiàn)象，進而造成整體上架率下降。為了解決這一問題，第三方算力中心服務商亟需提升運營能力，保證上架率，實現(xiàn)業(yè)務穩(wěn)健發(fā)展。
2023年中國IDC市場重點區(qū)域上架率情況
2.3.2服務商運營現(xiàn)狀
客戶定位及銷售策略的不同，直接影響服務商算力中心的上架率。目前，頭部第三方算力中心服務商正致力于銷售團隊的全面建設，通過提升銷售能力，進一步拓寬市場份額，提高算力中心上架水平，以增強和鞏固在行業(yè)中的領導地位。
2.3.3運營提升舉措
(1)加強銷售端力量，提升銷售積極性
?專業(yè)服務與團隊協(xié)作：建立售前與銷售的快速響應小組，深入理解客戶需求，提供定制化解決方案，同時強化跨部門協(xié)作，統(tǒng)一對客戶需求的理解，提升團隊內(nèi)部建設。
?區(qū)域協(xié)同與資源消納：優(yōu)化區(qū)域間銷售協(xié)同，建立簡潔的協(xié)作程序和固定責任人。由于行業(yè)用戶分散且場景日漸豐富，需要分行業(yè)領域加強行業(yè)線銷售的拓展能力，強化行業(yè)客戶需求跟蹤和服務。
(2)強化頭部客戶開拓，精準定位客戶需求
?市場調研與客戶分析：進行深入的市場調研，了解行業(yè)趨勢和客戶需求。通過數(shù)據(jù)分析和客戶訪談，精準識別頭部客戶的業(yè)務痛點和潛在需求，從而提供更加個性化和針對性的服務。
?定制化服務與解決方案：基于對頭部客戶需求的深入理解，開發(fā)和提供定制化的產(chǎn)品和服務。包括定制的技術解決方案、靈活的合作模式等，以滿足頭部大客戶獨特的業(yè)務需求和期望。
(3)深化與運營商合作關系，優(yōu)化資源配置
?深化與基礎電信運營商的合作：在一線城市及其它資源稀缺區(qū)域，采取與運營商的簽約合作機房模式，利用運營商的銷售渠道和資源，共同開拓市場。
?優(yōu)化成本管理與資源配置：通過技術應用及精細化管理，降低能源消耗和運營成本，提高資源利用效率。同時，探索與能源供應商的合作模式，尋求更經(jīng)濟、環(huán)保的能源解決方案。
2.4緊跟算力技術演進步伐，儲備關鍵技術能力
2.4.1技術能力建設動因
早期，算力中心服務商業(yè)務發(fā)展主要基于通用算力中心資源展開，服務商積累了較為豐富的通用機房設計及建設經(jīng)驗。但現(xiàn)階段，政策積極鼓勵算力中心采用綠色、先進技術，打造新型數(shù)據(jù)中心;AI時代智算中心技術復雜度提升，對硬件架構、計算能力、散熱制冷等方面提出更高要求;在同質化競爭的環(huán)境下，技術能力成為重要的服務優(yōu)勢。因此，傳統(tǒng)技術已難以滿足新型算力中心的交付需求，需要加強高密度部署、高效制冷、異構算力協(xié)同、儲能和智能運維等方面的技術能力建設。
2.4.2技術能力建設現(xiàn)狀
算力中心技術產(chǎn)品呈現(xiàn)綠色化、集約化、智能化、高可靠性發(fā)展趨勢。目前，服務商通過自研相關技術、加強生態(tài)合作等方式提升技術水平，加強預制模塊化、高壓直流、儲能、間接蒸發(fā)冷卻、液冷、智能運維等技術的應用推廣，推動算力中心綠色化、高效化發(fā)展。
算力中心典型技術產(chǎn)品
2.4.3技術能力提升舉措
(1)促進內(nèi)部研發(fā)與創(chuàng)新
?政策趨勢研究：緊跟政策趨勢，及時了解和響應政策變化。利用政策提供的優(yōu)惠和補貼，降低研發(fā)成本，加速技術落地。
?關注最新技術動態(tài)：建立技術監(jiān)測機制，跟蹤行業(yè)內(nèi)的新技術和創(chuàng)新應用。投資研發(fā)新技術的集成和應用，如液冷技術、AI智能運營等。
