互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療在近年來(lái)愈發(fā)矚目，越來(lái)越成為日常生活的一部分。特別是在后疫情時(shí)代，人們加速適應(yīng)了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療帶來(lái)的便利，如在線問(wèn)診、買(mǎi)藥等，醫(yī)務(wù)工作者在線學(xué)習(xí)、溝通交流，反過(guò)來(lái)推動(dòng)了行業(yè)發(fā)展。
市場(chǎng)火熱，傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)，以及一些新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛投入其中。但是，除了前文所說(shuō)的服務(wù)以外，更加精細(xì)化的場(chǎng)景需求也逐漸凸顯。互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，絕不僅僅是求醫(yī)問(wèn)藥、在線學(xué)習(xí)這么簡(jiǎn)單。
所有人都試圖獲得增長(zhǎng)和新的發(fā)展，那么在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中，擁有什么樣的優(yōu)勢(shì)才能勝出?
答案存在于“大數(shù)據(jù)”“機(jī)器學(xué)習(xí)”“人工智能”等關(guān)鍵詞之中。
只有數(shù)據(jù)是不夠的
從病例、藥物到醫(yī)生信息，沒(méi)有一處不需要數(shù)據(jù)，移動(dòng)設(shè)備的發(fā)展同樣產(chǎn)生著大量數(shù)據(jù)，它的重要性不言而喻。但是，僅僅是堆在一起，數(shù)據(jù)是無(wú)法發(fā)揮應(yīng)有的作用的。
只有當(dāng)樣本數(shù)量足夠大、并且經(jīng)由專(zhuān)業(yè)分析整理后，才能真正形成有意義的模型，反過(guò)來(lái)服務(wù)于醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)的方方面面。
在這件事上，好醫(yī)生走在了行業(yè)的前端，搭建了技術(shù)平臺(tái)——好醫(yī)云，把分散的多方數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，通過(guò)云儲(chǔ)和計(jì)算，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化以及細(xì)分，還建立了標(biāo)簽體系，并不斷豐富完善。
和普通的數(shù)據(jù)分析相比，好醫(yī)云有哪些優(yōu)勢(shì)呢?
首先，好醫(yī)生擁有國(guó)內(nèi)最大的醫(yī)生數(shù)據(jù)量。平臺(tái)700萬(wàn)醫(yī)務(wù)工作者用戶，每天學(xué)習(xí)、會(huì)議、問(wèn)診等活動(dòng)，以及和醫(yī)院的合作，形成了豐富的數(shù)據(jù)。
其次，好醫(yī)云不單單是匯聚信息，還會(huì)將這些數(shù)據(jù)由原來(lái)的簡(jiǎn)單數(shù)值、字符和文本，轉(zhuǎn)化為網(wǎng)頁(yè)、圖片、視頻、圖像和位置信息等多種形式，做到了數(shù)據(jù)多維度可視化展示，為醫(yī)務(wù)工作者做360度畫(huà)像。
第三，速度足夠快。來(lái)自不同區(qū)域的海量數(shù)據(jù)，好醫(yī)云能在一定的時(shí)間內(nèi)完成數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析，及時(shí)提供最新信息。
最后一點(diǎn)，好醫(yī)云構(gòu)造了醫(yī)務(wù)工作者之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，這一系統(tǒng)擁有在海量信息中快速尋求價(jià)值信息的能力。這在數(shù)百萬(wàn)用戶量級(jí)的平臺(tái)上，是至關(guān)重要的。
在國(guó)內(nèi)，幾乎沒(méi)有其他平臺(tái)能夠做到。好醫(yī)生則利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立了中國(guó)最大的醫(yī)療標(biāo)簽系統(tǒng)和醫(yī)生關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，很多過(guò)去復(fù)雜的問(wèn)題都得到了系統(tǒng)性的解答。
