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隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術的興起和制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的持續(xù)大力推進，大數(shù)據(jù)在工業(yè)領域的應用引發(fā)了制造行業(yè)的普遍關注。最近，德勤資產(chǎn)評估與阿里研究院共同推出《數(shù)據(jù)資產(chǎn)化之路——數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值與行業(yè)實踐》，“數(shù)據(jù)管理”這個沉寂了幾十年的管理領域重新被重視起來，“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”為大數(shù)據(jù)廠商、各大企業(yè)所津津樂道。

數(shù)據(jù)是資產(chǎn)的概念已經(jīng)成為行業(yè)共識。然而現(xiàn)實中，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理和應用往往還處于摸索階段，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨諸多挑戰(zhàn)。首先，大部分企業(yè)和政府部門的數(shù)據(jù)基礎還很薄弱，存在數(shù)據(jù)標準混亂、數(shù)據(jù)質量層次不齊、系統(tǒng)間數(shù)據(jù)孤島化嚴重等現(xiàn)象，阻礙了數(shù)據(jù)的共享應用;其次，受限于數(shù)據(jù)規(guī)模參差不齊和數(shù)據(jù)源種類龐雜，多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)應用剛剛起步，主要集中在精準營銷，輿情感知和風險控制等有限場景，應用深度不夠，應用空間亟待開拓;再者，由于數(shù)據(jù)的價值很難評估，企業(yè)或組織難以對數(shù)據(jù)的成本及其對業(yè)務的貢獻進行評估，從而難以像運營有形資產(chǎn)一樣管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

執(zhí)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是為了利用數(shù)據(jù)創(chuàng)建價值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理需要資源，但是如果不利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，或者如果數(shù)據(jù)的價值不超過投入的成本，則此過程不值得付出努力，否則就是資源浪費。為了成為一個數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)，應該知道數(shù)據(jù)是如何被使用的，價值是什么。

獲取數(shù)據(jù)并形成資產(chǎn)的途徑

企業(yè)或組織若想數(shù)據(jù)形成資產(chǎn)并價值化，首先需要通過先進的技術工具把價值數(shù)據(jù)匯聚并管理起來形成初步的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，然后利用有效的途徑轉化這些數(shù)據(jù)直接或間接獲利，真正把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)。以下歸納幾個數(shù)據(jù)資產(chǎn)化形成的途徑：

數(shù)據(jù)助力企業(yè)提升產(chǎn)品競爭力

數(shù)據(jù)助力企業(yè)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)本身不產(chǎn)生價值，但通過數(shù)據(jù)作用于其他產(chǎn)品，使其可以在創(chuàng)造收益、降低成本上有更好的表現(xiàn)，這是一種挖掘數(shù)據(jù)價值的方式。即一般在企業(yè)內部發(fā)生，將生產(chǎn)經(jīng)營中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行收集、整理、分析，用于服務自身經(jīng)營決策、業(yè)務流程，從而提升企業(yè)業(yè)績。

數(shù)據(jù)助力企業(yè)或組織融入業(yè)務場景

數(shù)據(jù)在不同的業(yè)務背景下有不同的處理方式，同樣是電商交易數(shù)據(jù)，有人會關注其購買內容以研究不同商品間的關聯(lián)關系，以用于進行商品推薦。有人會關注下單流程，以研究人的決策過程及其影響因素。因此，數(shù)據(jù)的收集、處理、輸出過程，必須基于特定的業(yè)務問題出發(fā)，將數(shù)據(jù)融入業(yè)務問題的解決過程，才能真正將數(shù)據(jù)發(fā)揮價值。

數(shù)據(jù)作為核心服務構建業(yè)務應用

數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗、分類、治理后，會得到高質量的數(shù)據(jù)集，可以通過數(shù)據(jù)特色構建業(yè)務應用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值化。

對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的3點管理建議

通過量化數(shù)據(jù)管理過程所提供的價值，定期評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，如果維護數(shù)據(jù)資源的收益沒有超過投入的成本，那么最好盡快停止這項工作。

在企業(yè)內部網(wǎng)上創(chuàng)建一個專門的頁面，展示價值案例。頁面可以包含一個結構化列表，其中包含基于價值案例精心編制的故事。使用商業(yè)智能儀表板也可以顯示價值，頁面上可以提供指向這些交互式報告的鏈接。這樣，企業(yè)中的任何人都可以從數(shù)據(jù)中獲得靈感，但也可以看到他們貢獻的數(shù)據(jù)是用來做什么的，員工會更存在感和價值感。

與信息價值鏈中的不同利益相關者就數(shù)據(jù)應用場景進行頭腦風暴，與利益相關者一起創(chuàng)建項目計劃，并成立一個團隊來實施高級分析項目。所以數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理是非常重要的一步：這樣你才會知道，企業(yè)究竟有多少數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)在哪里、有哪些類型的數(shù)據(jù)、有哪些是敏感數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的敏感等級分別是什么?

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理4點心得體會

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理需要轉變觀念

數(shù)據(jù)治理是管控數(shù)據(jù)資產(chǎn)的一種有效的方法，但它需要被組織所重視。有些企業(yè)建立了相應的管控機制，但是人們并不愿意按照預期的那樣將精力投入到管理機制中。如果不努力創(chuàng)建高質量的數(shù)據(jù)，如果不提出數(shù)據(jù)質量問題，或者如果人們不愿意使用公認的數(shù)據(jù)源，則此機制將不起作用。這個機制取決于所做的努力，因此有效地實施數(shù)據(jù)管理需要轉變觀念。

標準化是控制數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要組成部分

達成共識是有效利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要一步。龐大的組織規(guī)模和各種不同的業(yè)務活動為不同的工作方式和不同的術語提出了挑戰(zhàn)。組織內部需要術語和定義的標準化，需要能夠將數(shù)據(jù)資產(chǎn)聯(lián)系在一起。就關鍵的數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義達成一致是必要的，以便彌合業(yè)務和IT之間的術語鴻溝。確定共同的權威數(shù)據(jù)源是公認的高質量數(shù)據(jù)的關鍵。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值是使用

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理最重要的是有人對數(shù)據(jù)負責。應該有人負責決定數(shù)據(jù)應該是什么樣子，質量問題是如何解決的，以及它與其他數(shù)據(jù)集的關系。如果數(shù)據(jù)只是由組織中沒有任何治理的人員使用，則不會有任何變化。數(shù)據(jù)資產(chǎn)認責是提高數(shù)據(jù)質量的第一步，也是最重要的一步，從長遠來看，這意味著更好地使用數(shù)據(jù)。

可追溯性是數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值創(chuàng)造的關鍵

隨著組織數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)模越來越大，導致了不同的數(shù)據(jù)定義和源格式。再加上數(shù)據(jù)質量問題，很難將數(shù)據(jù)源彼此連接起來。連接數(shù)據(jù)源、可追溯性的能力可以轉化為價值，例如，增加控制和啟用高級分析?？勺匪菪院脱夑P系并不是一回事，數(shù)據(jù)血緣主要描述單個數(shù)據(jù)源如何通過流程流進行轉換，但數(shù)據(jù)可追溯性是指映射不同數(shù)據(jù)源之間的關系。數(shù)據(jù)血緣側重于數(shù)據(jù)生命周期，而可追溯性描述了數(shù)據(jù)源相互引用的情況。