人工智能現(xiàn)在發(fā)展到哪個(gè)階段?存在哪些問(wèn)題與局限性?11月26日，在第三屆中國(guó)(廣東)人工智能發(fā)展高峰論壇上，中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)、微軟亞洲研究院技術(shù)顧問(wèn)張鈸表示，第三代人工智能剛剛拉開(kāi)序幕，將解決此前第一代、第二代人工智能所存在的局限性。
在人工智能60多年的發(fā)展歷史中，一直存在兩個(gè)相互競(jìng)爭(zhēng)的范式：第一是符號(hào)主義，也就是第一代人工智能。到上個(gè)世紀(jì)八十年代之前一直主導(dǎo)著AI的發(fā)展。作為第一代知識(shí)驅(qū)動(dòng)的人工智能，主要是利用知識(shí)、算法與算力三個(gè)要素來(lái)構(gòu)造AI;第二是連接主義，也就是第二代人工智能。從上個(gè)世紀(jì)九十年代逐步發(fā)展，到本世紀(jì)初進(jìn)入高潮，大有替代符號(hào)主義之勢(shì)。第二代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能，利用數(shù)據(jù)、算法與算力三個(gè)要素構(gòu)造AI。由于第一代與第二代人工智能都有明顯的局限性，都是分別從一個(gè)側(cè)面來(lái)模擬人類的智能行為，因此，都還是弱人工智能。
事實(shí)上，第一代、第二代人工智能從本質(zhì)而言是通過(guò)數(shù)據(jù)和算力去解決完全信息和結(jié)構(gòu)化環(huán)境下的確定性問(wèn)題。正是在這樣的背景之下，提出了第三代人工智能的概念，通過(guò)發(fā)展安全、可信、可靠與可擴(kuò)展的AI技術(shù)，建立一個(gè)全面反映人類智能的AI，需要建立魯棒與可解釋的AI理論與方法。其發(fā)展思路是，把第一代知識(shí)驅(qū)動(dòng)和第二代的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)結(jié)合起來(lái)，從原來(lái)的三要素升級(jí)到同時(shí)利用知識(shí)、數(shù)據(jù)、算法與算力四個(gè)要素，來(lái)構(gòu)建比前代更強(qiáng)大的人工智能。
在張鈸看來(lái)，正在到來(lái)的第三代人工智能，其目標(biāo)是完全解決計(jì)算機(jī)的智能問(wèn)題。“人工智能最重要的表現(xiàn)是隨機(jī)應(yīng)變、舉一反三，為此必須充分利用知識(shí)、數(shù)據(jù)、算力和算法四要素才能解決不完全信息、不確定性和動(dòng)態(tài)環(huán)境下的問(wèn)題，達(dá)到真正的人工智能。”張鈸說(shuō)道。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
分享到微信 ×
打開(kāi)微信，點(diǎn)擊底部的“發(fā)現(xiàn)”，
使用“掃一掃”即可將網(wǎng)頁(yè)分享至朋友圈。