人類社會正從信息化邁向智能化，人工智能是實(shí)現(xiàn)智能化的關(guān)鍵手段，芯片則是其中的核心基石與戰(zhàn)略制高點(diǎn)。不管是耳熟能詳?shù)腁lphaGo、自動駕駛，還是手機(jī)中的人臉解鎖、智能拍照，亦或人們?nèi)粘Ｊ褂玫臒o線耳機(jī)中的人機(jī)交互，都離不開AI芯片的支撐。在GTIC2020AI芯片創(chuàng)新峰會上，清華大學(xué)微納電子系副主任、微電子所副所長尹首一教授從不同的緯度對芯片進(jìn)行了系統(tǒng)的分類，論述目前整個中國AI芯片的發(fā)展創(chuàng)新概況并做出預(yù)判
AI芯片的分類和應(yīng)用
AI芯片屬于什么類別的產(chǎn)品?AI芯片用在哪里?對于這兩個問題，尹首一教授從兩個不同的緯度對AI芯片進(jìn)行了分類。首先是根據(jù)應(yīng)用場景角度進(jìn)行劃分，可以分為云端和邊緣端兩類。其中云端可以進(jìn)一步細(xì)分成推理應(yīng)用和訓(xùn)練應(yīng)用，推理應(yīng)用是每天都在使用和感受的智能化服務(wù)，比如自然語言處理，電商系統(tǒng)里的用戶推薦。而邊緣端的應(yīng)用場景則非常繁多，比如拍照、智能音箱、智能駕駛等。
其次，如果按技術(shù)路線劃分，尹首一教授認(rèn)為目前的AI芯片至少可以分為兩大類，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器和神經(jīng)形態(tài)處理器。同時在他看來，無論是哪種技術(shù)路線，最終的目標(biāo)都是實(shí)現(xiàn)對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算加速。
AI芯片與人工智能產(chǎn)業(yè)齊驅(qū)并進(jìn)
尹首一教授認(rèn)為，AI芯片在推動智能化發(fā)展方面有兩個最核心的作用，分別是芯片的絕對算力和計算能效。絕對算力決定人工智能的上限，計算能效決定人工智能的延伸范圍。AI芯片伴隨人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有巨大的發(fā)展?jié)摿?，未來也有非常?qiáng)勁的增長潛力。
回顧AI芯片的階段性發(fā)展，尹首一教授表示，盡管經(jīng)過五六年的發(fā)展，AI芯片已經(jīng)取得非常大的成績，但它仍然處于起步階段，在科研和產(chǎn)業(yè)上都仍然具有非常廣闊的創(chuàng)新空間。另一方面，AI芯片從算法和應(yīng)用角度給行業(yè)提出了許多的創(chuàng)新需求，促使人們?nèi)ヌ剿鞲嗟念嵏残约夹g(shù)，徹底突破傳統(tǒng)架構(gòu)的性能和能效瓶頸，實(shí)現(xiàn)集成電路的跨越式發(fā)展。
中國AI芯片產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新正與國際同步，有著最全面的技術(shù)路線和最豐富的應(yīng)用領(lǐng)域。尹首一教授認(rèn)為，伴隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，我國在AI芯片領(lǐng)域?qū)⒋笥锌蔀椤?/p>
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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