疾病標(biāo)簽體系——目前好醫(yī)云正在做超過(guò)200個(gè)病種的標(biāo)簽，例如：乳腺癌標(biāo)簽。好醫(yī)云為其設(shè)置了一二三級(jí)不同的標(biāo)簽，使得篩查、確診、治療和長(zhǎng)期管理指導(dǎo)都有跡可循。
另一個(gè)是醫(yī)生標(biāo)簽體系。根據(jù)抓取各大網(wǎng)站和平臺(tái)自身數(shù)據(jù)，好醫(yī)云為醫(yī)務(wù)工作者用戶做了標(biāo)簽整理。比如平臺(tái)某位醫(yī)生用戶，他的個(gè)人能力、過(guò)往經(jīng)驗(yàn)、學(xué)術(shù)水平等等可以在好醫(yī)云上呈現(xiàn)出來(lái)。信息直觀，極大地提高了觸達(dá)效率。
這些細(xì)分成果可以應(yīng)用到各種商業(yè)和醫(yī)療場(chǎng)景里，能夠幫助相關(guān)的人(如：醫(yī)生)、物(如：品牌/渠道)、場(chǎng)(如：醫(yī)院)提高核心競(jìng)爭(zhēng)力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
機(jī)器學(xué)習(xí)的魅力
在大數(shù)據(jù)面前，快速有效的分析整合工作并非人的工作，而是機(jī)器學(xué)習(xí)的功勞。好醫(yī)生高度重視人工智能技術(shù)，也正因如此，除了前面提到的標(biāo)簽體系外，它還有著廣闊的發(fā)展空間。實(shí)際上，在新型冠狀病毒感染的肺炎疫情肆虐之時(shí)，技術(shù)更是發(fā)揮著重要作用。
時(shí)間緊、任務(wù)重、疫情相關(guān)信息缺失……醫(yī)護(hù)人員缺乏相關(guān)的防護(hù)知識(shí)和心理準(zhǔn)備，往往會(huì)造成身體和精神的雙重傷害。
如何采取最有效的辦法讓醫(yī)護(hù)人員獲得信息和培訓(xùn)?
在這種情勢(shì)下，好醫(yī)生品牌與大連理工大學(xué)金博教授團(tuán)隊(duì)合作，構(gòu)建了疫情防護(hù)認(rèn)識(shí)診斷框架。基于國(guó)內(nèi)外已有的海量醫(yī)療教育資源、疫情歷史數(shù)據(jù)，面向醫(yī)護(hù)人員自動(dòng)生成方法和個(gè)性化教育推薦系統(tǒng)，解決了每個(gè)人知識(shí)水平不一，上課培訓(xùn)慢而且有高感染風(fēng)險(xiǎn)的難題。
在當(dāng)時(shí)來(lái)看，個(gè)性化服務(wù)并非易事，不僅數(shù)據(jù)多而繁雜，還面臨著各種各樣的問(wèn)題。好醫(yī)生采用了中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心團(tuán)隊(duì)開(kāi)源的分布式人工智能圖數(shù)據(jù)庫(kù)(PandaDB)，逐個(gè)解決了技術(shù)挑戰(zhàn)。
最后，全國(guó)范圍內(nèi)有200萬(wàn)左右衛(wèi)生技術(shù)人員接受了抗擊疫情應(yīng)急培訓(xùn)，這款產(chǎn)品也推動(dòng)了我國(guó)疫情防護(hù)體系化建設(shè)的進(jìn)一步發(fā)展。
這些，離不開(kāi)機(jī)器的深度學(xué)習(xí)，離不開(kāi)團(tuán)隊(duì)對(duì)于人工智能的研究和技術(shù)應(yīng)用。
高效解決復(fù)雜問(wèn)題，這就是人工智能的魔力。
結(jié)語(yǔ)
在很多人的想象中，大數(shù)據(jù)、人工智能等詞匯離我們很遙遠(yuǎn)，但是它們其實(shí)已經(jīng)滲透到方方面面中，作用往往超乎預(yù)料。
現(xiàn)代醫(yī)療正在向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型，對(duì)于數(shù)據(jù)分析的要求極高，用戶、企業(yè)也迫切需要一個(gè)能夠提供更加高效信息的平臺(tái)。誰(shuí)能夠?qū)?a href=http://www.90chu.com/index.php?m=content&c=index&a=infolist&typeid=1&siteid=1&type=keyword&serachType=2&key=%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD style='color:#57A306' target='_blank'>人工智能、大數(shù)據(jù)更好地服務(wù)于產(chǎn)品，誰(shuí)就可以快人一步。
轉(zhuǎn)型的最終目的 -提質(zhì)降本增效
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