CAAI不確定性人工智能專委會主任、國際核能院院士、清華大學(xué)教授張勤院士確定出席大會，參加26日下午的尖峰對話并在10月27日下午舉行的生物信息與智慧健康專題論壇上發(fā)表演講。
中國科協(xié)榮譽委員，中國知識產(chǎn)權(quán)研究會副理事長兼學(xué)術(shù)顧問委員會主任，清華大學(xué)核能與新能源技術(shù)研究院、計算機(jī)系雙聘教授。創(chuàng)立了表達(dá)不確定因果關(guān)系和進(jìn)行概率推理的動態(tài)不確定因果圖DUCG理論，并用于醫(yī)學(xué)臨床診斷，核電站等大型復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)在線故障監(jiān)測、預(yù)報、診斷、發(fā)展預(yù)測和決策支持。
當(dāng)醫(yī)療遇見人工智能，消除醫(yī)療水平參差不齊和優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不足的頑疾，解決老百姓“看病難、看病貴”的問題迎來曙光。
從“核電站故障診斷”到“疾病智能診斷”，張勤院士把人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的實踐方法成功地移植改造到了醫(yī)學(xué)臨床診斷，為實現(xiàn)疾病的跨科建庫和診斷，培養(yǎng)基層臨床醫(yī)生，提升基層診療水平，推動分級診療制度落地提供了一種先進(jìn)、可行并具有可解釋性和魯棒性的解決方案。
張勤院士是中國科協(xié)榮譽委員，中國知識產(chǎn)權(quán)研究會副理事長兼學(xué)術(shù)顧問委員會主任，清華大學(xué)核能與新能源技術(shù)研究院、計算機(jī)系雙聘教授，多年來從事人工智能技術(shù)的研究和應(yīng)用，創(chuàng)立了動態(tài)不確定因果圖DUCG(Dynamic Uncertain Causality Graph)理論，并最早成功應(yīng)用于核電站等大型復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)。
在張勤院士努力下，動態(tài)不確定因果圖DUCG又創(chuàng)造性地用于云上智慧醫(yī)療，利用獨特的算法和領(lǐng)域?qū)＜抑R、以及云服務(wù)等數(shù)字技術(shù)輔助基層醫(yī)生正確首診，為分級診療國策落地提供技術(shù)支撐。
DUCG診斷系統(tǒng)的一個顯著特點是把優(yōu)秀醫(yī)生的臨床知識和經(jīng)驗用直觀易懂的圖形符號可視化地建造成知識庫、放到云上，基層醫(yī)生在任何一個能上網(wǎng)的地方用終端就可對當(dāng)?shù)夭∪诉M(jìn)行智能疾病診斷，包括動態(tài)生成患者個體優(yōu)化的臨床檢查路徑，從而快速、精準(zhǔn)地為患者判定和解釋病情，提供參考處置方案。同時，該系統(tǒng)本身還是一個教學(xué)系統(tǒng)，基層醫(yī)生可以邊用邊學(xué)，賦能基層醫(yī)生。
此外，DUCG云平臺允許不同學(xué)術(shù)觀點的醫(yī)生各自建庫，開發(fā)本身不涉及病歷數(shù)據(jù)和病人隱私，知識庫以主訴為切入點，覆蓋不同科室專家知識，避免掛錯號的煩惱，并可一鍵生成結(jié)構(gòu)化標(biāo)準(zhǔn)化的電子病歷，還可在使用DUCG的基礎(chǔ)上構(gòu)建國家臨床規(guī)范。
目前，DUCG臨床輔助診斷系統(tǒng)已完成關(guān)節(jié)痛、腹痛、呼吸困難、發(fā)熱伴皮疹、嘔血、鼻出血、咳嗽咳痰等11個知識庫的建造、內(nèi)部測試和第三方測試;胸痛、水腫等20個主訴知識庫已完成建造，正在進(jìn)行內(nèi)部或等待第三方測試，頭暈、心悸等其它10個知識庫正在建造中。從已完成的第三方獨立測試情況來看，診斷正確率為95%左右。
DUCG診斷系統(tǒng)不僅能夠用于各地大小醫(yī)院，而且可以用于村衛(wèi)生室和社區(qū)診所，在第三方檢測中心的輔助下，可完成類似于三甲醫(yī)院的診斷，大幅提升基層醫(yī)療的水平，既方便群眾看病，又能大幅降低醫(yī)保和患者的費用。
中國大健康市場規(guī)模巨大，2017年已達(dá)6.2萬億元，近年環(huán)比增速均在10%以上。在這個增長過程中，AI+醫(yī)療健康首當(dāng)其沖，是最強勁的風(fēng)口之一。10月份西安舉辦的2019第九屆中國智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇上，AI+醫(yī)療健康是嘉賓們探討的重要話題，張勤院士將帶來他最新的研究和實踐成果，為人工智能在醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)真知灼見。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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