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IDC于近日發(fā)布了《Worldwide IDC Global DataSphere Forecast, 2024–2028: AI Everywhere, But Upsurge in Data Will Take Time》(Doc# US52076424.2024年5月)報(bào)告，對(duì)全球數(shù)據(jù)圈進(jìn)行了未來(lái)五年預(yù)測(cè)，用于衡量每年創(chuàng)建、捕獲、復(fù)制和消耗的數(shù)據(jù)量，包括消費(fèi)者/企業(yè)、區(qū)域、數(shù)據(jù)類型、位置(核心、邊緣、端側(cè))和云/非云。

IDC預(yù)測(cè)，全球2024年將生成159.2ZB數(shù)據(jù)，2028年將增加一倍以上，達(dá)到384.6ZB，復(fù)合增長(zhǎng)率為24.4%。

長(zhǎng)期以來(lái)，人工智能的影響力在各個(gè)領(lǐng)域和技術(shù)中都很明顯，包括智能監(jiān)控、智能助理以及AI支持的商業(yè)工具和工業(yè)自動(dòng)化等等，這些因素共同推動(dòng)了生成和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量的穩(wěn)步增長(zhǎng)。自2023年以來(lái)，不斷出現(xiàn)的生成式AI平臺(tái)和模型，加速了文本、圖像、視頻和其他數(shù)據(jù)類型等數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)建，但由于最常見的GenAI應(yīng)用產(chǎn)生的輸出本質(zhì)上尺寸較小，所以這些文件的生成尚未顯著增加整體數(shù)據(jù)量。但毫無(wú)疑問(wèn)，生成式AI對(duì)于數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)是長(zhǎng)期且持續(xù)的。

除生成式AI對(duì)數(shù)據(jù)量的影響外，DataSphere 2024最新預(yù)測(cè)還呈現(xiàn)了3D特征：

分布式(Distributed)：到2024年，數(shù)據(jù)創(chuàng)建和復(fù)制的增長(zhǎng)主要由超過(guò)632億臺(tái)能夠生成數(shù)據(jù)的設(shè)備驅(qū)動(dòng)，例如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、傳感器。到2028年，預(yù)計(jì)所有數(shù)據(jù)的27%將在邊緣產(chǎn)生，比2023年的19%顯著增加。此外，企業(yè)還面臨著管理跨混合和多云環(huán)境的數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，復(fù)制原始數(shù)據(jù)或副本有助于進(jìn)一步分發(fā)。因此，來(lái)自生產(chǎn)中和IoT應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)以及企業(yè)創(chuàng)建的非娛樂(lè)圖像數(shù)據(jù)通常會(huì)被復(fù)制8次以上，但并不會(huì)被長(zhǎng)期保留;

多樣化(Diverse)：數(shù)據(jù)產(chǎn)生來(lái)源包括PC、服務(wù)器、智能手機(jī)等傳統(tǒng)IT系統(tǒng)，到電視、平板電腦和游戲機(jī)等消費(fèi)電子產(chǎn)品，再延伸到攝像機(jī)和傳感器等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，產(chǎn)生了多樣的數(shù)據(jù)。

動(dòng)態(tài)(Dynamic)：根據(jù)IDC跟蹤數(shù)據(jù)，每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中只有不到2%是長(zhǎng)期存儲(chǔ)的，但絕大多數(shù)數(shù)據(jù)僅短暫存在，只是即時(shí)使用或分析，例如流媒體視頻或音樂(lè)。這種轉(zhuǎn)瞬即逝的性質(zhì)強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)質(zhì)量以及數(shù)據(jù)如何不斷創(chuàng)建、利用然后丟棄，反映了數(shù)字交互和交易的快速發(fā)展。

預(yù)計(jì)到2028年，整個(gè)IDC全球數(shù)據(jù)圈的企業(yè)份額將擴(kuò)大到80.5%，即309.7ZB，增長(zhǎng)速度也比消費(fèi)者數(shù)據(jù)快3倍以上，這其中驅(qū)動(dòng)因素包括：

-不斷增長(zhǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安裝，邊緣和端側(cè)的擴(kuò)展;

-云計(jì)算和多云環(huán)境的廣泛采用，支持可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)管理和分析功能;

-企業(yè)越來(lái)越多地采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，從數(shù)據(jù)中獲取新的見解;

-制造業(yè)和其他行業(yè)持續(xù)向自動(dòng)化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)變，其中涉及使用大量運(yùn)營(yíng)和性能數(shù)據(jù);

-數(shù)字孿生的不斷進(jìn)步，包括制造、汽車、航空航天、醫(yī)療保健、公共事業(yè)等。

隨著越來(lái)越多的數(shù)據(jù)被集中分析和復(fù)制，其中大部分?jǐn)?shù)據(jù)將進(jìn)入云端，云數(shù)據(jù)中心在密集型計(jì)算方面具有處理能力優(yōu)勢(shì)，這將推動(dòng)云上生成的數(shù)據(jù)復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到40.3%，到2028年，約37%的數(shù)據(jù)將在云端生成，高于2023年的20.5%和2018年的12.2%。