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日前,國際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布調(diào)查報告稱,在自動駕駛模型化的趨勢下,以數(shù)據(jù)驅動算法升級開始成為產(chǎn)業(yè)共識,數(shù)據(jù)驅動下的自動駕駛算法開發(fā)也得以提速。

IDC具體表示,當今,決策規(guī)劃模型化、端到端模型已經(jīng)是自動駕駛領域的熱門議題,基于神經(jīng)網(wǎng)絡的模型在自動駕駛算法中全面滲透。自動駕駛模型化的趨勢下,以數(shù)據(jù)驅動算法升級開始成為產(chǎn)業(yè)共識,企業(yè)對于數(shù)據(jù)的收集效率、使用效率都將成為其軟件升級迭代的關鍵。因而,高效、一體化的自動駕駛算法開發(fā)工具鏈/平臺開始成為推動自動駕駛產(chǎn)品實現(xiàn)差異化的關鍵基礎設施。而隨著大模型技術的成熟,自動駕駛開發(fā)平臺的自動化程度、功能完備度也再次得到顯著的提升,數(shù)據(jù)驅動下的自動駕駛算法開發(fā)得以提速。

IDC認為,自動駕駛開發(fā)平臺是面向車企或自動駕駛軟件提供商的算法開發(fā)平臺,滿足技術買家處理海量數(shù)據(jù)、自動駕駛方案更新迭代的需求,因此需要具有多項能力、功能,包括:數(shù)據(jù)收集、標注、挖掘等綜合處理能力;模型訓練調(diào)參;仿真測試等功能模塊。

針對中國自動駕駛開發(fā)平臺的發(fā)展現(xiàn)狀,IDC還于近日選擇了百度、地平線、華為、火山引擎、輕舟智航、如祺出行、騰訊7家具有代表性的廠商進行深度研究,并發(fā)布了《IDCMarketScape:中國自動駕駛開發(fā)平臺2024年廠商評估》。

經(jīng)過調(diào)研,IDC對自動駕駛開發(fā)平臺的產(chǎn)品發(fā)展趨勢有多項洞察,包括:數(shù)據(jù)采集回傳從采集車規(guī)?；杉饾u過渡到量產(chǎn)車長尾場景采集;已有頭部廠商探索大模型在場景挖掘/檢索方面的潛力;自動化標注已經(jīng)成為主要的標注方案,4D標注將迎來快速發(fā)展;從路側測試到仿真測試為主,并行仿真能力與仿真場景是重中之重;一體化平臺逐漸打通。

IDC還給技術買家提供了建議,包括:

1、自動駕駛開發(fā)平臺已經(jīng)成為企業(yè)自動駕駛能力的重要一環(huán):自動駕駛功能上車已經(jīng)成為所有車企必要面臨的課題,而一套一體化的開發(fā)工具將極大地提升車企在自動駕駛軟件上的開發(fā)效率。在技術日新月異、用戶對智駕功能需求越發(fā)提升的當下,企業(yè)需要不斷迭代自身軟件、模型算法,以此增強產(chǎn)品的競爭力,滿足市場需求。而平臺提供數(shù)據(jù)采集、標注、挖掘、模型訓練、仿真測試等數(shù)據(jù)全生命周期的處理能力,大幅提升數(shù)據(jù)的利用效率、開發(fā)效率,為車企適應日益加速的迭代節(jié)奏提供必要的開發(fā)工具。

2、駕駛領域,大模型將是核心技術:大模型技術迎來突破性進展,并為自動駕駛領域帶來顯著提升。比如通過大模型增強數(shù)據(jù)標注的準確度、實現(xiàn)基于語義的場景挖掘能力等等。技術買家在產(chǎn)品選型時,不僅可以關注廠商本身的技術、產(chǎn)品、服務能力,更可以全局性地了解廠商是否具有大模型接入或者自研大模型的技術儲備,這是決定技術提供商能否持續(xù)性提供前沿開發(fā)產(chǎn)品的關鍵。

3、掌握數(shù)據(jù)所有權并關注數(shù)據(jù)合規(guī):無論是主機廠還是自動駕駛解決方案商或圖商,都已經(jīng)充分意識到數(shù)據(jù)資產(chǎn)對于自動駕駛開發(fā)的決定性作用,各企業(yè)紛紛開始注重把握海量數(shù)據(jù)的所有權。在這一進程中,也對企業(yè)在數(shù)據(jù)全生命周期的安全合規(guī)處理提出了更高的需求。比如在哪些道路環(huán)境可以采集數(shù)據(jù)、精度是否過高、傳輸過程中是否能夠以專線或加密等安全方式傳輸,平臺端能否進行必要的脫敏處理,數(shù)據(jù)處理或訓練中能否保證數(shù)據(jù)安全或防止數(shù)據(jù)被濫用。企業(yè)在享受數(shù)據(jù)帶來的實力的同時,更需要構建完整的數(shù)據(jù)合規(guī)能力,才能穩(wěn)定持續(xù)的運行。

IDC中國高級分析師洪婉婷總結,全球及中國汽車自動駕駛行業(yè)的演進已經(jīng)掀開了嶄新的一頁,技術迭代的加速、產(chǎn)品的快速更新,以及日益白熱化的競爭態(tài)勢。目前,業(yè)界普遍認識到,構建數(shù)據(jù)閉環(huán)以塑造競爭優(yōu)勢已成為業(yè)務發(fā)展的關鍵。這一趨勢為具有自動駕駛開發(fā)工具鏈能力的廠商提供了重要的發(fā)展機遇。市場上,各類背景的自動駕駛開發(fā)平臺企業(yè)紛紛涌現(xiàn),它們或依托于大型模型與云計算的深厚技術積累,或憑借在產(chǎn)業(yè)鏈中的穩(wěn)固位置與豐富的商業(yè)網(wǎng)絡,打造出各具特色的開發(fā)平臺。自動駕駛開發(fā)平臺在各模塊的自動化、產(chǎn)品一體化、高效并行等方面仍有優(yōu)化空間,能夠精準捕捉這些提升要點,不斷突破技術瓶頸的供應商,將更有可能在競爭中脫穎而出,建立起難以撼動的產(chǎn)品增長勢能。這不僅將為相關產(chǎn)品構筑起堅固的市場壁壘,也是其整體自動駕駛業(yè)務矩陣增強用戶粘性、深化客戶合作關系的基石,協(xié)助其在這場智能化轉型的浪潮中牢牢占據(jù)領先地位。