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不少人認(rèn)為超自動化(Hyperautomation)是企業(yè)業(yè)務(wù)流程數(shù)字化的終極運作形態(tài)。兩年前Gartner開始推廣這個名詞，定義為當(dāng)前最重要的企業(yè)IT趨勢之一，它整合了一系列IT領(lǐng)域：

.企業(yè)級業(yè)務(wù)流程管理(BPM、iBPM等)

.ERP等套裝軟件的應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)現(xiàn)代化(API和微服務(wù)、iPaaS等)

.機器人流程自動化

.低代碼/無代碼開發(fā)工具

.人工智能

.其他業(yè)務(wù)決策優(yōu)化或任務(wù)自動化的工具

成為當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，打破傳統(tǒng)套裝軟件或者豎井式開發(fā)的系統(tǒng)的邊界限制，以業(yè)務(wù)流程為導(dǎo)向，整合企業(yè)級數(shù)字化運營的最新方向。

用業(yè)務(wù)流程來整合企業(yè)割裂的信息系統(tǒng)的想法由來已久，無論是90年代出現(xiàn)單一的集成系統(tǒng)ERP、還是二十一世紀(jì)初開始的BPM/SOA架構(gòu)等，都是為了解決企業(yè)的這個問題。今天，“超自動化”仍然是為了解決企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用的流程集成問題——RPA讓跨系統(tǒng)銜接的界面操作更容易，業(yè)務(wù)流程挖掘使得企業(yè)業(yè)務(wù)流程更容易被發(fā)現(xiàn)、管理、優(yōu)化，人工智能使得流程更高效、更智能，這三者共同構(gòu)成了超自動化的基石。

我認(rèn)為企業(yè)采用超自動化的驅(qū)動力是因為當(dāng)前企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)全面上云的大趨勢，包括采用SaaS、遺留應(yīng)用系統(tǒng)遷云、以及在各種云平臺上開發(fā)云原生應(yīng)用等各種用云的形式，企業(yè)的IT環(huán)境越來越處于混合云和多云的環(huán)境。可以想象，當(dāng)企業(yè)未來所有的業(yè)務(wù)應(yīng)用都放在或來自不同的云上，需要有個平臺來整合、調(diào)度這些分布式的服務(wù)。

企業(yè)級IT應(yīng)用的宗師IBM將其多云時代，支持云上應(yīng)用的技術(shù)用例分為六條產(chǎn)品線——超自動化和應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)管理、集成平臺、多云管理、信息安全并列，稱為Cloud Pak，這些都基于統(tǒng)一的容器管理平臺。這應(yīng)該是代表了企業(yè)級IT架構(gòu)的轉(zhuǎn)型方向，雖然當(dāng)前IBM業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型遇到不少挑戰(zhàn)，但是，其對企業(yè)級IT架構(gòu)發(fā)展大方向的概念把握，在產(chǎn)品戰(zhàn)略上仍難有廠商能出其右者。

正如Cloud Pak for data擎起了數(shù)據(jù)經(jīng)緯(Data fabric)大旗，解決在多云環(huán)境下，企業(yè)如何管理、利用分布式數(shù)據(jù)資源，Cloud Pak for automation則是IBM過去三十年積累的業(yè)務(wù)流程管理、流程集成、流程分析、內(nèi)容工作流(例如FileNet)等數(shù)字化流程軟件在多云時代的升級。數(shù)字化流程軟件行業(yè)的傳統(tǒng)玩家?guī)捉?jīng)起伏，剩下了IBM、Pegasystems、Appian、ServiceNow、OpenText等玩家，然而，當(dāng)發(fā)展到超自動化階段，這些數(shù)字化流程軟件廠商都受到了RPA廠商(例如UiPath、Automation Anywhere、BluePrism等)以及新興的業(yè)務(wù)流程挖掘廠商(代表性的是Celonis)的跨界競爭。RPA頭部廠商們紛紛舉起了超自動化大旗，另一方面，歐洲目前估值最高的未上市獨角獸的流程挖掘創(chuàng)業(yè)公司Celonis，產(chǎn)品戰(zhàn)略從單純的流程挖掘工具，發(fā)展為面向企業(yè)核心系統(tǒng)(例如ERP)以及工作流程工具(例如Slack)集成從而操控端到端業(yè)務(wù)流程運行的所謂“執(zhí)行管理軟件”。從上圖IBM的超自動化產(chǎn)品線策略來看，已經(jīng)融入了RPA、流程挖掘工具等組件，微軟、SAP等企業(yè)云大廠都有類似的產(chǎn)品線策略。由于Gartner估計當(dāng)前全球超自動化軟件是個6000億美元的巨型市場，所以，我估計企業(yè)云平臺大廠(微軟、IBM等)以及應(yīng)用軟件公司(SAP、Salesforce、ServiceNow等)，很可能會和新興的RPA、業(yè)務(wù)流程挖掘公司產(chǎn)生一輪并購熱潮。

