首先，任何技術(shù)在發(fā)展過程中都需要經(jīng)過市場的檢驗，推薦算法當前確實是諸多互聯(lián)網(wǎng)公司的“一把利器”，通過推薦算法不僅能夠深度挖掘用戶的需求和價值，同時也會通過“投其所好”來完成一系列商業(yè)行為，不少互聯(lián)網(wǎng)公司的推薦算法也為其自身的運營帶來了巨大的收益。
在互聯(lián)網(wǎng)逐漸進入到存量時代之后，推薦算法的重要性正在進一步提升，經(jīng)過了互聯(lián)網(wǎng)早期的大水漫灌之后，未來要想在一個相對固定的用戶群體當中獲得更強的價值增量，推薦算法的意義不言而喻。可以說，在存量互聯(lián)網(wǎng)時代，推薦算法的運用對于互聯(lián)網(wǎng)公司的發(fā)展至關(guān)重要。
對于互聯(lián)網(wǎng)公司來說，站在商業(yè)運營的角度上來說，推薦算法本身的核心訴求就是實現(xiàn)其商業(yè)價值最大化，所以通過推薦算法給用戶構(gòu)建起一個所謂的“認知壁壘”也是可以預(yù)見的事情，實際上很多用戶也完全理解這種做法，或者說也習慣了這種做法。
對于一些技術(shù)流的用戶來說，自己在使用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的過程中，還會根據(jù)自己的需求來有意識地訓練算法，這是突破“認知壁壘”比較有效的做法之一。當然，推薦算法在運用的過程中，也一定要有一個邊界，如果讓用戶感覺到了使用體驗的下降，其自身的商業(yè)價值也勢必會受到影響，所以互聯(lián)網(wǎng)公司對于推薦算法的設(shè)計和應(yīng)用，也會充分考慮到不同用戶的認知能力和需求。
最后，批評推薦算法本身并沒有問題，尤其是一些行業(yè)權(quán)威人士在批評推薦算法的過程中，也會促進推薦算法的發(fā)展，讓推薦算法“不作惡”。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。
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