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都說一年之計在于春，在繼續(xù)加強疫情防控的同時，各行各業(yè)都在陸續(xù)復工復產(chǎn)。

對于制造業(yè)來說，要想重回正軌，人員需求，原材料搶購，以及物流聯(lián)動，三者缺一不可。疫情期間，雖有部分工廠選擇減少生產(chǎn)來應對，但是一旦疫情結束，“暴漲”的訂單所需要的人力、物力、財力會大幅增加，打亂所有的生產(chǎn)計劃。而原有的銷售及生產(chǎn)計劃被打亂，制定新的銷售及生產(chǎn)計劃又面臨高度的不確定性。

這時，如果能引入一套智能系統(tǒng)，為制造企業(yè)提供一個全局的統(tǒng)籌規(guī)劃，對于制造企業(yè)的復工復產(chǎn)將起到關鍵作用。比如，通過產(chǎn)能模擬系統(tǒng)，預測疫情之后工廠原材料的需求量，進入網(wǎng)格化統(tǒng)計，以市縣為單位，進行原材料推演，防止下一步出現(xiàn)原材料的恐慌和無序調動。

澎湃新聞了解到，為抗擊疫情以及疫后的生產(chǎn)規(guī)劃提供幫助和指導，杉數(shù)科技推出了智能生產(chǎn)計劃系統(tǒng)，可以幫助企業(yè)打通從銷售到生產(chǎn)到備料的關鍵數(shù)據(jù)，在“杉數(shù)優(yōu)化求解器(COPT)”的計算能力支撐下整合海量的限制條件，高效模擬和測試不同的生產(chǎn)場景與方案并找到最佳的選擇。

在運籌學里，對于數(shù)學規(guī)劃求解器的定義是，針對多種已經(jīng)建立的線性、整數(shù)及各種非線性 規(guī)劃模型，進行算法優(yōu)化的求解器，可以看作一個“黑盒子”軟件系統(tǒng)。

“求解器應用領域廣泛，多有國家戰(zhàn)略重要布局方向，例如在工業(yè)4.0，電網(wǎng)，航空，軍事等領域，某些核心算法高度依賴求解器。經(jīng)濟上也有著重要應用價值，例如在供應鏈，物流倉儲，交通，金融，排產(chǎn)排程等。”上海財經(jīng)大學教授葛冬冬告訴澎湃新聞。

據(jù)杉數(shù)科技介紹，通過智能生產(chǎn)計劃系統(tǒng)，可以輔助銷售與運營計劃決策、優(yōu)化排產(chǎn)的場景、還能應對緊急插單的情況。

以優(yōu)化排產(chǎn)的場景為例。不管是一個大的汽車制造企業(yè)也好，還是電子制造企業(yè)也好，每周或每隔幾天計劃員們都會面臨著標準排產(chǎn)的場景。

通常這種情況就是將收集了一周或一段時間的訂單和市場部對未來幾個月的銷量預測按照產(chǎn)能限制、工藝限制、物料限制打散到每天每個產(chǎn)線每種產(chǎn)品的產(chǎn)量。

但是面對新冠肺炎疫情的影響，企業(yè)產(chǎn)能進一步受到壓縮。訂單交期壓力，供應鏈上下游需求的不確定性，部分企業(yè)受防疫規(guī)定影響，需要保證一定空間內人員數(shù)量的密度，或者是每個輪次員工的工作時長不超過一定數(shù)量，諸如此類的排產(chǎn)限制越來越多，排產(chǎn)工作難度也呈幾何級數(shù)增長。

在這種情況下，杉數(shù)科技稱，智能生產(chǎn)計劃系統(tǒng)可以在制定過程中充分結合復雜的生產(chǎn)模式，將歷史訂單數(shù)據(jù)與預測估算數(shù)據(jù)相結合，加入諸多業(yè)務約束條件后，進行模擬生產(chǎn)，最終生成可落地、可執(zhí)行、有實際效用的生產(chǎn)計劃。

這一系統(tǒng)不但可以幫助企業(yè)處理靠人力及經(jīng)驗難以應對的復雜生產(chǎn)計劃問題，還可以將原來以天為單位的計劃過程縮減至分鐘乃至秒級，從而賦予企業(yè)自如應對大量急單和插單的能力，使企業(yè)可以更好地利用產(chǎn)能、規(guī)劃物料、優(yōu)化生產(chǎn)和轉運機制，減少工廠不必要的開工與轉產(chǎn)時間，在需求及供給均具有高度不確定性的情形下有序恢復生產(chǎn)，最大限度減少疫情影響。