?建立企業(yè)內(nèi)部研發(fā)中心：設立專門的研發(fā)部門，專注于算力中心技術的創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)，同時為研發(fā)中心提供必要的資金和保障。
?培養(yǎng)和引進技術人員：設計和實施系統(tǒng)的培訓計劃，提升團隊在關鍵技術領域的專業(yè)能力。通過具有競爭力的薪酬和職業(yè)發(fā)展機會吸引行業(yè)內(nèi)的頂尖人才。
(2)加強技術引進與合作
?建立合作關系：與算力中心技術領域頭部企業(yè)開展合作，引進先進的設計理念、技術和設備，提升自身的技術能力。
?搭建技術發(fā)展平臺：與高等院校、科研機構建立合作關系，搭建“產(chǎn)、學、研、用”一體的技術發(fā)展體現(xiàn)，合作開展技術研究和人才培養(yǎng)。
?參與行業(yè)標準制定：與合作伙伴共同參與行業(yè)標準的制定和修訂，進行企業(yè)內(nèi)部專業(yè)知識和項目實踐經(jīng)驗積累。
2.5迎接綠色低碳時代，建設綠色算力中心
2.5.1綠色化發(fā)展動因
近年來，國家發(fā)改委、工信部等部門發(fā)布多項數(shù)字經(jīng)濟及算力領域相關政策，加強算力中心能耗水平監(jiān)管，引導算力基礎設施綠色低碳發(fā)展;同時，越來越多企業(yè)認識到綠色供應鏈的重要性，不僅關注自身可持續(xù)發(fā)展，還高度重視供應鏈中每個環(huán)節(jié)的綠色表現(xiàn)。
2.5.2綠色化發(fā)展現(xiàn)狀
應對綠色化要求提升，第三方算力中心服務商通過使用高效服務器和存儲設備、采用先進的冷卻技術和能源管理系統(tǒng)、積極采用可再生能源、優(yōu)化算力中心設計等方式提高能效，減少碳排放。秦淮數(shù)據(jù)、萬國數(shù)據(jù)、潤澤科技、數(shù)據(jù)港、浩云長盛頭部服務商在綠色化發(fā)展方面取得一定成效。
2.5.3綠色化發(fā)展舉措
算力產(chǎn)業(yè)節(jié)能降碳、最終實現(xiàn)碳中和是一個系統(tǒng)性工程，應在環(huán)境側、用電側及供電側等各個環(huán)節(jié)貫徹綠色低碳理念。
(1)環(huán)境側：優(yōu)化算力中心選址
?利用山洞、山體間埡口、海底、河流湖泊沿岸等特殊地理條件建設算力中心，充分發(fā)揮氣候水文和地形地貌等自然條件天然優(yōu)勢。
?部署在太陽能、風能等可再生能源豐富的地區(qū)，直接使用可再生能源，實現(xiàn)能源就地消納。
(2)供電側：提升可再生能源應用比例
?采購綠電/綠證：通過購買綠電或綠證進行碳抵消。
?投建可再生能源項目：選擇投資建設大型集中式可再生能源項目，如集中式風電、光伏電站，并擁有項目的部分所有權，滿足高比例的用電需求。
?應用儲能系統(tǒng)：注重儲能解決方案的系統(tǒng)一致性、穩(wěn)定性、智能化、安全性保障。
(3)用電側：提升算力中心設備能效
?采用液冷、間接蒸發(fā)冷卻等制冷系統(tǒng)。
?選用新型節(jié)能配電設備或技術，根據(jù)業(yè)務需求按需部署電源系統(tǒng)，并加強電網(wǎng)、負載監(jiān)測及各環(huán)節(jié)能耗測量。
03中國第三方算力中心服務商未來發(fā)展展望
在深入調研的基礎上，科智咨詢認為服務商未來發(fā)展應該把握以下四個關鍵點：
3.1市場需求變化，服務商需要進行服務轉型與升級
目前80%以上的在用算力中心仍主要服務于公有云、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務產(chǎn)生的通用算力需求。2022年ChatGPT發(fā)布，AI需求開始顯現(xiàn)，預計到2025年后，AI技術發(fā)展及規(guī)?；瘧寐涞?，AI數(shù)據(jù)量將大幅提升，以大模型、自動駕駛、元宇宙等應用場景為代表的AI需求將成為新增市場需求的重要來源。