綜上所述，超自動化的核心組件包括了業(yè)務(wù)流程挖掘、機器人流程自動化和人工智能等三大領(lǐng)域，其中又細(xì)分為若干工具，包括流程挖掘、流程管理、任務(wù)挖掘、RPA平臺等：

從“自動化”到“超自動化”，顧名思義是業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化、智能化在企業(yè)內(nèi)深度和廣度的提升。簡單的自動化是指利用軟件機器人在系統(tǒng)上完成重復(fù)的任務(wù)，結(jié)合少量的人工介入，它通常應(yīng)用規(guī)模較少，用于處理單項任務(wù)或者實現(xiàn)跨系統(tǒng)的簡單操作。而超自動化則使用多種智能化手段，包括機器學(xué)習(xí)、人工智能等，實現(xiàn)全流程的自動化。

讓我用個比方來解釋超自動化在企業(yè)里的應(yīng)用場景。企業(yè)里運營業(yè)務(wù)流程，就像我們開車從上海去北京，過去的車輛配置是手動擋，看方向靠指南針，開車時要拿著一張地圖，上了公路，必須專心致志地盯著公路邊的指示牌，走到路口根據(jù)路牌指示換道。而RPA則是讓我們車輛變成了自動檔，甚至可以用無人駕駛功能，自動識別道路和障礙物，將手從方向盤上拿開;然而，從上海到北京有哪些路可以走，我們還需要電子地圖和自動導(dǎo)航，“百度地圖”及導(dǎo)航功能就是業(yè)務(wù)流程挖掘;如果能夠預(yù)知到路程前面可能會出現(xiàn)的擁堵現(xiàn)象，在行駛過程中自動切換到另外一條路徑上，就是人工智能的應(yīng)用。

所以，只是一輛無人駕駛汽車，可以叫自動化，而完全靠無人駕駛的汽車把我們安全、快速地從上海送到北京，就是超自動化。

超自動化的實現(xiàn)架構(gòu)涉及到“業(yè)務(wù)系統(tǒng)-業(yè)務(wù)流程挖掘-業(yè)務(wù)流程管理平臺-任務(wù)挖掘-RPA平臺”等技術(shù)棧層級以及不同的工具，我將這些工具的工作范疇及連接關(guān)系示意如下：

超自動化是ERP(也指任何集成不同職能，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程數(shù)字化的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng))以及業(yè)務(wù)流程管理的最新數(shù)字化發(fā)展形態(tài)，超自動化實施的業(yè)務(wù)價值仍然是簡化、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，從而提升企業(yè)的風(fēng)險控制水平，降低成本，改善客戶體驗。

超自動化實施的挑戰(zhàn)和傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程管理一樣，數(shù)據(jù)質(zhì)量、人員習(xí)慣意識、技術(shù)技能資源等，都是常見的瓶頸，咨詢顧問的價值就凸顯在流程規(guī)劃、方案選擇、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和變革推動等方面了，可以說超自動化也將為企業(yè)架構(gòu)、信息系統(tǒng)實施等企業(yè)級IT咨詢工作帶來革命。