近年來(lái)，工業(yè)信息化受到國(guó)家高度重視，在政策引導(dǎo)與有關(guān)各方的共同努力下，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展取得良好開(kāi)端。
近日，中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶協(xié)會(huì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用理事長(zhǎng)、華能集團(tuán)首席信息師朱衛(wèi)列在接受新華網(wǎng)記者專訪時(shí)表示，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展應(yīng)從“重平臺(tái)”轉(zhuǎn)向“重應(yīng)用”。
以下為專訪實(shí)錄：
新華網(wǎng)：我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)前整體發(fā)展情況如何?我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨的主要問(wèn)題有哪些?
朱衛(wèi)列：我認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)盡管有了相當(dāng)?shù)陌l(fā)展，但總體上還處于起步期。現(xiàn)在全國(guó)各地積極性比較高，相關(guān)部門出臺(tái)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)指導(dǎo)性意見(jiàn)和各種政策，各省市自治區(qū)也出臺(tái)了很多文件給予支持。同時(shí)，諸多信息化企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)參與度也很高，這是我們看到的一個(gè)好的情況。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨的第一個(gè)問(wèn)題是工業(yè)企業(yè)的參與度不夠。目前參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的主要是信息化公司，以及互聯(lián)網(wǎng)公司。但這些企業(yè)過(guò)去沒(méi)有做過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，他們對(duì)工業(yè)業(yè)務(wù)理解不深。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)涉及到工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程，沒(méi)有對(duì)工業(yè)的理解是很難開(kāi)發(fā)出良好的智能化應(yīng)用的。因此，未來(lái)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)發(fā)展過(guò)程中，工業(yè)企業(yè)的積極參與至關(guān)重要。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的第二個(gè)問(wèn)題是過(guò)于“重平臺(tái)、輕應(yīng)用”?，F(xiàn)在市場(chǎng)上開(kāi)發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的企業(yè)很多，但真正開(kāi)發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化應(yīng)用的企業(yè)甚少。出現(xiàn)這種現(xiàn)狀的原因是信息化企業(yè)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一般不了解工業(yè)，只能把精力放在平臺(tái)開(kāi)發(fā)上，一些信息化公司其實(shí)是借宣傳“平臺(tái)概念”掩蓋其在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面的能力不足。另一個(gè)原因是受過(guò)去TO C業(yè)務(wù)的影響，在TO C業(yè)務(wù)中，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)受到了追捧，人們便認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中平臺(tái)也是核心，便爭(zhēng)相開(kāi)發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。其實(shí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展恰恰相反，創(chuàng)新的智能化應(yīng)用才是核心。由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)的企業(yè)的利用很少，好的應(yīng)用更少這樣的現(xiàn)狀，整個(gè)工業(yè)企業(yè)參與度不高，這就造成一個(gè)惡性的循環(huán)。
所以，我們除了盡可能帶動(dòng)工業(yè)企業(yè)參與以外，我們還希望信息化公司要努力實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，結(jié)合工業(yè)實(shí)際開(kāi)發(fā)出更好的應(yīng)用產(chǎn)品。
新華網(wǎng)：發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有何重要意義?
朱衛(wèi)列：通過(guò)兩化融合實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)提出了許多年，但這條路走得一直很艱辛。這一方面是由于過(guò)去的幾年我們信息化基本上停留在企業(yè)管理信息化方面，如辦公自動(dòng)化、ERP等等，這些信息化內(nèi)容主要是提升企業(yè)管理的規(guī)范化，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)管理雖然也涉及，但對(duì)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的融合不夠深。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的是生產(chǎn)大數(shù)據(jù)，并直接提升企業(yè)生產(chǎn)效率，如優(yōu)化節(jié)能降耗、提供設(shè)備狀態(tài)檢修等等，可以說(shuō)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)直接推動(dòng)了實(shí)體工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
另一方面，我們一直堅(jiān)持這樣的理念：即工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心內(nèi)容是將工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能融入傳統(tǒng)工業(yè)，因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能工業(yè)對(duì)工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)或?qū)?lái)一輪新的革命，國(guó)外企業(yè)如GE(美國(guó)通用電氣公司)、西門子均試圖投資幾十億美金占領(lǐng)這一技術(shù)高地。目前國(guó)內(nèi)企業(yè)大多對(duì)此沒(méi)有切身的感觸，比如說(shuō)我們火力發(fā)電現(xiàn)在均需要買國(guó)內(nèi)煤和進(jìn)口煤。但國(guó)際煤價(jià)、國(guó)內(nèi)煤不但存在著高價(jià)差，而且其波動(dòng)性規(guī)律不同。因此如何采購(gòu)進(jìn)口煤和國(guó)內(nèi)煤對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)有著極大的影響。依靠機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能在這方面進(jìn)行創(chuàng)新就有著非常大的影響。傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)由于常年埋頭生產(chǎn)工作，對(duì)新技術(shù)往往無(wú)暇顧及，但我們作為科技工作者，必須將現(xiàn)代人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)相銜接，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)智能提升傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
新華網(wǎng)：你們的團(tuán)隊(duì)通過(guò)數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)設(shè)備的狀態(tài)檢修，這是怎么回事?其意義有哪些?
