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• 92% 的中國企業(yè)領(lǐng)導者曾遭受決策困擾，對過去一年所做的決策感到后悔、內(nèi)疚或質(zhì)疑自己的決策
• 78% 的中國受訪者承認龐大的數(shù)據(jù)量和對數(shù)據(jù)缺乏信任阻礙了他們做出決策
• 94% 的中國受訪者在過去三年中改變了決策方式;97% 的中國受訪者希望獲得數(shù)據(jù)的助力

中國北京， 2023 年 4 月 25 日 — 根據(jù) Oracle 和《紐約時報》(New York Times) 暢銷書作者 Seth Stephens-Davidowitz 共同開展的《決策困境》 (The Decision Dilemma) 研究發(fā)現(xiàn)，人們在使用數(shù)據(jù)制定決策時通常會感到迷茫，影響了他們的生活質(zhì)量和業(yè)務績效。該項研究對包括中國在內(nèi)的 17 個國家/地區(qū)的 14,000 多名員工和企業(yè)負責人展開調(diào)研。研究結(jié)果顯示，人們不得不做出比以往更多的決策，在生活和職業(yè)生涯中普遍面臨決策困境，以下為來自中國受訪者的研究數(shù)據(jù)。

隨著決策次數(shù)的增加，擁有更多數(shù)據(jù)卻適得其反

面對海量的數(shù)據(jù)，人們會感到窮于應付，失去對數(shù)據(jù)的信任，導致決策過程更加復雜，并對他們的生活質(zhì)量產(chǎn)生負面影響。

• 76% 的受訪者表示，他們每天所做的決策數(shù)量在過去三年里增加了 10 倍。當他們試圖做出決定時，81% 的受訪者受到了來自更多渠道的數(shù)據(jù)轟炸，比以往任何時候都要多。
• 86% 的受訪者認為龐大的數(shù)據(jù)量會使個人和工作決策更加復雜，67% 的受訪者承認自己面臨決策困境，不知道應該做出什么樣的決定，這種情況每天出現(xiàn)超過一次。
• 37% 的受訪者不知道應該信任哪些數(shù)據(jù)源，78% 的受訪者承認自己已放棄做決定，因為數(shù)據(jù)量太過龐大。
• 91% 的受訪者認為無法做出決策會對生活質(zhì)量產(chǎn)生負面影響，導致錯失機會 (44%)、焦慮情緒激增 (40%)和喪失信心 (37%)。
• 因此，94% 的受訪者在過去三年中改變了決策方式。35% 的受訪者現(xiàn)在只使用他們信賴的信息源，27% 的受訪者則跟著直覺走。

決策困境造成組織惰性

企業(yè)領(lǐng)導者希望獲得數(shù)據(jù)的助力，他們清楚知道數(shù)據(jù)對于組織的成功至關(guān)重要，但尚缺助力成功的工具，削弱了他們的信心和及時做出決策的能力。

• 92% 的企業(yè)領(lǐng)導者曾遭受難以決策困擾，對過去一年所做的決策感到后悔、內(nèi)疚或質(zhì)疑自己的決策;96% 的企業(yè)領(lǐng)導者認為組織的成敗取決于是否擁有合適的決策智能。
• 97% 的受訪者需要數(shù)據(jù)的支持。在理想的情況下，他們希望數(shù)據(jù)能夠幫助他們做出更明智的決策 (51%)、加快決策速度 (48%)、降低風險 (44%)、提高收益 (40%)，以及比以往任何時候都更受重視的 — 為意外提前做好準備 (37%)。
• 實際上，77% 的受訪者承認龐大的數(shù)據(jù)量和對數(shù)據(jù)缺乏信任阻止了他們做出任何決策，90% 的受訪者認為不斷增加的數(shù)據(jù)源影響了組織的成功。
• 管理不同的數(shù)據(jù)源需要額外的資源來收集所有數(shù)據(jù) (46%)，會拖慢策略性決策 (41%)，甚至會提高出錯的可能性 (29%)。
• 企業(yè)領(lǐng)導者認為當前的數(shù)據(jù)和分析方法不足以應對這些挑戰(zhàn)。85% 的企業(yè)領(lǐng)導者認為，他們所擁有的大部分數(shù)據(jù)僅對 IT 專業(yè)人士或數(shù)據(jù)科學家有用。
• 企業(yè)領(lǐng)導者深知改變的重要性。他們相信，只要擁有合適的數(shù)據(jù)和洞察，就可以在人力資源 (99%)、財務 (98%)、供應鏈 (98%) 和客戶體驗 (98%) 方面做出更明智的決策。

