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從戰(zhàn)略層面優(yōu)化數(shù)據(jù)治理工作

“數(shù)據(jù)治理是一項長期的戰(zhàn)略計劃，涉及到數(shù)據(jù)的規(guī)劃、監(jiān)控、執(zhí)行和管理，以確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到最大化利用和保護。”王益民指出，這一目標的實現(xiàn)需要多個部門緊密協(xié)作，確立清晰的工作流程和政策指導。在此過程中，數(shù)據(jù)安全是重中之重，必須采取嚴格措施有效防范數(shù)據(jù)泄露等潛在風險。同時，企業(yè)還要積極探索數(shù)據(jù)的增值途徑，將有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)合理變現(xiàn)，從而提升市場競爭力。

在推進數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略時，企業(yè)應著重關注幾個核心要素。首先，建立專業(yè)的數(shù)據(jù)治理團隊，明確其職責與權限，確保團隊在全公司范圍內得到認可和支持，從而確保數(shù)據(jù)治理工作的有效實施。其次，倡導全員參與，數(shù)據(jù)治理不僅是單一部門的任務，而是需要公司上下共同努力的過程。此外，制定完善的政策和標準，確保數(shù)據(jù)治理工作的規(guī)范性與有序性。

在實施數(shù)據(jù)治理項目時，企業(yè)應采取分階段、逐步推進的策略，確保每個階段都能取得可衡量的成果。同時，要利用先進的技術手段提高治理效率，以合理的成本實現(xiàn)治理目標。此外，還需整合內部培訓、落地資源以及各類系統(tǒng)平臺，形成數(shù)據(jù)治理的綜合支持體系。

數(shù)據(jù)治理是一個端到端的復雜流程，涉及數(shù)據(jù)采集、管理、處理、應用等多個環(huán)節(jié)。盡管自動化采集工具提高了數(shù)據(jù)收集效率，但仍需建立嚴格的管理機制，確保數(shù)據(jù)的準確性與一致性。在此過程中，IT部門應發(fā)揮核心作用，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理標準和原則，并與業(yè)務部門緊密合作，共同推動數(shù)據(jù)治理工作的深入開展。

數(shù)據(jù)治理的核心在于正確且高效地管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。王益民闡釋道，“正確”意味著數(shù)據(jù)處理與治理工作必須與企業(yè)整體戰(zhàn)略及具體戰(zhàn)術緊密對接，確保工作按既定優(yōu)先級有序展開。而“高效”則要求對工作進行精準把控與優(yōu)先級劃分，明確任務的緊急程度與處理順序，從而實現(xiàn)工作的高效執(zhí)行與資源的優(yōu)化配置。

數(shù)據(jù)管控：數(shù)據(jù)治理的核心要素

盡管“數(shù)據(jù)治理”與“數(shù)據(jù)管控”在某些方面有所重疊，但兩者之間存在顯著的區(qū)別。數(shù)據(jù)治理側重于宏觀的策略制定和管理框架的構建，而數(shù)據(jù)管控則更深入地涉及具體的數(shù)據(jù)操作與流程管理。在企業(yè)運營中，數(shù)據(jù)管控發(fā)揮著舉足輕重的作用。以文檔安全為例，確立明確的保密和公開級別有助于企業(yè)大幅降低數(shù)據(jù)風險。然而，許多企業(yè)在這一領域仍有待加強。

王益民分享了一個親身經(jīng)歷的項目案例，該項目強調在產(chǎn)品收貨環(huán)節(jié)必須執(zhí)行嚴格的數(shù)據(jù)核對程序，覆蓋產(chǎn)品代碼、收獲數(shù)據(jù)等多個關鍵維度。雖然現(xiàn)代化的IOT設備能夠在某些場景下自動錄入數(shù)據(jù)，但仍有許多情況依賴于人工輸入。這一現(xiàn)象隨之衍生出一系列細致入微的數(shù)據(jù)管控議題：數(shù)據(jù)的錄入頻率應該如何合理設置?是直接由前線操作人員錄入，還是通過間接途徑傳輸?如果選擇間接輸入，可能涉及生產(chǎn)線員工與后臺數(shù)據(jù)處理人員的復雜協(xié)同問題。這些都是在實際數(shù)據(jù)管控工作中必須認真面對的微觀問題。尤其是在全面數(shù)據(jù)治理的視野下，數(shù)據(jù)管控的精度和及時性顯得尤為關鍵。

因此，數(shù)據(jù)管控在數(shù)據(jù)治理中占據(jù)核心地位，需從部門原則、人員分配及流程等多個方面進行全面管理。數(shù)據(jù)的準確性依賴于基層員工的操作，因此，確保數(shù)據(jù)管控在基層得到有效執(zhí)行至關重要。