朱衛(wèi)列：以前我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域檢修一直采用的是定期維護(hù)和定期檢修，狀態(tài)檢修在工業(yè)界提出幾十年了，但并沒(méi)有在實(shí)踐中真正得以解決。
現(xiàn)在我們探索狀態(tài)檢修依靠的是數(shù)字孿生技術(shù)。數(shù)字孿生概念是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)計(jì)算出設(shè)備的數(shù)字化模型。這個(gè)模型有兩個(gè)特點(diǎn)：一是個(gè)性化，每個(gè)設(shè)備均有一個(gè)數(shù)字孿生，既是是同一型號(hào)的工業(yè)設(shè)備其數(shù)字孿生模型也不同;二是模型與設(shè)備磨損等同步變化。未來(lái)我們便可以利用每個(gè)設(shè)備的數(shù)字孿生對(duì)其健康狀態(tài)進(jìn)行全面把握，并以此制定設(shè)備的檢修時(shí)間，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的狀態(tài)檢修。
在工業(yè)領(lǐng)域，航空、石化、鋼鐵、冶金等等行業(yè)均可以所有這一技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的狀態(tài)檢修。
新華網(wǎng)：能否介紹一兩個(gè)成功案例?
朱衛(wèi)列：我先介紹我們火電廠的智能化應(yīng)用吧。
第一個(gè)是脫硫優(yōu)化控制系統(tǒng)。我們?cè)谀畴姀S開(kāi)發(fā)了該系統(tǒng)，通過(guò)模型計(jì)算分析及自主學(xué)習(xí)，最終輸出石灰石供漿調(diào)閥開(kāi)度指令，優(yōu)化吸收塔供漿量，與排放口二氧化硫濃度形成閉環(huán)調(diào)節(jié)控制。該應(yīng)用預(yù)計(jì)每年一臺(tái)機(jī)組的脫硫設(shè)備可節(jié)省物耗約75萬(wàn)元，每年一臺(tái)機(jī)組的脫硫設(shè)備可節(jié)省約10萬(wàn)元廠用電。這種智能應(yīng)用如果能夠推廣到全國(guó)，每年可產(chǎn)生30億元左右的效益。
第二個(gè)是爐管安全監(jiān)測(cè)?；痣姀S四管泄漏是鍋爐安全運(yùn)行的首要威脅，我們通過(guò)AI智能算法建立爐管溫度與鍋爐工況的關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)據(jù)模型以及爐管間溫度與位置的數(shù)據(jù)模型，達(dá)到對(duì)爐管的溫度進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和歷史變化分析，給出超溫的原因并提前預(yù)警，生產(chǎn)運(yùn)行中可及時(shí)調(diào)整運(yùn)行方式，改善或延緩故障發(fā)展趨勢(shì)，這項(xiàng)技術(shù)切實(shí)有利于減少鍋爐四管泄漏非停。
我們?cè)诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面的探索已經(jīng)有七、八年了，這些年的探索雖然坎坷，但確實(shí)看到這項(xiàng)技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)提升的潛力是巨大的，我們希望通過(guò)自己的不斷探索，真正走出一條傳統(tǒng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的道路。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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