同樣的訂單，同一家外賣平臺、同一家商戶、同一處送餐地址、同一個時間段，會員卻比非會員支出更多——近日，有網民幾次測試發(fā)現，在注冊成為美團會員后，相比非會員，外賣滿減優(yōu)惠力度不僅有所降低，配送費也不減反增。此事再次引發(fā)輿論對互聯網平臺“殺熟”現象的強烈關注。
近幾年，從旅行平臺、電商平臺、打車軟件到外賣平臺，多家大型互聯網企業(yè)都曾被曝利用大數據分析對不同群體進行差別定價，實行“價格歧視”。據北京市消協一項調查顯示，超八成被調查者認為“大數據殺熟”現象如今相當普遍，且有超五成被調查者表示有過被“大數據殺熟”的經歷。而包括此次美團在內的多家平臺的回應也往往大同小異，一則絕無大數據殺熟其事，二則系統和程序存在BUG。
聽起來，互聯網平臺們很委屈，很無辜，所謂“殺熟”似乎是社會輿論制造的小題大做的“冤案”。但公眾對這樣的回應也越來越無法接受。
退而言之，即使系統確實存在BUG，作為活躍用戶數以千萬計，甚至數以億計，年交易額數百億乃至數千億元的平臺，卻長期無法發(fā)現、無法解決這樣的系統漏洞，本就說明管理運營工作存在巨大缺陷。
進而言之，若并非系統問題，而是平臺熟視無睹甚至有意為之，則更體現了相關企業(yè)對法律的漠視，對消費者的輕視，以及在企業(yè)價值觀和職業(yè)道德上的缺失。
媒體多次點名，民眾物議紛紛，一些互聯網巨頭卻依舊我行我素，大數據殺熟現象仍然頻頻曝出，其原因首先在于相關企業(yè)的壟斷地位。一些大型互聯網企業(yè)正因其體量巨大，對市場具有一定支配作用，憑借其壟斷地位，不斷擴展業(yè)務范圍，獲取海量用戶數據，利用規(guī)則制定權、算法、技術對用戶“磨刀霍霍”。
其二在于信息不對稱造成大數據殺熟發(fā)現難、舉證難、認定難。互聯網巨頭們利用大數據針對不同用戶群體進行畫像，制定差別化價格策略，以至“千人多面”甚至“千人千面”。由于信息不對稱，在復雜的優(yōu)惠規(guī)則和相對私密的支付過程下，“殺熟”具有較強隱蔽性不易發(fā)現，更難以取證，造成監(jiān)管難題。
其三在于平臺對用戶數據隨意使用缺乏規(guī)范。隨著電子商務的快速發(fā)展，大量用戶的消費習慣、偏好等信息不可避免會被平臺獲取。由于保護措施和相關規(guī)范不足，一些企業(yè)隨意使用用戶數據進行牟利。
平臺利用大數據殺熟，既損害消費者權益，更阻礙行業(yè)健康發(fā)展。雖然困難重重，問題也必須解決，在自律不足的情況下，可以從反壟斷，強監(jiān)管入手整頓。
11月，國家市場監(jiān)督管理總局已發(fā)布《關于平臺經濟領域的反壟斷指南(征求意見稿)》，擬將大數據殺熟定義為濫用市場支配地位、實施差別待遇。未來，還可對各行業(yè)制定更為細化的規(guī)范，加大處罰力度，提高其違規(guī)成本，向“殺熟”者出重拳、下狠招。還可繼續(xù)完善落實反壟斷法，維護市場競爭，消解個別企業(yè)在某些行業(yè)對市場的過度支配。
治理大數據殺熟現象，更要完善用戶數據保護的相關規(guī)定，對用戶數據使用和相關技術應用需劃出紅線。監(jiān)管部門還可將消費者數據信息納入重點監(jiān)管，升級監(jiān)管手段，提高對違規(guī)利用用戶數據行為的查處能力。
此外，監(jiān)管部門還需大力推進商品和服務信息公開透明，打破信息不對稱，讓消費者有完整的知情權，保證能夠在透明的情況下做出消費決策。
長期以來，互聯網巨頭們靠數據和市場壟斷鑄成割消費者“韭菜”的鐮刀，該徹底熔掉了!
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數字化轉型需要重構企業(yè)文化
