目前幾乎所有支持現(xiàn)代人工智能(AI)工具的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是基于20世紀(jì)60年代的活體神經(jīng)元計(jì)算模型。但近日美國(guó)西蒙斯基金會(huì)熨斗研究所計(jì)算神經(jīng)科學(xué)中心(CCN)開(kāi)發(fā)的新模型表明，這種已有數(shù)十年歷史的近似模型，并未捕捉到真實(shí)神經(jīng)元所擁有的所有計(jì)算能力，并且這種較舊的模型可能會(huì)阻礙AI的發(fā)展。研究發(fā)表在新一期《美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊》上。
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談?wù)勂髽I(yè)數(shù)據(jù)管理的核心內(nèi)容和最佳實(shí)踐
