針對(duì)已然存在的企業(yè)管理問題、不斷產(chǎn)生的集團(tuán)內(nèi)部決策研發(fā)效率問題、文件控制、數(shù)據(jù)變更、項(xiàng)目管理等等一系列短板，以算法、大數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)為依托的數(shù)字化管理技術(shù)會(huì)是值得投入的，能夠解決企業(yè)現(xiàn)存問題的，驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展的大協(xié)同工具。
一方面，就生產(chǎn)側(cè)來說，通過利用數(shù)字工具進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取來勘測過去無法物化的效率值，包括效率變更的自變量，自變量影響效率的動(dòng)態(tài)過程...對(duì)于提高效率有較大改善。同時(shí)在MES中作為相關(guān)物料的把關(guān)節(jié)點(diǎn)，通過算法跟蹤識(shí)別工廠零部件異常情況，并通過對(duì)部件性能變化曲線的實(shí)時(shí)監(jiān)測保證在發(fā)生質(zhì)量問題之前進(jìn)行相關(guān)的改善和處理，減少生產(chǎn)線的物料缺料的風(fēng)險(xiǎn)，保證生產(chǎn)流暢和生產(chǎn)過程的質(zhì)量穩(wěn)定性。
另一方面，從管理側(cè)來說，企業(yè)縱深較長，數(shù)據(jù)傳遞的真實(shí)性面臨很大的挑戰(zhàn)，數(shù)字化技術(shù)能夠縮小信息傳遞半徑的相對(duì)值，賦能管理層決策，實(shí)現(xiàn)管理前饋和即時(shí)反饋。以現(xiàn)金流在層層上報(bào)過程中的數(shù)據(jù)失真為例，不同決策層口徑不一致將導(dǎo)致了很多錯(cuò)誤的判斷，甚至造成影響下一步?jīng)Q策的“多骨諾米牌”效應(yīng)。
通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)收集可以實(shí)時(shí)監(jiān)控資金流變化，對(duì)變化結(jié)果進(jìn)行快速反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)警，縮短決策時(shí)間，加大管理透明度，修復(fù)管理痛點(diǎn)。
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