AI業(yè)務基于GPU等人工智能芯片提供服務，對機柜密度、機房制冷效率、網(wǎng)絡連接等具有更高要求。AI需求部署邏輯也存在差異，AI訓練業(yè)務需要進行大規(guī)模、低成本部署，AI推理業(yè)務需要最大限度靠近終端客戶，進行“小而散”部署。此外，大量中小企業(yè)在AI業(yè)務部署過程中自身IT能力有限，需要同時采購上層服務。針對需求變化，服務商需要對應調整資源布局策略、提升綜合服務能力。
3.2探索多元化的發(fā)展方向，拓展新興業(yè)務版塊
服務商業(yè)務發(fā)展需要從資源型轉向綜合服務型，積極拓展新的業(yè)務版塊，提升綜合能力。
一是拓展產(chǎn)品與服務，基于基礎設施平臺向自身IT能力有限的傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)提供綜合性的IT服務，向電商、游戲、金融、渲染等IT基礎較好、業(yè)務特性明顯的領域，提供專業(yè)化服務。二是橫向輸出服務能力，將職能部門轉換為利潤中心為大量新興的算力服務商提供建設、運維服務。三是拓展新的區(qū)域版塊，尋求海外增長空間。如萬國數(shù)據(jù)、秦淮數(shù)據(jù)、奧飛數(shù)據(jù)等，在東南亞等海外熱點地區(qū)部署算力中心，服務國內(nèi)出海企業(yè)。
3.3構建智算基礎設施綜合能力，前瞻儲備智算中心資源
智算中心是未來較長一段時間內(nèi)算力中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要增長極，需要提前搭建基于智算基礎設施的設計、建設、服務能力。智算中心建設需要注重：算力基建化，超前規(guī)劃并部署算力資源，構建高效能的AI算力機組，滿足未來大規(guī)模計算需求;算法基建化，提供預置行業(yè)算法和預訓練大模型，推動AI模型的持續(xù)升級，降低技術門檻;服務智件化，通過可視化界面和低代碼開發(fā)平臺，簡化AI應用的開發(fā)和部署;設施綠色化，采用節(jié)能技術和清潔能源，降低能耗并實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
3.4綠電“潔能”、技術“節(jié)能”，應對產(chǎn)業(yè)碳中和
綠色化是算力中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要課題。
一方面，提升可再生能源應用比例，算力中心選址內(nèi)蒙古、張家口等可再生能源富集區(qū)域，自建分布式發(fā)電站，試行源網(wǎng)荷儲一體化方式，實現(xiàn)與風電、光伏等可再生能源融合開發(fā)、就近消納，逐步提升算力中心綠電使用比例;同時通過參與綠電、綠證交易等提升綠電比例。
另一方面，推進綠色節(jié)能技術應用，在供配電領域，采用高壓直流、不間斷電源、預制電力模塊、10kV交流輸入不間斷電源、小母線等降低供配電系統(tǒng)能耗;在制冷領域，推廣使用國家綠色數(shù)據(jù)中心技術產(chǎn)品，鼓勵采用冷熱道密封、直流變頻、間接蒸發(fā)冷卻、液冷、AI算法等提升制冷系統(tǒng)能效;另外，在運維環(huán)節(jié)，利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術，實現(xiàn)能效調優(yōu)、按需制冷、故障告警等，提升節(jié)能減排效率。
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