我們對于智能制造概念與內(nèi)涵的發(fā)展，其實是一直在深入和轉(zhuǎn)變的，中間也確實是走了一些彎路的，比如剛開始的時候進行所謂的機器換人，無人工廠等等，其實都是一種錯誤或者說片面的理解。對于一個制造企業(yè)來說。我們說制造要素包括人機料法環(huán)測(5M1E)，但無論如何，其他的東西通過技術(shù)的手段都可以進行一定程度的替換甚至顛覆，但對于人這個要素來說這是無論如何是無法取代的。那么人與智能制造到底是有什么關(guān)系?包括我們提出的一些新的理念人賽博物理系統(tǒng)(HCPS)，但是關(guān)于人如何在智能制造系統(tǒng)當(dāng)中得以體現(xiàn)，還是有很多需要進一步思考的，下面就說一下自己的理解。
(1)人與機器的區(qū)別
基本上來說，集結(jié)是將人重復(fù)的可以分解的動作通過機電液等多方面的耦合實現(xiàn)自動化地執(zhí)行，其實我們很大程度上都沒有脫離人可以做什么這個范疇，或者說在某種程度上，機器是對人的一些模仿。
當(dāng)然了，機器還是有自己優(yōu)勢的。精準(zhǔn)有力量這個可能是相對于人來說，人是沒有辦法做到的，尤其在一些高精尖的制造裝備的運行方面。
但是我們也要看到機器還是有很多自己的劣勢的，最顯著的就是，當(dāng)前來說，機器的智能并不夠完全的充分，或者說并不能夠?qū)崿F(xiàn)對人的安全替代。而不能替代的是什么呢?是人的智能。當(dāng)然了，如果后續(xù)智能制造或者說人工智能得到了充分的發(fā)展，這一方面還是可以改觀的。但是我們同樣也要看到，雖然人工智能技術(shù)一直在持續(xù)的發(fā)展，但想要替代我們目前的高技能員工，或者說大國工匠這些技能，其實差距還是很大的。
如果企業(yè)在制造執(zhí)行過程當(dāng)中的某個活動，或者說工藝環(huán)節(jié)能夠完全的依靠機器來執(zhí)行，而不需要人來介入和參與。在當(dāng)前的智能化水平下面。應(yīng)該說這里面的技術(shù)含量并不高，或者更多的體現(xiàn)的是自動化的一個味道，而不是智能的一個味道。
如果一個制造企業(yè)的生產(chǎn)，完全可以通過自動化的或者說無人化的形式來運行。可以想象，這種生產(chǎn)方式的可復(fù)制性其實是很高的，你的競爭對手也是很容易達到這個程度的，你在制造方面其實并沒有太多的優(yōu)勢，而你當(dāng)前的這些投入，其性價比到底是什么樣子，可能也確實值得深思的。
(2)人的優(yōu)勢及其辯證看待
通過人與機器的區(qū)別的一些分析，可以看出人的很大的一個優(yōu)勢在于智能。尤其是在當(dāng)前人工智能發(fā)展還沒到替代人這個程度的時候。人可以為機器賦能，比如我們的大國工匠，其實就是這個意思，屬于工藝決策。人可以為數(shù)字化業(yè)務(wù)管控系統(tǒng)賦能，比如我們在業(yè)務(wù)過程當(dāng)中所進行的各種業(yè)務(wù)決策。
但是如果只是這樣再發(fā)揮人的作用，那基本上來說還是。當(dāng)前的業(yè)務(wù)運行模式，以數(shù)字化的形式進行了一種展示，但其實這個并不是智能制造或者說數(shù)字化業(yè)務(wù)管控系統(tǒng)的優(yōu)勢所在。因為在目前企業(yè)的這種運行現(xiàn)狀里面，人就是這么才發(fā)揮作用，或者說就是這么做的。
這個其實涉及到一個更加深入復(fù)雜的問題，就是在智能制造背景下，人與機器或者系統(tǒng)的界面或者說融合是一個什么樣子的。
如果要說到怎么融合。這個就涉及到機器或者系統(tǒng)，或者說在智能制造背景下有什么優(yōu)勢，而這種優(yōu)勢應(yīng)該是相對于人來說是人沒有辦法來做的是最好的，差一點呢，就是說機器或者系統(tǒng)比人做得好。
第1種層面呢就是人沒有，但機器或者系統(tǒng)可以有。比如說大數(shù)據(jù)，這個可能只有有經(jīng)驗的人才有這方面的知覺，但大數(shù)據(jù)的分析手段應(yīng)該可以提供一種結(jié)構(gòu)化的，甚至透明化的一種透視挖掘思路。
第2種層面呢就是人也有，但機器或者系統(tǒng)可以做得更好。
比如通過機器視覺來獲取更加精細精確的反饋信息提供給人，讓人來做決策，或者讓人的決策與機器視覺的決策相比較或者說對機器視覺的決策進行評判，也可以在一定程度上解決機器視覺的決策沒有辦法100%可置信的這種尷尬問題。
比如，機器或者系統(tǒng)進行自動的信息提取轉(zhuǎn)換生產(chǎn)可以輔助人做出決策或者決定的數(shù)據(jù)，就是將最核心的那一點決策的功能保留給人，這個在某種程度上是高技能人才或者大國工匠，他們的經(jīng)驗和知識的一種沉淀，是在不能完全沉淀的情況下，人還是要介入的，這也是數(shù)字化技術(shù)的優(yōu)勢所在，各自發(fā)揮自己的優(yōu)勢。這可能也是當(dāng)前數(shù)字孿生發(fā)展中，將人融合到分析推理決策的這種機理模型決策回路當(dāng)中的一種思路。
繁重的體力型勞動或者精密精準(zhǔn)的執(zhí)行，這個可以由機器來進行，這個是沒有任何問題的，人相對機器最大的作用來說還是賦予智能，這就需要大量的傳感和數(shù)據(jù)支撐，一方面是人可以發(fā)揮自己的智力優(yōu)勢，另一方面也是為了讓機器或者系統(tǒng)能夠捕捉人的意圖以便能夠精確精準(zhǔn)的進行精密的執(zhí)行。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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