據(jù)IoT For All報道，如今，航空公司面臨著各種問題。其中一個就是在業(yè)務(wù)中實施先進(jìn)技術(shù)。盡管面臨著許多問題，但航空業(yè)或許會進(jìn)入第四次工業(yè)革命。
AI、物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR等新興技術(shù)正在從內(nèi)到外重塑航空業(yè)。
在新興技術(shù)當(dāng)中，AI在航空業(yè)的應(yīng)用仍然處于早期階段。迄今為止，我們看到，航空公司用AI實施人臉識別、客戶問答、行李托運、工廠運行優(yōu)化以及飛機燃油優(yōu)化。但AI的應(yīng)用潛力不止于此。它可以完全變革航空公司的經(jīng)營方式，以下為AI的部分使用案例。
1.機組管理
每天，航空公司機組管理人都要管理包括空乘、飛行員、工程師在內(nèi)的大量人員。調(diào)整任一機組人員的排班都會非常麻煩。機組人員是否有空、信用度、資格認(rèn)證等多個因素，決定著管理人的決定。
波音旗下公司Jeppensen用AI技術(shù)解決了這個難題。它們基于AI的機組排班系統(tǒng)考慮到了上述所有方面，能夠有效管理機組人員。
2.飛機維護
飛機維護任務(wù)艱巨，如果維護不當(dāng)，會給航空公司帶來很大損失。它要求進(jìn)行廣泛的規(guī)劃與排期。計劃外的飛機維護會導(dǎo)致航班延誤，甚至是取消。專家預(yù)測，如果正確實施AI，可以節(jié)省大量成本。
基于AI的預(yù)測性維護正緩慢成為全球飛機維護市場中的一個趨勢，它將幫助維護工程師提前預(yù)測飛機故障。
3.票務(wù)系統(tǒng)
機票價格的計算基于多個參數(shù)，比如油價、飛行距離、購買日期、競爭情況、季節(jié)性、航空公司品牌價值等。油價等參數(shù)每天都在變，導(dǎo)致機票價格不斷變化。
AI算法是這一難題的終極解決方案。它將幫助航司計算出每個航班的最有效價格，這幫助它們保持盈利并為客戶提供有競爭力的定價。
4.乘客身份認(rèn)證
達(dá)美航空于2017年5月宣布，將投資60萬美元建設(shè)自助行李托運機器與乘客身份認(rèn)證設(shè)備。該設(shè)備有一個內(nèi)置攝像頭，可以在乘客值機時拍照并與他們的護照進(jìn)行對比。人臉識別與自助行李托運都會用到機器學(xué)習(xí)算法。
5.客戶服務(wù)
2017年9月，美聯(lián)航宣布與亞馬遜的AI工具Alexa合作，雙方為Alexa打造了一個名為“United”的技能，只要客戶添加了“United”技能，他們就可以通過語音指令問任何常見問題。比如：
“Alexa，問下United 595航班狀況。”
“Alexa，讓United 辦理下我的航班值機。”
“Alexa，問下United 675航班有沒有WiFi。”
Alexa的自然語言會讓客戶覺得他們在跟真人對話。
6.簡化溝通
空中交通管制(ATC)是所有航班飛行最關(guān)鍵的方面之一。如果是國際航班，飛行員與空管人員之間的溝通往往跨語言、跨文化。即便雙方都使用英語溝通，他們的口音也可能存在差異，這會造成混淆。比如，印度飛行員可能會難以理解口音嚴(yán)重的歐洲空管人員說話。此外，ATC通信通道雜音大，這使得飛行員更加難以聽清。
得益于空客的AI-Gym項目，他們開發(fā)出一種機器學(xué)習(xí)算法，不僅可以實時清除雜音，還能提供空管人員音頻的完整文字記錄。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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