【2019年10月21日】全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner近期發(fā)布了2019年分析與商業(yè)智能技術成熟度曲線(Hype Cycle for Analytics and Business Intelligence)。Gartner研究副總裁Jim Hare表示：“智能已成為所有數字化業(yè)務的核心，因此IT和業(yè)務領導者將繼續(xù)把分析與商業(yè)智能作為最優(yōu)先的創(chuàng)新投資項目。2019年分析與商業(yè)智能技術成熟度曲線可以幫助數據與分析領導者過渡到增強型分析(augmented analytics)，從而構建起數字文化以及實施和擴展分析項目。”
Gartner區(qū)塊鏈業(yè)務技術成熟度曲線從業(yè)務的角度概括區(qū)塊鏈能力的發(fā)展并展現(xiàn)出區(qū)塊鏈在不同行業(yè)的成熟度(參見圖一)。
圖一、Gartner 2019年分析與商業(yè)智能技術成熟度曲線
來源：Gartner(2019年10月)
這五大關鍵趨勢是：
1.增強型分析(Augmented Analytics)
增強型分析通過機器學習為各類商業(yè)用戶、操作工人和公民數據科學家實現(xiàn)數據準備、洞察發(fā)掘、數據科學及機器學習模型開發(fā)和洞察共享的自動化。
不斷成熟的增強型分析將成為高級分析平臺的關鍵特征。與當前的人工分析相比，它能在更短的時間內為企業(yè)機構內的每個人提供分析，而且減少了對專業(yè)用戶的需求及解釋的偏差。隨著這項技術的發(fā)展，市面上將會出現(xiàn)更多的公民數據科學家。Gartner預測到2020年，公民數據科學家所產生的高級分析量將超過數據科學家，而這很大程度上要歸功于數據科學任務的自動化。
2.數字文化(Digital Culture)
建立有效的數字文化可能是企業(yè)機構在數字化轉型過程中邁出的第一步，也可能是最重要的一步。Hare先生表示：“數字文化涵蓋了數據素養(yǎng)(data literacy)、數字道德(digital ethics)、隱私、企業(yè)及廠商的‘數據向善’(data-for-good)項目。”
任何希望挖掘數據價值并且正處于數字化轉型過程的企業(yè)機構都必須專注于培養(yǎng)數據素養(yǎng)。Gartner分析師認為，數據素養(yǎng)將影響所有員工。它不但是一項業(yè)務技能，更是一項必不可少的生活技能。
隨著人工智能、數字社會和各種“假新聞”的出現(xiàn)，個人、企業(yè)機構和政府對數字道德的興趣日益濃厚。數據與分析(D&A)領導者應發(fā)起有關數字道德的討論，以此確保信息與技術的使用符合道德，從而贏得并維系員工、客戶和合作伙伴的信任。
Gartner預測，到2023年，在擁有20名以上數據科學家的企業(yè)機構中，將有60%需要在其職業(yè)行為準則中加入關于數據與分析使用道德的內容。
3.關系分析(Relationship Analytics)
關系分析的出現(xiàn)突出了人們正在越來越多地通過圖形、位置和社會分析技術了解不同目標群體(人、地方和事物)之間的聯(lián)系。用戶通過分析不斷變化的非結構化數據獲得關于網絡中各種關聯(lián)的信息和背景以及能夠提高預測和決策準確性的深層次洞察。
許多價值極高的應用都專注于探索事先未知、但需要解決的問題。例如基于圖譜技術的關系分析可以發(fā)現(xiàn)非法行為和犯罪活動。執(zhí)法機構可通過分析正式和非正式人際關系網絡發(fā)現(xiàn)洗錢和其他犯罪活動。這讓它們能夠更輕松地區(qū)分網絡中的惡性和良性行為。
4.決策智能(Decision Intelligence)
數據與分析領導者可以從不斷變化的生態(tài)中獲得大量數據，但他們也因此需要使用多種技術來有效地管理數據。目前的決策模型結果具有不可預測性，這通常是因為無法正確獲取并解釋與這些模型在業(yè)務環(huán)境中的“行為”相關的不確定性因素。決策智能所提供的框架結合傳統(tǒng)與先進技術進行決策模型的設計、建模、對齊、執(zhí)行、監(jiān)控與調優(yōu)。
5.操作化與擴展(Operationalizing & Scaling)
在業(yè)務的核心、邊緣甚至邊緣之外，應用的數量呈爆炸式增長。越來越多的人希望能夠與數據交互，而不斷增加的交互和流程需要通過分析才能實現(xiàn)自動化和擴展。人們越來越需要能夠根據自己的需求隨時隨地使用分析服務和算法。無論是證明下一個重大戰(zhàn)略舉措的合理性，還是逐步優(yōu)化數百萬項事務和交互，分析工具及支持分析工具的數據正出現(xiàn)在以前很少用到它們的地方。這賦予了“無處不在的分析”(analytics everywhere)這一概念新的內涵。
如需了解更多相關內容，請閱讀Gartner的報告全文：Hype Cycle for Analytics and Business Intelligence, 2019。該研究是Gartner特別報告“Hype Cycles: Five Priorities Shape the Further Evolution of Digital Innovation”的一部分，旨在幫助企業(yè)機構找到那些可以創(chuàng)造新業(yè)務和運營模式的機會。
關于Gartner
Gartner, Inc.(紐約證券交易所：IT)是全球領先的信息技術研究和顧問公司，也是標準普爾500指數包含的上市公司之一。Gartner為企業(yè)領導者提供必不可少的見解、建議和工具，以幫助他們達成在當前需優(yōu)先處理的關鍵事項及建設在未來能夠取得成功的企業(yè)機構。
Gartner完美結合了專家主導、來源于從業(yè)者的資源和數據驅動的研究，使客戶能夠在最重要的問題上做出正確的決策。Gartner的客戶遍及100多個國家的15,000個企業(yè)機構，覆蓋各行各業(yè)、各種企業(yè)規(guī)模的主要職能部門。這些客戶都深信Gartner是值得信賴的顧問和客觀的資源提供者。
欲了解更多Gartner如何幫助決策者推動企業(yè)未來發(fā)展，請訪問www.gartner.com。
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數字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