數(shù)據(jù)必須與決策相關(guān)，否則人們會放棄決策

數(shù)據(jù)收集和分析對企業(yè)領(lǐng)導者來說關(guān)系重大。

• 80% 的受訪者認為收集和分析這么多的數(shù)據(jù)非常令人頭疼。
• 這個問題在商業(yè)界尤為明顯。86% 的企業(yè)領(lǐng)導者認為人們往往先做了決定，然后才尋找數(shù)據(jù)支撐。84% 的員工認為企業(yè)總是優(yōu)先采納高薪人士的觀點而不是有數(shù)據(jù)支撐的建議。
• 這種情況非常具有挑戰(zhàn)性，以至于 86% 的受訪者和 90% 的企業(yè)領(lǐng)導者希望能夠避免這一系列的問題，讓機器人做出決策。
• 雖然對個人生活和職業(yè)生涯的數(shù)據(jù)感到沮喪，但受訪者其實心里清楚，如果沒有數(shù)據(jù)支持，他們的決策就會較不準確 (49%)、更容易出錯 (48%)，并且較不成功 (32%)。
• 他們也相信，利用科技來做出數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策的企業(yè)更值得信賴 (86%) 并將會更加成功 (83%)，讓人們更愿意與其合作 (82%)，為其工作 (81%)，和獲得更多投資機會 (78%)。

數(shù)據(jù)科學家兼《人人都在說謊》(Everybody Lies) 和《別相信你的直覺》(Don’t Trust Your Gut) 作者 Seth Stephens-Davidowitz 表示：“人們正在被數(shù)據(jù)淹沒。這項研究強調(diào)了一個人在普通的一天中接收的大量信息，包括互聯(lián)網(wǎng)搜索、新聞提醒、朋友評論等。這些信息加起來，經(jīng)常會超出大腦的處理能力范圍。因此，人們傾向于排除令人困惑、有時甚至會相互沖突的數(shù)據(jù)，憑著直覺做出決定，但這可能是一個很大的錯誤。事實已經(jīng)一次又一次地向我們證明，我們的直覺會有很大誤導性，而明智的決策需要在正確理解相關(guān)數(shù)據(jù)的情況下才能實現(xiàn)。企業(yè)需要尋找一種方法來處理手頭上的數(shù)據(jù)流，以區(qū)分信號和噪音，這是至關(guān)重要的第一步。”

Oracle紅牛車隊主席兼首席執(zhí)行官 Christian Horner 表示："當我們的車手以每小時200多英里的速度比賽時，他們必須非常迅速地做出關(guān)鍵且正確的決策，如何時進站、哪條輪胎最適合賽道上的條件，這可能決定了輸贏。憑借Oracle云基礎設施遠程軟件服務 (Oracle Cloud Infrastructure, OCI)，我們的團隊可以通過在大獎賽周末期間運行數(shù)十億次的比賽策略模擬，確保我們根據(jù)賽車的性能、賽道上發(fā)生的變化以及比賽中競爭對手的行動做出明智的決策。"

店匠科技(Shoplazza) CTO夏冰表示：“我們以技術(shù)和數(shù)據(jù)為導向，科學系統(tǒng)化地提升跨境電商企業(yè)的出海效率。借助甲骨文強大的數(shù)據(jù)管理能力，我們在保障業(yè)務安全穩(wěn)定的同時，還將助力跨境電商企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)做出正確決策，抓住商機，實現(xiàn)海外業(yè)務發(fā)展。”

AdTiming 首席技術(shù)官張文濤表示：“作為全球智能營銷平臺，我們致力于幫助移動應用開發(fā)者獲取更高廣告收益、提升廣告體驗，這其中數(shù)據(jù)收集與分析對于營銷決策至關(guān)重要。云技術(shù)與人工智能的深度融合，將大幅提升數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策能力，助力我們?yōu)槿蚩蛻籼峁┝烁鼮橹悄?、高效的營銷服務。”

甲骨文公司高級副總裁及亞洲區(qū)董事總經(jīng)理李翰璋表示：“隨著數(shù)字經(jīng)濟的飛速發(fā)展，企業(yè)需要更多的相關(guān)數(shù)據(jù)來獲得全局視圖。對于負責制定決策的企業(yè)領(lǐng)導者而言，如果忽視這些數(shù)據(jù)，就需自擔風險。這項研究指出，企業(yè)領(lǐng)導者需要重新思考對待數(shù)據(jù)和決策的方法，其中關(guān)鍵的一點是將數(shù)據(jù)從洞察到?jīng)Q策再到行動中連接起來，而Oracle云技術(shù)內(nèi)嵌機器學習和人工智能，充分支持基礎數(shù)據(jù)管理、增強和應用分析、運營應用套件，能夠有效滿足這一需求。”

研究方法

本研究在 2023 年 1 月對全球 14,250 名員工和企業(yè)領(lǐng)導者進行了調(diào)研。在每一個國家/地區(qū)中，受訪人群代表了當?shù)氐膯T工和企業(yè)負責人，包括總裁、首席執(zhí)行官、董事會主席、C 級別高管、首席財務官、首席技術(shù)官、董事、高級經(jīng)理、人力資源經(jīng)理和其他領(lǐng)導角色，這些職位通過全球洞察平臺 Prodege 比對消費者數(shù)據(jù)進行確認。本研究視情況對員工樣本進行校準，以反映相關(guān)國家/地區(qū)勞動力的年齡和性別等人口統(tǒng)計信息。

DKC Analytics 針對向 Pollfish 調(diào)研交付平臺購買的樣本進行研究和分析。Pollfish 平臺通過移動應用、移動網(wǎng)頁以及桌面網(wǎng)頁在全球范圍內(nèi)提供在線調(diào)研服務。本研究并未對結(jié)果進行后分層處理。