應(yīng)用于軍事的人工智能，其三大核心要素之一——大數(shù)據(jù)，堪稱(chēng)智能化作戰(zhàn)的“源頭活水”。
大數(shù)據(jù)，是機(jī)器賴(lài)以獲取智能的基本資源。算法模型要具有良好表現(xiàn)，必須經(jīng)過(guò)在價(jià)值密集的大規(guī)模數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上反復(fù)訓(xùn)練。機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能主流技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步均是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的。隨著存儲(chǔ)技術(shù)和計(jì)算平臺(tái)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)正在成為人工智能的一個(gè)重要支撐。
作為全方位、多維度的動(dòng)態(tài)信息載體，大數(shù)據(jù)對(duì)作戰(zhàn)鏈條智能化具有關(guān)鍵作用：
——精準(zhǔn)揭示作戰(zhàn)行動(dòng)趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)所提供的全面豐富的觀察視角，是人腦難以企及的。通過(guò)多維感知設(shè)備收集到的海量戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可從中挖掘出戰(zhàn)場(chǎng)敵我態(tài)勢(shì)情報(bào)，使決策者清晰掌握作戰(zhàn)行動(dòng)數(shù)據(jù)趨勢(shì)，幫助其制訂最佳行動(dòng)方案。
——有效縮短決策循環(huán)周期。大數(shù)據(jù)技術(shù)著眼利用智能算法和高性能硬件，加速數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和價(jià)值生成，大幅壓縮傳統(tǒng)作戰(zhàn)決策階段中冗長(zhǎng)的情報(bào)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)分析時(shí)間，從而實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)場(chǎng)上“發(fā)現(xiàn)即摧毀”的快速?zèng)Q策目標(biāo)。
——整體優(yōu)化聯(lián)合作戰(zhàn)指揮體系。以數(shù)據(jù)為中心，一方面，有利于精準(zhǔn)把握有效信息、消除“戰(zhàn)場(chǎng)迷霧”;另一方面，可充分利用數(shù)據(jù)載體整合各作戰(zhàn)要素，將觀察、判斷、決策、行動(dòng)信息鏈串聯(lián)起來(lái)，使作戰(zhàn)體系全要素在作戰(zhàn)空間內(nèi)高效聯(lián)動(dòng)。
作為孕育人工智能的信息載體，大數(shù)據(jù)不僅是技術(shù)層面的基礎(chǔ)資源，更是思維層面的創(chuàng)新動(dòng)力，有力推動(dòng)作戰(zhàn)行動(dòng)從信息化時(shí)代向智能化時(shí)代跨越。
——數(shù)據(jù)挖掘與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將會(huì)擴(kuò)大現(xiàn)有智能感知能力，幫助挖掘隱藏在不同時(shí)空、多個(gè)尺度數(shù)據(jù)下的作戰(zhàn)行動(dòng)關(guān)聯(lián)模式，從而更加科學(xué)地給出作戰(zhàn)態(tài)勢(shì)演化預(yù)測(cè)。
——云端大數(shù)據(jù)將會(huì)連接分布式作戰(zhàn)單元，使分散的自主作戰(zhàn)裝備可以充分共享戰(zhàn)場(chǎng)全局信息，聚合個(gè)體信息生成群體智能，形成“群策群力、集思廣益”的智能密集優(yōu)勢(shì)。
——基于大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)場(chǎng)空間數(shù)字“孿生體”，可為指揮員提供與真實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)幾乎一致的平行系統(tǒng)。將平行系統(tǒng)在線(xiàn)推演納入指揮控制閉環(huán)中，有助于預(yù)先研究戰(zhàn)爭(zhēng)規(guī)律和戰(zhàn)場(chǎng)不確定性風(fēng)險(xiǎn)，將為多域戰(zhàn)場(chǎng)上智能化作戰(zhàn)手段合理應(yīng)用提供有力的數(shù)據(jù)支撐。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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