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危中有機(jī) 后疫情時(shí)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迎來新機(jī)遇

當(dāng)下，智能時(shí)代正加速向我們走來。在2020年中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)上，數(shù)字化、智能化的新成果、新技術(shù)精彩紛呈。

新冠肺炎疫情雖然給不少行業(yè)都帶來了巨大沖擊，但也推動(dòng)了許多行業(yè)進(jìn)行深刻反思和優(yōu)化升級(jí)。在2020中國(guó)智能產(chǎn)業(yè)論壇上，專家們對(duì)后疫情時(shí)代的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能行業(yè)發(fā)展進(jìn)行了深入探討。

正所謂危中有機(jī)，疫情期間，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的表現(xiàn)相當(dāng)搶眼。以人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等為代表的新興技術(shù)在疫情監(jiān)測(cè)、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面發(fā)揮了非常重要的作用，大量數(shù)字化、智能化服務(wù)和場(chǎng)景需求更是呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。不僅電子商務(wù)在疫情期間充滿活力，而且在線教育、遠(yuǎn)程辦公、網(wǎng)絡(luò)直播等“云辦公”“云上課”模式更成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新亮點(diǎn)。這使得很多傳統(tǒng)制造企業(yè)都下定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決心。

“制造業(yè)是國(guó)家經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略基礎(chǔ)，也是一個(gè)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的體現(xiàn)，制造業(yè)的智能化實(shí)質(zhì)就是制造業(yè)的數(shù)字化，制造業(yè)智能化的實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)就是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程。”愛立信(中國(guó))通信有限公司總裁趙鈞陶坦言。

疫情后，傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為智能行業(yè)發(fā)展帶來了新機(jī)遇。

“在后疫情時(shí)代，智能行業(yè)發(fā)展的第一個(gè)機(jī)遇就是傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化、智能化進(jìn)程顯著加快。”中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所黨委書記、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耘說。麥肯錫咨詢公司做過一個(gè)統(tǒng)計(jì)估算，僅今年3月至4月兩個(gè)月全球企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與應(yīng)用便實(shí)現(xiàn)了相當(dāng)于疫情前5年時(shí)間的進(jìn)度;Dresner咨詢公司一項(xiàng)面向全球企業(yè)的調(diào)查顯示，49%的企業(yè)啟動(dòng)了新的商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析類項(xiàng)目，或者加快推進(jìn)已經(jīng)部署的同類項(xiàng)目。

與此同時(shí)，疫情后，智能行業(yè)發(fā)展的第二個(gè)機(jī)遇是非接觸式服務(wù)和快速響應(yīng)等的需求激增，催生了以人工智能為核心技術(shù)支撐的新興業(yè)態(tài)快速增長(zhǎng)。比如，居家隔離催生出來的“宅經(jīng)濟(jì)”。

趙志耘舉了一個(gè)零售新業(yè)態(tài)“零售+AI”的例子。各大平臺(tái)利用AI技術(shù)推出“無接觸”新零售，通過智能物資調(diào)配、智能營(yíng)銷推薦、智能支付、智能客服、智能配送實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈“無接觸”配置。艾瑞咨詢預(yù)測(cè)，2020年我國(guó)無人零售市場(chǎng)有望突破650億元。

在趙志耘看來，未來要想把握住這些機(jī)遇，需要深刻把握?qǐng)鼍靶枨?，促進(jìn)人工智能技術(shù)研發(fā)，確保智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)供給;要促進(jìn)人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)的融合應(yīng)用，以滿足智能行業(yè)新業(yè)態(tài)、新模式中對(duì)技術(shù)特性的多樣化需求;也要深刻理解新基建內(nèi)涵，加強(qiáng)人工智能有關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的統(tǒng)籌建設(shè)，為智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供必要的算力、數(shù)據(jù)和信息傳輸基礎(chǔ);還需強(qiáng)化人工智能治理，確保智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨向有序化、規(guī)范化。